Python装饰器模式定义与用法分析

yipeiwu_com7年前Python基础

本文实例讲述了Python装饰器模式定义与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

装饰器模式定义:动态地给一个对象添加一些额外的职责。

在Python中Decorator mode可以按照像其它编程语言如C++, Java等的样子来实现,但是Python在应用装饰概念方面的能力上远不止于此,Python提供了一个语法和一个编程特性来加强这方面的功能。

首先需要了解一下Python中闭包的概念:如果在一个内部函数里,对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包(closure)。

def makeblod(fn):
  def wrapped():
    return '<b>'+fn()+'</b>'
  return wrapped
def makeitalic(fn):
  def wrapped():
    return '<i>'+fn()+'</i>'
  return wrapped
@makeblod
@makeitalic
def hello():
  return 'hello world'
print hello()

运行结果:

<b><i>hello world</i></b>

def deco(arg):
  def _deco(func):
    def __deco():
      print "before %s called [%s]." % (func.__name__, arg)
      func()
      print "after %s called [%s]." % (func.__name__, arg)
    return __deco
  return _deco
@deco("mymodule")
def myfunc():
  print "myfunc() called."
myfunc()

运行结果:

before myfunc called [mymodule].
myfunc() called.
after myfunc called [mymodule].

关于闭包学习可参考:/post/54498.htm

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

机器学习的框架偏向于Python的13个原因

机器学习的框架偏向于Python的13个原因

13个机器学习的框架偏向于Python的原因,供大家参考,具体内容如下 前言 主要有以下原因: 1. Python是解释语言,程序写起来非常方便 写程序方便对做机器学习的人很重要。...

从零学python系列之从文件读取和保存数据

在HeadFirstPython网站中下载所有文件,解压后以chapter 3中的“sketch.txt”为例:   新建IDLE会话,首先导入os模块,并将工作目录却换到包含...

Python中map,reduce,filter和sorted函数的使用方法

map map(funcname, list) python的map 函数使得函数能直接以list的每个元素作为参数传递到funcname中, 并返回响应的新的list 如下:...

Pycharm无法使用已经安装Selenium的解决方法

Pycharm无法使用已经安装Selenium的解决方法

电脑C盘安装python27的时候也安装了selenium,但是最近刚刚使用工具Pycharm,新建工程后,然后建立.py文件后,使用语句:from selenium.webdriver...

用PyInstaller把Python代码打包成单个独立的exe可执行文件

用PyInstaller把Python代码打包成单个独立的exe可执行文件

之前就想要把自己的BlogsToWordpress打开成exe了。一直没去弄。 又看到有人提到python打开成exe的问题。 所以打算现在就去试试。 注:此处之所有选用BlogsToW...