Python字符串匹配之6种方法的使用详解

yipeiwu_com6年前Python基础

1. re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回none。

import re
line="this hdr-biz 123 model server 456"
pattern=r"123"
matchObj = re.match( pattern, line)

2. re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。

import re
line="this hdr-biz model server"
pattern=r"hdr-biz"
m = re.search(pattern, line)

3. Python 的re模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。

import re
line="this hdr-biz model args= server"
patt=r'args='
name = re.sub(patt, "", line)

4. compile 函数用于编译正则表达式,生成一个正则表达式( Pattern )对象,供 match() 和 search() 这两个函数使用。

import re
pattern = re.compile(r'\d+')

5. re.findall 在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并返回一个列表,如果没有找到匹配的,则返回空列表。

import re
line="this hdr-biz model args= server"
patt=r'server'
pattern = re.compile(patt)
result = pattern.findall(line)

6. re.finditer 和 findall 类似,在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并把它们作为一个迭代器返回。

import re
it = re.finditer(r"\d+","12a32bc43jf3")
for match in it:
 print (match.group() )

PS:Python字符串匹配及正则表达式说明 

解析url地址正则表达式:

regexp = (r'^(?P<scheme>[a-z][\w\.\-\+]+)?:(//)?'
     r'(?:(?P<username>\w+):(?P<password>[\w\W]+)@|)'
     r'(?P<domain>[\w-]+(?:\.[\w-]+)*)(?::(?P<port>\d+))?/?'
     r'(?P<path>\/[\w\.\/-]+)?(?P<query>\?[\w\.*!=&@%;:/+-]+)?'
     r'(?P<fragment>#[\w-]+)?$')
match = re.search(regexp, url.strip(), re.U)
if match is None:
  raise ValueError('Incorrent url: {0}'.format(url))
url_parts = match.groupdict()
url='https://blog.csdn.net/weixin_40907382/article/明细/79654372'
print(url_parts):{'scheme': 'https', 'username': None, 'password': None, 'domain': 'blog.csdn.net', 'port': None, 'path': '/weixin_40907382/article/明细/79654372', 'query': None, 'fragment': None}

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python字符串匹配之6种方法的使用,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持!

相关文章

使用Python的Django框架结合jQuery实现AJAX购物车页面

使用Python的Django框架结合jQuery实现AJAX购物车页面

Django中集成jquery 首先,静态的资源通常放入static文件夹中: static/ css/ djquery.css samples/...

python 列表删除所有指定元素的方法

如下所示: a = [1,1,1,2,3,45,1,2,1] a.remove(1) result: [1,1,2,3,45,1,2,1] while 1 in a: a.rem...

python 常见字符串与函数的用法详解

strip去除空格 s = ' abcd efg ' print(s.strip()) #去除所有空格 print(s.lstrip()) #去除左边空格 print(s.rs...

对tf.reduce_sum tensorflow维度上的操作详解

tensorflow中有很多在维度上的操作,本例以常用的tf.reduce_sum进行说明。官方给的api reduce_sum( input_tensor, axis=None...

Pandas中resample方法详解

Pandas中的resample,重新采样,是对原样本重新处理的一个方法,是一个对常规时间序列数据重新采样和频率转换的便捷的方法。 方法的格式是: DataFrame.resampl...