python中django框架通过正则搜索页面上email地址的方法

yipeiwu_com7年前Python基础

本文实例讲述了python中django框架通过正则搜索页面上email地址的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:

import re
from django.shortcuts import render
from pattern.web import URL, DOM, abs, find_urls
def index(request):
 """
 find email addresses in requested url or contact page
 """
 error = ''
 emails = set()
 url_string = request.GET.get('url', '')
 EMAIL_REGEX = re.compile(r'[A-Z0-9._%+-]+@[A-Z0-9.-]+\.[A-Z]{2,6}', re.IGNORECASE)
 # use absolute url or domain name
 url = URL(url_string) if url_string.startswith('http') else URL(domain=url_string,protocol='http')
 if url_string:
 try:
  dom = DOM(url.download(cached=True))
 except Exception, e:
  error = e
 else:
  contact_urls = { url.string }
  # search links of contact page
  for link in dom('a'):
  if re.search(r'contact|about', link.source, re.IGNORECASE):
   contact_urls.add(
   abs(link.attributes.get('href',''), base=url.redirect or url.string))
  for contact_url in contact_urls:
  # download contact page
  dom = DOM(URL(contact_url).download(cached=True))
  # search emails in the body of the page
  for line in dom('body')[0].content.split('\n'):
   found = EMAIL_REGEX.search(line)
   if found:
   emails.add(found.group())
 data = {
 'url': url_string,
 'emails': emails,
 'error': error,
 }
 return render(request, 'index.html', data)

PS:这里再为大家提供2款非常方便的正则表达式工具供大家参考使用:

JavaScript正则表达式在线测试工具:
http://tools.jb51.net/regex/javascript

正则表达式在线生成工具:
http://tools.jb51.net/regex/create_reg

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

相关文章

python简单判断序列是否为空的方法

本文实例讲述了python简单判断序列是否为空的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 假设有如下序列: m1 = [] m2 = () m3 = {} 判断他们是否为空的高效...

初学Python实用技巧两则

本文记录了初学Python常用的两则实用技巧,分享给大家供大家参考之用。具体如下: 1.可变参数 示例代码如下: >>> def powersum(power, *...

python topN 取最大的N个数或最小的N个数方法

如下所示: import numpy as np a = np.array([1,4,3,5,2]) b = np.argsort(a) print(b) print结果[0 4...

详解python使用递归、尾递归、循环三种方式实现斐波那契数列

详解python使用递归、尾递归、循环三种方式实现斐波那契数列

在最开始的时候所有的斐波那契代码都是使用递归的方式来写的,递归有很多的缺点,执行效率低下,浪费资源,还有可能会造成栈溢出,而递归的程序的优点也是很明显的,就是结构层次很清晰,易于理解 可...

pandas DataFrame的修改方法(值、列、索引)

对于DataFrame的修改操作其实有很多,不单单是某个部分的值的修改,还有一些索引的修改、列名的修改,类型修改等等。我们仅选取部分进行介绍。 一、值的修改 DataFrame的修改方法...