python的描述符(descriptor)、装饰器(property)造成的一个无限递归问题分享

yipeiwu_com6年前Python基础

分享一下刚遇到的一个小问题,我有一段类似于这样的python代码:

复制代码 代码如下:

# coding: utf-8

class A(object):

    @property
    def _value(self):
#        raise AttributeError("test")
        return {"v": "This is a test."}

    def __getattr__(self, key):
        print "__getattr__:", key
        return self._value[key]

if __name__ == '__main__':
    a = A()
    print a.v


运行后可以得到正确的结果
复制代码 代码如下:

__getattr__: v
This is a test.

但是注意,如果把
复制代码 代码如下:

#        raise AttributeError("test")


这行的注释去掉的话,即在_value方法里面抛出AttributeError异常,事情就会变得有些奇怪。程序运行的时候并不会抛出异常,而是会进入一个无限递归:

复制代码 代码如下:

File "attr_test.py", line 12, in __getattr__
    return self._value[key]
  File "attr_test.py", line 12, in __getattr__
    return self._value[key]
RuntimeError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object

通过多方查找后发现是property装饰器的问题,property实际上是一个descriptor。在python doc中可以发现这样的文字:

复制代码 代码如下:

object.__get__(self, instance, owner)

Called to get the attribute of the owner class (class attribute access) or of an instance of that class (instance attribute access). owner is always the owner class, while instance is the instance that the attribute was accessed through, or None when the attribute is accessed through the owner. This method should return the (computed) attribute value or raise an AttributeError exception.

这样当用户访问._value时,抛出了AttributeError从而调用了__getattr__方法去尝试获取。这样程序就变成了无限递归。

这个问题看上去不复杂,但是当你的_value方法是比较隐晦的抛出AttributeError的话,调试起来就会比较困难了。

相关文章

Python中判断子串存在的性能比较及分析总结

起步 对于子串搜索,Python提供了多种实现方式:in, find, index, __contains__,对其进行性能比较: import timeit def in_(s...

python求最大值,不使用内置函数的实现方法

利用python进行求解,求解的要求是不能使用python内部封装好的函数例如:max way1: def findmax(data,n): if n==1: return d...

Python面向对象之类和对象属性的增删改查操作示例

本文实例讲述了Python面向对象之类和对象属性的增删改查操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 一、类属性的操作 # -*- coding:utf-8 -*- #! python2...

使用python实现离散时间傅里叶变换的方法

使用python实现离散时间傅里叶变换的方法

我们经常使用傅里叶变换来计算数字信号的频谱,进而分析数字信号,离散时间傅里叶变换的公式为: 可是自己动手实现一遍才是最好的学习。 在数字分析里面,傅里叶变换默认等时间间隔采样,不需...

Python字符串转换成浮点数函数分享

利用map和reduce编写一个str2float函数,把字符串'123.456'转换成浮点数123.456 from functools import reduce def s...