从tensorflow 训练后保存的模型中打印训变量：使用tf.train.NewCheckpointReader()
import tensorflow as tf
reader = tf.train.NewCheckpointReader('path/alexnet/model-330000')
dic = reader.get_variable_to_shape_map()
print dic
打印变量
w = reader.get_tensor("fc1/W")
print type(w)
print w.shape
print w[0]
以上这篇从训练好的tensorflow模型中打印训练变量实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
背景介绍 最近在为部门编写一个自动化测试工具，工具涉及到一个功能，即 将自动化测试生成的html报告截图，作为邮件正文，html文件上传到web服务器以链接形式添加到邮件中，最后发送邮件...
本文实例讲述了Sanic框架配置操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 简介 Sanic是一个类似Flask的Python 3.5+ Web服务器，它的写入速度非常快。除了Flask之外...
看了oschina上的两个代码，受益匪浅。其中对join()方法不理解，看python官网文档的介绍： join([timeout])：等待直到进程结束。这将阻塞正在调用的线程，直到被调...
安装文件准备： 安装文件 下载地址 python-2.6.2.msi http://www.py...
pd.cut pandas.cut(x, bins, right=True, labels=None, retbins=False, precision=3, include_low...