从tensorflow 训练后保存的模型中打印训变量：使用tf.train.NewCheckpointReader()
import tensorflow as tf
reader = tf.train.NewCheckpointReader('path/alexnet/model-330000')
dic = reader.get_variable_to_shape_map()
print dic
打印变量
w = reader.get_tensor("fc1/W")
print type(w)
print w.shape
print w[0]
以上这篇从训练好的tensorflow模型中打印训练变量实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
使用Python+OpenCV实现鼠标画框的代码，供大家参考，具体内容如下 # -*-coding: utf-8 -*- """ @Project: IntelligentMan...
#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 #-------------------------------------------------...
很多正在入门或刚入门TensorFlow机器学习的同学希望能够通过自己指定图片源对模型进行训练，然后识别和分类自己指定的图片。但是，在TensorFlow官方入门教程中，并无明确给出如何...
JSON是一种轻量级的数据交换格式，各种语言都有良好的支持。字典是Python的一种数据结构。可以看成关联数组。 有些时候我们需要设计到字典转换成JSON序列化到文件，或者从文件中读取J...
python 3.x 环境下，使用h5py加载HDF5文件，查看keys，如下： >>> import h5py >>> f = h5py.Fil...