python实现获取序列中最小的几个元素

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了python实现获取序列中最小的几个元素。分享给大家供大家参考。

具体方法如下:

import heapq 
import random 
def issorted(data): 
 data = list(data) 
 heapq.heapify(data) 
 while data: 
  yield heapq.heappop(data) 
   
alist = [x for x in range(10)] 
random.shuffle(alist) 
print 'the origin list is',alist 
print 'the min in the list is' 
for x in issorted(alist): 
 print x,

程序运行结果如下:

the origin list is [2, 3, 4, 9, 8, 5, 1, 6, 0, 7]
the min in the list is
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

使用了heapq模块和random模块.heapq二叉树,常用来处理优先级序列问题。

此外还有一个更为简单的方法:

print heapq.nsmallest(3,alist) #打印出alist列表中最小的三个元素最小,如果是字母就是按字母序比较

感兴趣的朋友可以测试运行本文实例,相信本文所述对大家Python程序设计的学习有一定的借鉴价值。

相关文章

Java分治归并排序算法实例详解

Java分治归并排序算法实例详解

本文实例讲述了Java分治归并排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 1、分治法 许多有用的算法在结构上是递归的:为了解决一个给定的问题,算法一次或多次递归地调用其自身以解决紧密相关...

用Python编写一个基于终端的实现翻译的脚本

为什么写这个程序,为什么不给这个程序配备gui?原因很简单,因为我是一个命令行控,Linux习惯了不习惯了鼠标,总觉得点着不如敲命令快,各位在看这篇文章就说明和本人有相同的爱好....

Django 项目重命名的实现步骤解析

Django 项目重命名的实现步骤解析

在日常学习工作过程中,我们难免需要复用以前的项目,这里讲下复用 Django 项目并重命名的过程。 1.修改项目名称,使用 pycharm -> refactor 重命名整个项目。...

Python散点图与折线图绘制过程解析

Python散点图与折线图绘制过程解析

这篇文章主要介绍了Python散点图与折线图绘制过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 在数据分析的过程中,经常需要将...

python重试装饰器的简单实现方法

简单实现了一个在函数执行出现异常时自动重试的装饰器,支持控制最多重试次数,每次重试间隔,每次重试间隔时间递增。 最新的代码可以访问从github上获取 https://github.co...