python 多线程应用介绍

yipeiwu_com6年前Python基础

python可以方便地支持多线程。可以快速创建线程、互斥锁、信号量等等元素,支持线程读写同步互斥。美中不足的是,python的运行在python 虚拟机上,创建的多线程可能是虚拟的线程,需要由python虚拟机来轮询调度,这大大降低了python多线程的可用性。我们经今天用了经典的生产者和消费者的问题来说明下python的多线程的运用 上代码:

#encoding=utf-8 
import threading 
import random 
import time 
from Queue import Queue 

class Producer(threading.Thread): 

def __init__(self, threadname, queue): 
threading.Thread.__init__(self, name = threadname) 
self.sharedata = queue 

def run(self): 
for i in range(20): 
print self.getName(),'adding',i,'to queue' 
self.sharedata.put(i) 
time.sleep(random.randrange(10)/10.0) 
print self.getName(),'Finished' 


# Consumer thread 

class Consumer(threading.Thread): 


def __init__(self, threadname, queue): 
threading.Thread.__init__(self, name = threadname) 
self.sharedata = queue 


def run(self): 

for i in range(20): 
print self.getName(),'got a value:',self.sharedata.get() 
time.sleep(random.randrange(10)/10.0) 
print self.getName(),'Finished' 


# Main thread 

def main(): 

queue = Queue() 
producer = Producer('Producer', queue) 
consumer = Consumer('Consumer', queue) 
print 'Starting threads ...' 
producer.start() 
consumer.start() 
producer.join() 
consumer.join() 
print 'All threads have terminated.' 
if __name__ == '__main__': 
main() 

你亲自运行下这断代码,可能有不一样的感觉!理解以后可以用python cookielib 再结果python urllib 写一个多线程下载网页的脚本应该没什么问题

相关文章

Django框架中间件(Middleware)用法实例分析

Django框架中间件(Middleware)用法实例分析

本文实例讲述了Django框架中间件(Middleware)用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 1、面向切面编程 切点(钩子) 切点允许我们动态的在原有逻辑中插入一部分代码...

python 中文乱码问题深入分析

python 中文乱码问题深入分析

在本文中,以'哈'来解释作示例解释所有的问题,“哈”的各种编码如下: 1. UNICODE (UTF8-16),C854; 2. UTF-8,E59388; 3. GBK,B9FE。 一...

pytorch GAN生成对抗网络实例

pytorch GAN生成对抗网络实例

我就废话不多说了,直接上代码吧! import torch import torch.nn as nn from torch.autograd import Variable imp...

Python SqlAlchemy动态添加数据表字段实例解析

Python SqlAlchemy动态添加数据表字段实例解析

本文研究的主要是Python SqlAlchemy动态添加数据表字段,具体如下。 我们知道使用SqlAlchemy创建类来映射数据表,类属性等于数据库字段,但有时候要在我们创建表的时候,...

PyTorch快速搭建神经网络及其保存提取方法详解

PyTorch快速搭建神经网络及其保存提取方法详解

有时候我们训练了一个模型, 希望保存它下次直接使用,不需要下次再花时间去训练 ,本节我们来讲解一下PyTorch快速搭建神经网络及其保存提取方法详解 一、PyTorch快速搭建神经网络...