PHP 高并发和大流量框架解决方案

yipeiwu_com5年前服务器

一、高并发的概念


在互联网时代,并发,高并发通常是指并发访问。也就是在某个时间点,有多少个访问同时到来。


二、高并发架构相关概念


1、QPS (每秒查询率) : 每秒钟请求或者查询的数量,在互联网领域,指每秒响应请求数(指HTTP请求)


2、PV(Page View):综合浏览量,即页面浏览量或者点击量,一个访客在24小时内访问的页面数量


--注:同一个人浏览你的网站的同一页面,只记做一次pv


3、吞吐量(fetches/sec) :单位时间内处理的请求数量 (通常由QPS和并发数决定)


4、响应时间:从请求发出到收到响应花费的时间


5、独立访客(UV):一定时间范围内,相同访客多次访问网站,只计算为1个独立访客


6、带宽:计算带宽需关注两个指标,峰值流量和页面的平均大小


7、日网站带宽: PV/统计时间(换算到秒) * 平均页面大小(kb)* 8


三、需要注意点:


1、QPS不等于并发连接数(QPS是每秒HTTP请求数量,并发连接数是系统同时处理的请求数量)


2、峰值每秒请求数(QPS)= (总PV数*80%)/ (六小时秒数*20%)【代表80%的访问量都集中在20%的时间内】


3、压力测试: 测试能承受的最大并发数 以及测试最大承受的QPS值


4、常用的性能测试工具【ab,wrk,httpload,Web Bench,Siege,Apache JMeter】


四、优化


1、当QPS小于50时


优化方案:为一般小型网站,不用考虑优化


2、当QPS达到100时,遇到数据查询瓶颈


优化方案: 数据库缓存层,数据库的负载均衡


3、当QPS达到800时, 遇到带宽瓶颈


优化方案:CDN加速,负载均衡


4、当QPS达到1000时


优化方案: 做html静态缓存


5、当QPS达到2000时


优化方案: 做业务分离,分布式存储


五、高并发解决方案案例:


1、流量优化


防盗链处理(去除恶意请求)


2、前端优化


(1) 减少HTTP请求[将css,js等合并]


(2) 添加异步请求(先不将所有数据都展示给用户,用户触发某个事件,才会异步请求数据)


(3) 启用浏览器缓存和文件压缩


(4) CDN加速


(5) 建立独立的图片服务器(减少I/O)


3、服务端优化


(1) 页面静态化


(2) 并发处理


(3) 队列处理


4、数据库优化


(1) 数据库缓存


(2) 分库分表,分区


(3) 读写分离


(4) 负载均衡


5、web服务器优化


(1) nginx反向代理实现负载均衡


(2) lvs实现负载均衡


标签: 高并发

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