本文实例讲述了python使用multiprocessing模块实现带回调函数的异步调用方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：
multipressing模块是python 2.6版本加入的，通过这个模块可以轻松实现异步调用
from multiprocessing import Pool def f(x): return x*x if __name__ == '__main__': pool = Pool(processes=1) # Start a worker processes. result = pool.apply_async(f, [10], callback) # Evaluate "f(10)" asynchronously calling callback when finished.
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
我们熟悉了对象和类的基本概念。我们将进一步拓展，以便能实际运用对象和类。 调用类的其它信息 上一讲中提到，在定义方法时，必须有self这一参数。这个参数表示某个对象。对象拥有类的所有性质...
一、python对json的支持 从python2.6开始，python标准库中添加了对json的支持，操作json时，只需要import json即可。 二、python对象转换成js...
Flask 在 Django 之后发布，现阶段有大量的插件和扩展满足不同需要 Django发布于2005年，Flask创始于2010年年中。 Django功能大而全，Flask只包含基...
本文实例讲述了python回调函数用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 软件模块之间总是存在着一定的接口，从调用方式上，可以把他们分为三类：同步调用、回调和异步调用。同步调用是一种...
前言 一个函数可以有多个参数，而在有的情况下有的参数先得到，有的参数需要在后面的情景中才能知道，python 给我们提供了partial函数用于携带部分参数生成一个新函数。 在funct...