python 多线程应用介绍

yipeiwu_com6年前Python基础

python可以方便地支持多线程。可以快速创建线程、互斥锁、信号量等等元素,支持线程读写同步互斥。美中不足的是,python的运行在python 虚拟机上,创建的多线程可能是虚拟的线程,需要由python虚拟机来轮询调度,这大大降低了python多线程的可用性。我们经今天用了经典的生产者和消费者的问题来说明下python的多线程的运用 上代码:

#encoding=utf-8 
import threading 
import random 
import time 
from Queue import Queue 

class Producer(threading.Thread): 

def __init__(self, threadname, queue): 
threading.Thread.__init__(self, name = threadname) 
self.sharedata = queue 

def run(self): 
for i in range(20): 
print self.getName(),'adding',i,'to queue' 
self.sharedata.put(i) 
time.sleep(random.randrange(10)/10.0) 
print self.getName(),'Finished' 


# Consumer thread 

class Consumer(threading.Thread): 


def __init__(self, threadname, queue): 
threading.Thread.__init__(self, name = threadname) 
self.sharedata = queue 


def run(self): 

for i in range(20): 
print self.getName(),'got a value:',self.sharedata.get() 
time.sleep(random.randrange(10)/10.0) 
print self.getName(),'Finished' 


# Main thread 

def main(): 

queue = Queue() 
producer = Producer('Producer', queue) 
consumer = Consumer('Consumer', queue) 
print 'Starting threads ...' 
producer.start() 
consumer.start() 
producer.join() 
consumer.join() 
print 'All threads have terminated.' 
if __name__ == '__main__': 
main() 

你亲自运行下这断代码,可能有不一样的感觉!理解以后可以用python cookielib 再结果python urllib 写一个多线程下载网页的脚本应该没什么问题

相关文章

Python+matplotlib+numpy绘制精美的条形统计图

Python+matplotlib+numpy绘制精美的条形统计图

本文实例主要向大家分享了一个Python+matplotlib+numpy绘制精美的条形统计图的代码,效果展示如下: 完整代码如下: import matplotlib.pyplo...

将图片文件嵌入到wxpython代码中的实现方法

将图片文件嵌入到wxpython代码中的实现方法

下面直接上代码留存,方便以后查阅复用。 # -*- coding: utf-8 -*- #作者:LeniyTsan #时间:2014-07-17 import wx from...

Python语言描述KNN算法与Kd树

Python语言描述KNN算法与Kd树

最近邻法和k-近邻法 下面图片中只有三种豆,有三个豆是未知的种类,如何判定他们的种类? 提供一种思路,即:未知的豆离哪种豆最近就认为未知豆和该豆是同一种类。由此,我们引出最近邻算法的...

用Python中的字典来处理索引统计的方法

最近折腾索引引擎以及数据统计方面的工作比较多, 与 Python 字典频繁打交道, 至此整理一份此方面 API 的用法与坑法备案.     索引引擎的基本工...

python3对拉勾数据进行可视化分析的方法详解

python3对拉勾数据进行可视化分析的方法详解

前言 上回说到我们如何把拉勾的数据抓取下来的,既然获取了数据,就别放着不动,把它拿出来分析一下,看看这些数据里面都包含了什么信息。 (本次博客源码地址:https://github.co...