python使用Tkinter显示网络图片的方法

yipeiwu_com5年前Python基础

本文实例讲述了python使用Tkinter显示网络图片的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:

''' tk_image_view_url_io.py
display an image from a URL using Tkinter, PIL and data_stream
tested with Python27 and Python33 by vegaseat 01mar2013
'''
import io
# allows for image formats other than gif
from PIL import Image, ImageTk
try:
  # Python2
  import Tkinter as tk
  from urllib2 import urlopen
except ImportError:
  # Python3
  import tkinter as tk
  from urllib.request import urlopen
root = tk.Tk()
# find yourself a picture on an internet web page you like
# (right click on the picture, under properties copy the address)
#url = "/zb_users/upload/202003/v01ovqqs1eg.gif"
# or use image previously downloaded to tinypic.com
#url = "/zb_users/upload/202003/a5a2v0plvnk.jpg"
url = "/zb_users/upload/202003/d1oysqr5atw.jpg"
image_bytes = urlopen(url).read()
# internal data file
data_stream = io.BytesIO(image_bytes)
# open as a PIL image object
pil_image = Image.open(data_stream)
# optionally show image info
# get the size of the image
w, h = pil_image.size
# split off image file name
fname = url.split('/')[-1]
sf = "{} ({}x{})".format(fname, w, h)
root.title(sf)
# convert PIL image object to Tkinter PhotoImage object
tk_image = ImageTk.PhotoImage(pil_image)
# put the image on a typical widget
label = tk.Label(root, image=tk_image, bg='brown')
label.pack(padx=5, pady=5)
root.mainloop()

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

相关文章

Django实现组合搜索的方法示例

Django实现组合搜索的方法示例

一、实现方法 1.纯模板语言实现 2.自定义simpletag实现(本质是简化了纯模板语言的判断) 二、基本原理 原理都是通过django路由系统,匹配url筛选条件,将筛选条件作为数据...

Python3.5 处理文本txt,删除不需要的行方法

Python3.5 处理文本txt,删除不需要的行方法

这个问题是在问答里看到的,给了回答顺便在这里贴一下代码: #coding:utf-8 #python3.5.1 import re file_path0 = r'G:\任务201...

详解python如何在django中为用户模型添加自定义权限

django自带的认证系统能够很好的实现如登录、登出、创建用户、创建超级用户、修改密码等复杂操作,并且实现了用户组、组权限、用户权限等复杂结构,使用自带的认证系统就能帮助我们实现自定义的...

Python利用BeautifulSoup解析Html的方法示例

介绍 Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以不需要多少...

python matplotlib实现双Y轴的实例

python matplotlib实现双Y轴的实例

如下所示: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(0., np.e, 0.01) y1...