Python 冒泡,选择,插入排序使用实例

yipeiwu_com6年前Python基础

最近学习了python基础,写一下3大排序练练手:

复制代码 代码如下:

'''
Created on 2013-8-23
@author: codegeek
'''
//冒泡排序
def bubble_sort(seq):
    for i in range(len(seq)):
        for j in range(i,len(seq)):
            if seq[j] < seq[i]:
                tmp = seq[j]
                seq[j] = seq[i]
                seq[i] = tmp
//选择排序
def selection_sort(seq):
    for i in range(len(seq)):
        position = i
        for j in range(i,len(seq)):
            if seq[position] > seq[j]:
                position = j
        if position != i:
                tmp = seq[position]
                seq[position] = seq[i]
                seq[i] = tmp
//插入排序
def insertion_sort(seq):
    if len(seq) > 1:
        for i in range(1,len(seq)):
            while i > 0 and seq[i] < seq[i-1]:
                tmp = seq[i]
                seq[i] = seq[i-1]
                seq[i-1] = tmp
                i = i - 1
//       
if __name__ == "__main__":
    print "--------bubble_sort-------------"
    seq = [22,1,33,4,7,6,8,9,11]
    bubble_sort(seq)
    print seq
    print "--------selection_sort-------------"
    seq = [88,44,33,4,7,6,8,9,11]
    selection_sort(seq)
    print seq
    print "--------insertion_sort-------------"
    seq = [777,44,33,4,7,6,1111,100,11]
    insertion_sort(seq)
    print seq

以上就是3则Python中冒泡,选择,插入排序的代码及使用方法了,希望小伙伴们能够喜欢。

相关文章

Python中断言Assertion的一些改进方案

Python Assert 为何不尽如人意? Python中的断言用起来非常简单,你可以在assert后面跟上任意判断条件,如果断言失败则会抛出异常。 >>>...

Python编程深度学习计算库之numpy

Python编程深度学习计算库之numpy

NumPy是python下的计算库,被非常广泛地应用,尤其是近来的深度学习的推广。在这篇文章中,将会介绍使用numpy进行一些最为基础的计算。 NumPy vs SciPy NumPy和...

解决使用export_graphviz可视化树报错的问题

解决使用export_graphviz可视化树报错的问题

在使用可视化树的过程中,报错了。说是‘dot.exe'not found in path 原代码: # import tools needed for visualization f...

python中使用xlrd读excel使用xlwt写excel的实例代码

python中使用xlrd读excel使用xlwt写excel的实例代码

在数据分析和运营的过程中,有非常多的时候需要提供给别人使用,提供的形式有很多种,最经常使用的是Excel, 而 数据的统计和分析采用的是 python, 使用 python 把数据存在E...

深入浅析Python中的yield关键字

前言 python中有一个非常有用的语法叫做生成器,所利用到的关键字就是yield。有效利用生成器这个工具可以有效地节约系统资源,避免不必要的内存占用。 一段代码 def fun()...