python使用装饰器和线程限制函数执行时间的方法

yipeiwu_com7年前Python基础

本文实例讲述了python使用装饰器和线程限制函数执行时间的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:

很多时候函数内部包含了一些不可预知的事情,比如调用其它软件,从网络抓取信息,可能某个函数会卡在某个地方不动态,这段代码可以用来限制函数的执行时间,只需要在函数的上方添加一个装饰器,timelimited(2)就可以限定函数必须在2秒内执行完成,如果执行完成则返回函数正常的返回值,如果执行超时则会抛出错误信息。

# -*- coding: utf-8 -*-
from threading import Thread
import time
class TimeoutException(Exception):
  pass
ThreadStop = Thread._Thread__stop#获取私有函数
def timelimited(timeout):
  def decorator(function):
    def decorator2(*args,**kwargs):
      class TimeLimited(Thread):
        def __init__(self,_error= None,):
          Thread.__init__(self)
          self._error = _error
        def run(self):
          try:
            self.result = function(*args,**kwargs)
          except Exception,e:
            self._error =e
        def _stop(self):
          if self.isAlive():
            ThreadStop(self)
      t = TimeLimited()
      t.start()
      t.join(timeout)
      if isinstance(t._error,TimeoutException):
        t._stop()
        raise TimeoutException('timeout for %s' % (repr(function)))
      if t.isAlive():
        t._stop()
        raise TimeoutException('timeout for %s' % (repr(function)))
      if t._error is None:
        return t.result
    return decorator2
  return decorator
@timelimited(2)
def fn_1(secs):
  time.sleep(secs)
  return 'Finished'
if __name__ == "__main__":
  print fn_1(4)

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

相关文章

pytorch .detach() .detach_() 和 .data用于切断反向传播的实现

当我们再训练网络的时候可能希望保持一部分的网络参数不变,只对其中一部分的参数进行调整;或者值训练部分分支网络,并不让其梯度对主网络的梯度造成影响,这时候我们就需要使用detach()函数...

Python减少循环层次和缩进的技巧分析

Python减少循环层次和缩进的技巧分析

本文实例分析了Python减少循环层次和缩进的技巧。分享给大家供大家参考,具体如下: 我们知道Python中冒号和缩进代表大括号,这样写已经可以节省很多代码行数,但是可以更优化,尽可能减...

python实现QQ邮箱/163邮箱的邮件发送

python实现QQ邮箱/163邮箱的邮件发送

QQ邮箱/163邮箱的邮件发送:py文件发送邮件内容相当于一个第三方的客户端,借助于QQ/163邮箱服务器来发送的邮件。 主要配置: 导入模块——import  ...

Python实现在线暴力破解邮箱账号密码功能示例【测试可用】

本文实例讲述了Python实现在线暴力破解邮箱账号密码功能。分享给大家供大家参考,具体如下: dic 字典格式如下(mail.txt) : username@gmail.com:pa...

python 监测内存和cpu的使用率实例

我就废话不多说了,直接上代码吧! import paramiko import pymysql import time linux = ['192.168.0.179'] def...