Python中用Decorator来简化元编程的教程
少劳多得
Decorator 与 Python 之前引入的元编程抽象有着某些共同之处：即使没有这些技术，您也一样可以实现它们所提供的功能。正如 Michele Simionato 和我在 可爱的 Python 专栏的早期文章 中指出的那样，即使在 Python 1.5 中，也可以实现 Python 类的创建，而不需要使用 “元类” 挂钩。
Decorator 根本上的平庸与之非常类似。Decorator 所实现的功能就是修改紧接 Decorator 之后定义的函数和方法。这总是可能的，但这种功能主要是由 Python 2.2 中引入的 classmethod() 和 staticmethod() 内置函数驱动的。在旧式风格中，您可以调用 classmethod()，如下所示：
清单 1. 典型的 “旧式” classmethod
class C:
def foo(cls, y):
print "classmethod", cls, y
foo = classmethod(foo)
虽然 classmethod() 是内置函数，但并无独特之处；您也可以使用自己的方法转换函数。例如：
清单 2. 典型的 “旧式” 方法的转换
def enhanced(meth):
def new(self, y):
print "I am enhanced"
return meth(self, y)
return new
class C:
def bar(self, x):
print "some method says:", x
bar = enhanced(bar)
decorator 所做的一切就是使您避免重复使用方法名，并且将 decorator 放在方法定义中第一处提及其名称的地方。例如：
清单 3. 典型的 “旧式” classmethod
class C:
@classmethod
def foo(cls, y):
print "classmethod", cls, y
@enhanced
def bar(self, x):
print "some method says:", x
decorator 也可以用于正则函数，采用的是与类中的方法相同的方式。令人惊奇的是，这一切是如此简单（严格来说，甚至有些不必要），只需要对语法进行简单修改，所有东西就可以工作得更好，并且使得程序的论证更加轻松。通过在方法定义的函数之前列出多个 decorator，即可将 decorator 链接在一起；良好的判断可以有助于防止将过多 decorator 链接在一起，不过有时候将几个 decorator 链接在一起是有意义的：
清单 4. 链接 decorator
@synchronized @logging def myfunc(arg1, arg2, ...): # ...do something # decorators are equivalent to ending with: # myfunc = synchronized(logging(myfunc)) # Nested in that declaration order
Decorator 只是一个语法糖，如果您过于急切，那么它就会使您搬起石头砸了自己的脚。decorator 其实就是一个至少具有一个参数的函数 —— 程序员要负责确保 decorator 的返回内容仍然是一个有意义的函数或方法，并且实现了原函数为使连接有用而做的事情。例如，下面就是 decorator 两个不正确的用法：
清单 5. 没有返回函数的错误 decorator
>>> def spamdef(fn): ... print "spam, spam, spam" ... >>> @spamdef ... def useful(a, b): ... print a**2 + b**2 ... spam, spam, spam >>> useful(3, 4) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in ? TypeError: 'NoneType' object is not callable
decorator 可能会返回一个函数，但这个函数与未修饰的函数之间不存在有意义的关联：
清单 6. 忽略传入函数的 decorator
>>> def spamrun(fn): ... def sayspam(*args): ... print "spam, spam, spam" ... return sayspam ... >>> @spamrun ... def useful(a, b): ... print a**2 + b**2 ... >>> useful(3,4) spam, spam, spam
最后，一个表现更良好的 decorator 可以在某些方面增强或修改未修饰函数的操作：
清单 7. 修改未修饰函数行为的 decorator
>>> def addspam(fn): ... def new(*args): ... print "spam, spam, spam" ... return fn(*args) ... return new ... >>> @addspam ... def useful(a, b): ... print a**2 + b**2 ... >>> useful(3,4) spam, spam, spam 25
您可能会质疑，useful() 到底有多么有用？addspam() 真的是那样出色的增强 吗？但这种机制至少符合您通常能在有用的 decorator 中看到的那种模式。
高级抽象简介
根据我的经验，元类应用最多的场合就是在类实例化之后对类中的方法进行修改。decorator 目前并不允许您修改类实例化本身，但是它们可以修改依附于类的方法。这并不能让您在实例化过程中动态添加或删除方法或类属性，但是它让这些方法可以在运行时根据环境的条件来变更其行为。现在从技术上来说，decorator 是在运行 class 语句时应用的，对于顶级类来说，它更接近于 “编译时” 而非 “运行时”。但是安排 decorator 的运行时决策与创建类工厂一样简单。例如：
清单 8. 健壮但却深度嵌套的 decorator
def arg_sayer(what):
def what_sayer(meth):
def new(self, *args, **kws):
print what
return meth(self, *args, **kws)
return new
return what_sayer
