Python实现读取目录所有文件的文件名并保存到txt文件代码

yipeiwu_com6年前Python基础

代码: (使用os.listdir)

复制代码 代码如下:

import os

def ListFilesToTxt(dir,file,wildcard,recursion):
    exts = wildcard.split(" ")
    files = os.listdir(dir)
    for name in files:
        fullname=os.path.join(dir,name)
        if(os.path.isdir(fullname) & recursion):
            ListFilesToTxt(fullname,file,wildcard,recursion)
        else:
            for ext in exts:
                if(name.endswith(ext)):
                    file.write(name + "\n")
                    break

def Test():
  dir="J:\\1"
  outfile="binaries.txt"
  wildcard = ".txt .exe .dll .lib"
 
  file = open(outfile,"w")
  if not file:
    print ("cannot open the file %s for writing" % outfile)

  ListFilesToTxt(dir,file,wildcard, 1)
 
  file.close()

Test()

代码:(使用os.walk) walk递归地对目录及子目录处理,每次返回的三项分别为:当前递归的目录,当前递归的目录下的所有子目录,当前递归的目录下的所有文件。

复制代码 代码如下:

import os

def ListFilesToTxt(dir,file,wildcard,recursion):
    exts = wildcard.split(" ")
    for root, subdirs, files in os.walk(dir):
        for name in files:
            for ext in exts:
                if(name.endswith(ext)):
                    file.write(name + "\n")
                    break
        if(not recursion):
            break

def Test():
  dir="J:\\1"
  outfile="binaries.txt"
  wildcard = ".txt .exe .dll .lib"
 
  file = open(outfile,"w")
  if not file:
    print ("cannot open the file %s for writing" % outfile)

  ListFilesToTxt(dir,file,wildcard, 0)
 
  file.close()

Test()

相关文章

Python命名空间详解

通俗的来说,Python中所谓的命名空间可以理解为一个容器。在这个容器中可以装许多标识符。不同容器中的同名的标识符是不会相互冲突的。理解python的命名空间需要掌握三条规则: 第一,赋...

python2和python3在处理字符串上的区别详解

python2和python3对于字符串的处理有很大的区别 熟悉了python2的写法用python3时真的会遇到很多问题啊…… 区别 python2中有一种类型叫做unicode型,例...

Python 将pdf转成图片的方法

Python 将pdf转成图片的方法

本篇文章记录如何使用python将pdf文件切分成一张一张图片,包括环境配置、版本兼容问题。 环境配置(mac) 安装ImageMagick brew install imagemagi...

从零学Python之引用和类属性的初步理解

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。自从20世纪90年代初Python语言诞生至今,它逐渐被广泛应用于处理系统管理任务和Web编程。Python已经成为最...

pandas的qcut()方法详解

pandas的qcut()方法详解

pandas的qcut可以把一组数字按大小区间进行分区,比如 data = pd.Series([0,8,1,5,3,7,2,6,10,4,9]) 比如我要把这组数据分成两部分,一...