从Python的源码来解析Python下的freeblock

yipeiwu_com6年前Python基础

1 引言

在python内存管理中,有一个block的概念。它比较类似于SGI次级空间配置器。
首先申请一块大的空间(4KB),然后把它切割成一小份(8, 16 一直到512)。
当有内存申请的请求时候,简单的流程是:根据大小找到对应的block,然后在freeblock 上给它一份。

2 问题

整个过程是一种比较自然的slab分配方式。但当我读到这段代码时,却感到疑惑:

static void* _PyObject_Malloc(void* ctx, size_t nbytes)
{
    ...
  pool->freeblock = (block*)pool + pool->nextoffset;

    pool->nextoffset += INDEX2SIZE(size);
    *(block **)(pool->freeblock) = NULL; // [1]
    ...
}

freeblock指向空闲的链表,为它赋值很好理解。但是为什么要加上代码1处那一句!
对C比较熟悉的童鞋很容易能看出它的作用,它在为*freeblock赋值为NULL。

但是为什么要这么做?
直到看到内存回收的代码:

static void _PyObject_Free(void* ctx, void*p)
{
  ...
  *(block**)p = lastfree = pool->freeblock;
  pool->freeblock = (block*)p;
  ...
}

回想一下SGI次级空间配置,它需要一个链表,指向block中可用的小块。因为这些快,是离散的,只有用指针才能索引它。
在SGI次级空间配置中,是用一个union,达到了节省空间的目的:有数据时,它存储着真正的数据;没有数据时,它就变成指向下一块可用内存的指针:

union __Obj {
  union __Obj* free_list_link;
  char client_data[];
};

这样一想,问题就变得很明显了。freeblock指向一个链表,链表的next域就由它自己来索引。
在_PyObject_Free中,内存p是要被回收的,它应该插在freeblock的链表头,freeblock被更新指向它。同时,p指向原来freeblock指向的内容,这是一个很简单的链表插入操作。
这样在遍历的时候,我们就可以用freeblock = * freeblock的方式来工作了。
如下图所示:

2015511115319124.png (473×154)

相关文章

详解pandas如何去掉、过滤数据集中的某些值或者某些行?

详解pandas如何去掉、过滤数据集中的某些值或者某些行?

摘要在进行数据分析与清理中,我们可能常常需要在数据集中去掉某些异常值。具体来说,看看下面的例子。 0.导入我们需要使用的包 import pandas as pd pandas是很常...

python3.6使用pickle序列化class的方法

如下所示: from library.connecter.database.mongo import Op_Mongo a = pickle.dumps(Op_Mongo) #序列化...

python使用多进程的实例详解

python多线程适合IO密集型场景,而在CPU密集型场景,并不能充分利用多核CPU,而协程本质基于线程,同样不能充分发挥多核的优势。 针对计算密集型场景需要使用多进程,python的m...

Python HTTP客户端自定义Cookie实现实例

Python HTTP客户端自定义Cookie实现实例 几乎所有脚本语言都提供了方便的 HTTP 客户端处理的功能,Python 也不例外,使用 urllib 和 urllib2 可以很...

使用python来调用CAN通讯的DLL实现方法

由于工作上的需要,经常要与USBCAN打交道,但厂家一般不会提供PYTHON的例子,于是自己摸索地写一个例子出来,以便在工作上随时可以使用PYTHON来测试CAN的功能。这里的例子是使用...