python读取dicom图像示例(SimpleITK和dicom包实现)

yipeiwu_com5年前Python基础

1. 用SimpleITK读取dicom序列:

import SimpleITK as sitk
import numpy as np
img_path='F:\\dataset\\pancreas\\Output\\thick\\original\\1'
mask_path='F:\\dataset\\pancreas\\Output\\thick\\groundtruth\\1'
 
reader = sitk.ImageSeriesReader()
img_names = reader.GetGDCMSeriesFileNames(img_path)
reader.SetFileNames(img_names)
image = reader.Execute()
image_array = sitk.GetArrayFromImage(image) # z, y, x
 
reader = sitk.ImageSeriesReader()
mask_names = reader.GetGDCMSeriesFileNames(mask_path)
reader.SetFileNames(mask_names)
mask = reader.Execute()
mask_array = sitk.GetArrayFromImage(mask) # z, y, x

2. 用dicom读取单张dicom图像并显示:

import dicom 
import pylab  
 
ds=dicom.read_file("F:\\dataset\\pancreas\\Output\\thick\\groundtruth\\1\\FILE0001_seg.dcm")  
pixel_bytes = ds.PixelData 
 
##CT值组成了一个矩阵 
pix = ds.pixel_array 
 
##读取显示图片 
pylab.imshow(ds.pixel_array, cmap=pylab.cm.bone) 
pylab.show() 
如果要对dicom图像中的像素值进行修改,继续执行以下代码:

##修改图片中的元素,不能直接使用data_array,需要转换成PixelData 
for n,val in enumerate(ds.pixel_array.flat): # example: zero anything < 300 
  if val < 300: 
    ds.pixel_array.flat[n]=0 
ds.PixelData = ds.pixel_array.tostring() 
ds.save_as("newfilename.dcm") 

3. 此外,用pydicom也可读取dicom图像

以上这篇python读取dicom图像示例(SimpleITK和dicom包实现)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python环境Pillow( PIL )图像处理工具使用解析

前言 由于笔者近期的研究课题与图像后处理有关,需要通过图像处理工具对图像进行变换和处理,进而生成合适的训练图像数据。该系列文章即主要记录笔者在不同的环境下进行图像处理时常用的工具和库。在...

Python 实现Numpy中找出array中最大值所对应的行和列

Python 实现Numpy中找出array中最大值所对应的行和列

Python特别灵活,肯定方法不止一种,这里介绍一种我觉得比较简单的方法。 如下图,使用x == np.max(x) 获得一个掩模矩阵,然后使用where方法即可返回最大值对应的行和列。...

python解析发往本机的数据包示例 (解析数据包)

tcp.py 复制代码 代码如下:# -*- coding: cp936 -*-import socketfrom struct import *from time import cti...

pytorch torch.nn.AdaptiveAvgPool2d()自适应平均池化函数详解

如题:只需要给定输出特征图的大小就好,其中通道数前后不发生变化。具体如下: AdaptiveAvgPool2d CLASStorch.nn.AdaptiveAvgPool2d(outp...

Python实现针对json中某个关键字段进行排序操作示例

Python实现针对json中某个关键字段进行排序操作示例

本文实例讲述了Python实现针对json中某个关键字段进行排序操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 示例: json_array = [{"time":20150312,"val...