Python3处理文件中每个词的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python3处理文件中每个词的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:

''''' 
Created on Dec 21, 2012 
处理文件中的每个词 
@author: liury_lab 
''' 
import codecs 
the_file = codecs.open('d:/text.txt', 'rU', 'UTF-8') 
for line in the_file: 
  for word in line.split(): 
    print(word, end = "|") 
the_file.close() 
# 若词的定义有变,可使用正则表达式 
# 如词被定义为数字字母,连字符或单引号构成的序列 
import re 
the_file = codecs.open('d:/text.txt', 'rU', 'UTF-8') 
print() 
print('************************************************************************') 
re_word = re.compile('[\w\'-]+') 
for line in the_file: 
  for word in re_word.finditer(line): 
    print(word.group(0), end = "|") 
the_file.close() 
# 封装成迭代器 
def words_of_file(file_path, line_to_words = str.split): 
  the_file = codecs.open('d:/text.txt', 'rU', 'UTF-8') 
  for line in the_file: 
    for word in line_to_words(line): 
      yield word 
  the_file.close() 
print() 
print('************************************************************************') 
for word in words_of_file('d:/text.txt'): 
  print(word, end = '|') 
def words_by_re(file_path, repattern = '[\w\'-]+'): 
  the_file = codecs.open('d:/text.txt', 'rU', 'UTF-8') 
  re_word = re.compile('[\w\'-]+') 
 
  def line_to_words(line): 
    for mo in re_word.finditer(line): 
      yield mo.group(0) # 原书为return,发现结果不对,改为yield 
  return words_of_file(file_path, line_to_words) 
print() 
print('************************************************************************') 
for word in words_by_re('d:/text.txt'): 
  print(word, end = '|')

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

相关文章

python:动态路由的Flask程序代码

python:动态路由的Flask程序代码

如下所示: # Copyright (c)2018, 东北大学软件学院学生 # All rightsreserved # 文件名称:a.py # 作 者:孔云...

Python学习笔记之自定义函数用法详解

本文实例讲述了Python学习笔记之自定义函数用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。Python提供了许多内建函数,比如print()等。也...

PyQt QCombobox设置行高的方法

之前在网上查找了很多相关资料,有说设置icon高度来支持item的,有说要添加自己写指定高度的view来填充的,但是对于一个只有文字的Qcombobox来说,这些无疑是太过繁琐了。研究了...

spark: RDD与DataFrame之间的相互转换方法

spark: RDD与DataFrame之间的相互转换方法

DataFrame是一个组织成命名列的数据集。它在概念上等同于关系数据库中的表或R/Python中的数据框架,但其经过了优化。DataFrames可以从各种各样的源构建,例如:结构化数据...

Numpy之random函数使用学习

random模块用于生成随机数,下面看看模块中一些常用函数的用法: numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn):生成一个[0,1)之间的随机浮点数或N维浮点...