Python线程中对join方法的运用的教程

yipeiwu_com6年前Python基础

join 方法:阻塞线程 , 直到该线程执行完毕

因此  ,可以对join加一个超时操作 , join([timeout]),超过设置时间,就不再阻塞线程

jion加上还有一个后果就是, 子线程和主线程绑定在一起 , 直到子线程运行完毕,才开始执行子线程。


代码 有join:

在CODE上查看代码片派生到我的代码片

  #-*- coding: UTF-8 -*-  
   
   
  import threading 
  from time import sleep 
   
  def fun(): 

在CODE上查看代码片派生到我的代码片

  <span style="white-space:pre">  </span>i= 5 
    while i > 0: 
      print(111111) 
      sleep(10) 

在CODE上查看代码片派生到我的代码片

  <span style="white-space:pre">    </span>i-- 
   
  if __name__ == '__main__': 
   
   
    a = threading.Thread(target = fun) 
    a.start() 
    a.join() 
    while True: 
      print('aaaaaaa') 
      sleep(1) 

在CODE上查看代码片派生到我的代码片

    输出:<pre name="code" class="python">111111 输完之后, 才输出 <span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">aaaaaaa </span> 

在CODE上查看代码片派生到我的代码片

     

代码: 无join

在CODE上查看代码片派生到我的代码片

  #-*- coding: UTF-8 -*-  
   
   
  import threading 
  from time import sleep 
   
  def fun(): 
    while True: 
      print(111111) 
      sleep(10) 
   
  if __name__ == '__main__': 
   
   
    a = threading.Thread(target = fun) 
    a.start() 
    while True: 
      print('aaaaaaa') 
      sleep(1) 

在CODE上查看代码片派生到我的代码片

    <pre name="code" class="python" style="font-size:18px;">111111 和 <span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">aaaaaaa  间隔输出</span> 

相关文章

从零学python系列之从文件读取和保存数据

在HeadFirstPython网站中下载所有文件,解压后以chapter 3中的“sketch.txt”为例:   新建IDLE会话,首先导入os模块,并将工作目录却换到包含...

Django REST framework 视图和路由详解

Django REST framework 视图和路由详解

DRF中的Request 在Django REST Framework中内置的Request类扩展了Django中的Request类,实现了很多方便的功能--如请求数据解析和认证等。...

在Mac OS上部署Nginx和FastCGI以及Flask框架的教程

在Mac OS上部署Nginx和FastCGI以及Flask框架的教程

最近在学习Flask,本文介绍一下如何部署Flask开发的应用,同时也学习一下Nginx的使用,这只是在Mac上的一个实验。 应用 这里使用的应用就是官方的文档中给出的Flaskr。 安...

Python 使用os.remove删除文件夹时报错的解决方法

Python 使用os.remove删除文件夹时报错的解决方法

os.remove不能用来删除文件夹,否则拒绝访问。 # -*- coding:utf-8 -*-import osif __name__ == "__main__": os.remov...

python之pandas用法大全

一、生成数据表 1、首先导入pandas库,一般都会用到numpy库,所以我们先导入备用: import numpy as np import pandas as pd 2、导入C...