python实现获取序列中最小的几个元素

yipeiwu_com7年前Python基础

本文实例讲述了python实现获取序列中最小的几个元素。分享给大家供大家参考。

具体方法如下:

import heapq 
import random 
def issorted(data): 
 data = list(data) 
 heapq.heapify(data) 
 while data: 
  yield heapq.heappop(data) 
   
alist = [x for x in range(10)] 
random.shuffle(alist) 
print 'the origin list is',alist 
print 'the min in the list is' 
for x in issorted(alist): 
 print x,

程序运行结果如下:

the origin list is [2, 3, 4, 9, 8, 5, 1, 6, 0, 7]
the min in the list is
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

使用了heapq模块和random模块.heapq二叉树,常用来处理优先级序列问题。

此外还有一个更为简单的方法:

print heapq.nsmallest(3,alist) #打印出alist列表中最小的三个元素最小,如果是字母就是按字母序比较

感兴趣的朋友可以测试运行本文实例,相信本文所述对大家Python程序设计的学习有一定的借鉴价值。

相关文章

详解python持久化文件读写

持久化文件读写: f=open('info.txt','a+') f.seek(0) str1=f.read() if len(str1)==0: f1 = open('info...

Python实现投影法分割图像示例(一)

Python实现投影法分割图像示例(一)

投影法多用于图像的阈值分割。闲话不多说,现用Python实现。 上代码。 import cv2 import numpy img = cv2.imread('D:/0.jpg', c...

python原始套接字编程示例分享

python原始套接字编程示例分享

下面开始构造HTTP数据包, IP层和TCP层使用python的Impacket库,http内容自行填写。 复制代码 代码如下:#!/usr/bin/env python#-------...

Python的Flask框架中Flask-Admin库的简单入门指引

Python的Flask框架中Flask-Admin库的简单入门指引

 Flask-Admin是一个功能齐全、简单易用的Flask扩展,让你可以为Flask应用程序增加管理界面。它受django-admin包的影响,但用这样一种方式实现,开发者拥...

Python命令行解析模块详解

本文研究的主要是Python命令行解析模块的相关内容,具体如下。 Python命令行常见的解析器有两种,一是getopt模块,二是argparse模块。下面就解读下这两种解析器。 ge...