python实现获取序列中最小的几个元素

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了python实现获取序列中最小的几个元素。分享给大家供大家参考。

具体方法如下:

import heapq 
import random 
def issorted(data): 
 data = list(data) 
 heapq.heapify(data) 
 while data: 
  yield heapq.heappop(data) 
   
alist = [x for x in range(10)] 
random.shuffle(alist) 
print 'the origin list is',alist 
print 'the min in the list is' 
for x in issorted(alist): 
 print x,

程序运行结果如下:

the origin list is [2, 3, 4, 9, 8, 5, 1, 6, 0, 7]
the min in the list is
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

使用了heapq模块和random模块.heapq二叉树,常用来处理优先级序列问题。

此外还有一个更为简单的方法:

print heapq.nsmallest(3,alist) #打印出alist列表中最小的三个元素最小,如果是字母就是按字母序比较

感兴趣的朋友可以测试运行本文实例,相信本文所述对大家Python程序设计的学习有一定的借鉴价值。

相关文章

Python itertools模块详解

这货很强大, 必须掌握 文档 链接 http://docs.python.org/2/library/itertools.html pymotw 链接 http://pymotw.com...

python 列表递归求和、计数、求最大元素的实例

利用python的递归来执行求和、计数、求最大元素的方法简直溜到爆,这里粘贴一下代码: 列表的递归求和: def sum(list): if list==[]: return...

python tkinter canvas 显示图片的示例

先来看一下该方法的说明 create_image(position, **options) [#] Draws an image on the canvas. position I...

对python数据清洗容易遇到的函数-re.sub bytes string详解

re.sub 功能,比replace强大的替换函数,将正则表达式匹配上的模块替换成repl re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)...

Python基于机器学习方法实现的电影推荐系统实例详解

Python基于机器学习方法实现的电影推荐系统实例详解

推荐算法在互联网行业的应用非常广泛,今日头条、美团点评等都有个性化推荐,推荐算法抽象来讲,是一种对于内容满意度的拟合函数,涉及到用户特征和内容特征,作为模型训练所需维度的两大来源,而点击...