python实现获取序列中最小的几个元素

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了python实现获取序列中最小的几个元素。分享给大家供大家参考。

具体方法如下:

import heapq 
import random 
def issorted(data): 
 data = list(data) 
 heapq.heapify(data) 
 while data: 
  yield heapq.heappop(data) 
   
alist = [x for x in range(10)] 
random.shuffle(alist) 
print 'the origin list is',alist 
print 'the min in the list is' 
for x in issorted(alist): 
 print x,

程序运行结果如下:

the origin list is [2, 3, 4, 9, 8, 5, 1, 6, 0, 7]
the min in the list is
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

使用了heapq模块和random模块.heapq二叉树,常用来处理优先级序列问题。

此外还有一个更为简单的方法:

print heapq.nsmallest(3,alist) #打印出alist列表中最小的三个元素最小,如果是字母就是按字母序比较

感兴趣的朋友可以测试运行本文实例,相信本文所述对大家Python程序设计的学习有一定的借鉴价值。

相关文章

Django MEDIA的配置及用法详解

Django MEDIA的配置及用法详解

如果需要在数据库中存储图片或视频类的数据,我们可以配置MEDIA. 下面的示例将以上传一张图片的形式来说明MEDIA的配置及用法. 第一步 settings.py # media配置...

pandas 如何分割字符的实现方法

pandas 如何分割字符的实现方法

摘要:本文主要是在pandas中如何对字符串进行切分。我们考虑一下下面的应用场景。 这个是我们的数据集(data),可以看到,数据集中某一列(name)是某个行业的分类。各个行业之间...

Python文件常见操作实例分析【读写、遍历】

Python文件常见操作实例分析【读写、遍历】

本文实例讲述了Python文件常见操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 1.文件是什么? 文件是存储在外部介质上的数据或信息集合,程序中源程序、数据中保存的数据、图像中的像素数据等等;...

解析Python编程中的包结构

假设你想设计一个模块集(也就是一个“包”)来统一处理声音文件和声音数据。通常由它们的扩展有不同的声音格式,例如:WAV,AIFF,AU),所以你可能需要创建和维护一个不断增长的各种文件格...

基于python时间处理方法(详解)

在处理数据和进行机器学习的时候,遇到了大量需要处理的时间序列。比如说:数据库读取的str和time的转化,还有time的差值计算。总结一下python的时间处理方面的内容。 一、字符串和...