python实现将汉字转换成汉语拼音的库

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了python实现将汉字转换成汉语拼音的库。分享给大家供大家参考。具体分析如下:

下面的这个python库可以很容易的将汉字转换成拼音,其中用到了一个word.data 的字典,可点击此处本站下载

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
__version__ = '0.9'
__all__ = ["PinYin"]
import os.path
class PinYin(object):
 def __init__(self, dict_file='word.data'):
  self.word_dict = {}
  self.dict_file = dict_file
 def load_word(self):
  if not os.path.exists(self.dict_file):
   raise IOError("NotFoundFile")
  with file(self.dict_file) as f_obj:
   for f_line in f_obj.readlines():
    try:
     line = f_line.split(' ')
     self.word_dict[line[0]] = line[1]
    except:
     line = f_line.split(' ')
     self.word_dict[line[0]] = line[1]
 def hanzi2pinyin(self, string=""):
  result = []
  if not isinstance(string, unicode):
   string = string.decode("utf-8")
  for char in string:
   key = '%X' % ord(char)
   result.append(self.word_dict.get(key,char).split()[0][:-1].lower())
  return result
 def hanzi2pinyin_split(self, string="", split=""):
  result = self.hanzi2pinyin(string=string)
  if split == "":
   return result
  else:
   return split.join(result)
if __name__ == "__main__":
 test = PinYin()
 test.load_word()
 string = "欢迎来到【听图阁-专注于Python设计】"
 print "in: %s" % string
 print "out: %s" % str(test.hanzi2pinyin(string=string))
 print "out: %s" % test.hanzi2pinyin_split(string=string, split="-")

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

相关文章

Python使用pydub库对mp3与wav格式进行互转的方法

Python使用pydub库对mp3与wav格式进行互转的方法

我们需要用到一个叫pydub的类库, pydub是python的高级一个音频处理库,可以让你以一种不那么蠢的方法处理音频。---开发者原话 https://github.com/ji...

python+pygame实现坦克大战

python+pygame实现坦克大战

本文实例为大家分享了python+pygame实现坦克大战的具体代码,供大家参考,具体内容如下 一、首先导入pygame库 二、源码分享 #coding=utf-8 impo...

Python下利用BeautifulSoup解析HTML的实现

摘要 Beautiful Soup 是一个可以从 HTML 或 XML 格式文件中提取数据的 Python 库,他可以将HTML 或 XML 数据解析为Python 对象,以方便通过P...

让Python更加充分的使用Sqlite3

我最近在涉及大量数据处理的项目中频繁使用 sqlite3。我最初的尝试根本不涉及任何数据库,所有的数据都将保存在内存中,包括字典查找、迭代和条件等查询。这很好,但可以放入内存的只有那么多...

机器学习python实战之手写数字识别

机器学习python实战之手写数字识别

看了上一篇内容之后,相信对K近邻算法有了一个清晰的认识,今天的内容——手写数字识别是对上一篇内容的延续,这里也是为了自己能更熟练的掌握k-NN算法。 我们有大约2000个训练样本和100...