PyMongo安装使用笔记

yipeiwu_com6年前Python基础

这里是简单的安装和使用记录,首先要有一个可用的mongo环境,win环境或者linux环境都可以。 假定你对mongo有所了解和知道一些命令行操作。

安装和更新
跟大多数py包安装一样,可以源码安装,也可以使用pip或者easy_install来安装

安装

复制代码 代码如下:

pip install pymongo

升级
复制代码 代码如下:

pip install --upgrade pymongo

其他安装方法请参照文档pymongo安装

操作

官网教程

小案例

复制代码 代码如下:

#-*- coding: utf-8 -*-
#python2.7x
#author: orangleliu  @2014-09-24
'''
pymongo的简单使用
'''

from pymongo import MongoClient

def get_db():
    #建立连接
    client = MongoClient("localhost", 27017)
    #test,还有其他写法
    db = client.test
    return db

def get_collection(db):
    #选择集合(mongo中collection和database都是lazy创建的,具体可以google下)
    collection = db['posts']
    print collection

def insert_one_doc(db):
    #插入一个document
    posts = db.posts
    post = {"name":"lzz", "age":25, "weight":"55"}
    post_id = posts.insert(post)
    print post_id

def insert_mulit_docs(db):
    #批量插入documents,插入一个数组
    posts = db.posts
    post = [ {"name":"nine", "age":28, "weight":"55"},
                 {"name":"jack", "age":25, "weight":"55"}]
    obj_ids = posts.insert(post)
    print obj_ids

##查询,可以对整个集合查询,可以根ObjectId查询,可以根据某个字段查询等
def get_all_colls(db):
    #获得一个数据库中的所有集合名称
    print db.collection_names()

def get_one_doc(db):
    #有就返回一个,没有就返回None
    posts = db.posts
    print posts.find_one()
    print posts.find_one({"name":"jack"})
    print posts.find_one({"name":"None"})
    return

def get_one_by_id(db):
    #通过objectid来查找一个doc
    posts = db.posts
    obj = posts.find_one()
    obj_id = obj["_id"]
    print "_id 为ObjectId类型 :"
    print posts.find_one({"_id":obj_id})
    #需要注意这里的obj_id是一个对象,不是一个str,使用str类型作为_id的值无法找到记录
    print "_id 为str类型 "
    print posts.find_one({"_id":str(obj_id)})

    #可以通过ObjectId方法把str转成ObjectId类型
    from bson.objectid import ObjectId
    print "_id 转换成ObjectId类型"
    print posts.find_one({"_id":ObjectId(str(obj_id))})

def get_many_docs(db):
    #mongo中提供了过滤查找的方法,可以通过各
    #种条件筛选来获取数据集,还可以对数据进行计数,排序等处理
    posts = db.posts
    #所有数据,按年龄排序, -1是倒序
    all =  posts.find().sort("age", -1)

    count = posts.count()
    print "集合中所有数据 %s个"%int(count)
    for i in all:
        print i

    #条件查询
    count = posts.find({"name":"lzz"}).count()
    print "lzz: %s"%count
    for i in  posts.find({"name":"lzz", "age":{"$lt":20}}):
        print i

def clear_coll_datas(db):
    #清空一个集合中的所有数据
    db.posts.remove({})

if __name__ == "__main__":
    db = get_db()
    obj_id = insert_one_doc(db)
    obj_ids = insert_mulit_docs(db)
    #get_all_colls(db)
    #get_one_doc(db)
    #get_one_by_id(db)
    #get_many_docs(db)
    clear_coll_datas(db)


这都是写简单的操作,至于集合操作,group操作等以后在总结。

相关文章

用Django实现一个可运行的区块链应用

用Django实现一个可运行的区块链应用

对数字货币的崛起感到新奇的我们,并且想知道其背后的技术——区块链是怎样实现的。   但是完全搞懂区块链并非易事,我喜欢在实践中学习,通过写代码来学习技术会掌握得更牢固。通过构建...

Python PyInstaller库基本使用方法分析

Python PyInstaller库基本使用方法分析

本文实例讲述了Python PyInstaller库基本使用方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 概述 将.py源码转换成无需源代码的可执行文件 .py文件 -> PyIns...

wxPython使用系统剪切板的方法

wxPython使用系统剪切板的方法

本文实例讲述了wxPython使用系统剪切板的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 程序运行效果如下图所示: 主要代码如下: import wx ################...

Python实现使用卷积提取图片轮廓功能示例

Python实现使用卷积提取图片轮廓功能示例

本文实例讲述了Python实现使用卷积提取图片轮廓功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 一、实例描述 将彩色的图片生成带边缘化信息的图片。 本例中先载入一个图片,然后使用一个“3通道输...

Python中的并发编程实例

一、简介   我们将一个正在运行的程序称为进程。每个进程都有它自己的系统状态,包含内存状态、打开文件列表、追踪指令执行情况的程序指针以及一个保存局部变量的调用栈。通常情况下,一个进程依照...