Python实现CNN的多通道输入实例

yipeiwu_com6年前Python基础

CNN可以同时进行多通道的输入,例如一张彩色图片可以分解成RGB三个通道输入给CNN,当使用自己的数据集时,可以通过numpy来实现数据的多通道输入。

假设我们有两个组数据a和b:

a = np.linspace(1,100,100)
b = np.linsapce(-1,-100,100)

然后将a和b转变成四维数组,TensorFlow接收的数据时四维数组

a = a.reshape(4,1,5,5)
b = b.reshape(4,1,5,5)

这样我们就得到了两个batch_size = 4, channel = 1, width = 5, high = 5的四维数组,然后

a = a.transpose(1,0,2,3)
b = b.transpose(1,0,2,3)

将a和b的维度参数变成[1,4,5,5],然后使用np.vstack()函数将两个数组在通道数上叠加

c = np.vstack((a,b))

最后再次使用.transpose()函数将叠加后的四维数组转换为TensorFlow接受的四维数组

c = c.transpose(1,2,3,0)

这时c就变成了[4,5,5,2],即batch_size = 4, width = 5, high = 5, channel = 2的四维数组。

以上这篇Python实现CNN的多通道输入实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python中类的继承代码实例

相对于C++的继承编写,Python更简洁,而且效率也是很高的,下面编写一个简单Python的继承例子。 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/python  ...

python 数字类型和字符串类型的相互转换实例

一、python中字符串转换成数字 (方法1) 类中进行导入:import string str='555' num=string.atoi(str) num即为str转换成的数字...

python opencv对图像进行旋转且不裁剪图片的实现方法

最近在做深度学习时需要用到图像处理相关的操作,在度娘上找到的图片旋转方法千篇一律,旋转完成的图片都不是原始大小,很苦恼,于是google到歪果仁的网站扒拉了一个方法,亲测好用,再次嫌弃天...

Python构建图像分类识别器的方法

机器学习用在图像识别是非常有趣的话题。 我们可以利用OpenCV强大的功能结合机器学习算法实现图像识别系统。 首先,输入若干图像,加入分类标记。利用向量量化方法将特征点进行聚类,并得出中...

Django中Forms的使用代码解析

Django中Forms的使用代码解析

本文研究的主要是Django中Forms的使用,具体如下。 创建文件do.html {% extends 'base.html' %} {% block mainbody %}...