Python装饰器模式定义与用法分析

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python装饰器模式定义与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

装饰器模式定义:动态地给一个对象添加一些额外的职责。

在Python中Decorator mode可以按照像其它编程语言如C++, Java等的样子来实现,但是Python在应用装饰概念方面的能力上远不止于此,Python提供了一个语法和一个编程特性来加强这方面的功能。

首先需要了解一下Python中闭包的概念:如果在一个内部函数里,对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包(closure)。

def makeblod(fn):
  def wrapped():
    return '<b>'+fn()+'</b>'
  return wrapped
def makeitalic(fn):
  def wrapped():
    return '<i>'+fn()+'</i>'
  return wrapped
@makeblod
@makeitalic
def hello():
  return 'hello world'
print hello()

运行结果:

<b><i>hello world</i></b>

def deco(arg):
  def _deco(func):
    def __deco():
      print "before %s called [%s]." % (func.__name__, arg)
      func()
      print "after %s called [%s]." % (func.__name__, arg)
    return __deco
  return _deco
@deco("mymodule")
def myfunc():
  print "myfunc() called."
myfunc()

运行结果:

before myfunc called [mymodule].
myfunc() called.
after myfunc called [mymodule].

关于闭包学习可参考:/post/54498.htm

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

浅谈pandas中Dataframe的查询方法([], loc, iloc, at, iat, ix)

pandas为我们提供了多种切片方法,而要是不太了解这些方法,就会经常容易混淆。下面举例对这些切片方法进行说明。 数据介绍 先随机生成一组数据: In [5]: rnd_1 = [r...

python 读取竖线分隔符的文本方法

如下: data = pd.read_csv('20180201.txt',sep = '|',dtype = 'str') 以上代码意思是: 1,读取本工作路径下的2018020...

python通过ElementTree操作XML获取结点读取属性美化XML

1.引入库需要用到3个类,ElementTree,Element以及建立子类的包装类SubElement from xml.etree.ElementTree import Elemen...

Python 3.8新特征之asyncio REPL

前言 我最近都在写一些Python 3.8的新功能介绍的文章,在自己的项目中也在提前体验新的Python版本。为什么我对这个Python 3.8这么有兴趣呢?主要是因为在Python 2...

python数据结构之列表和元组的详解

python数据结构之 列表和元组 序列:序列是一种数据结构,它包含的元素都进行了编号(从0开始)。典型的序列包括列表、字符串和元组。其中,列表是可变的(可以进行修改),而元组和字符串...