Python文件读取的3种方法及路径转义

yipeiwu_com6年前Python基础

1.文件的读取和显示

方法1:

复制代码 代码如下:

 f=open(r'G:\2.txt')
 print f.read()
 f.close()

方法2:
 
复制代码 代码如下:

 try:
     t=open(r'G:\2.txt')
     print t.read()
 finally:
     if t:
        t.close()

方法3:
复制代码 代码如下:

 with open(r'g:\2.txt') as g:
     for line in g:
         print line

python虽然每次打开文件都要关闭,但是可能会由于异常导致未关闭,因此我们最好是手动关闭,方法二通过异常处理来进行,方法三通过with来自动调用close方法,最简便。
这里open的地址需要注意,如果我们写成open('g:\2.txt','r')运行时会报错:IOError: [Errno 22] invalid mode ('r') or filename: 'g:\x02.txt'。这里是由于路径被转义了,因此可以用'/'代替'\':f=open('g:/2.txt','r')或者加上r'path':f=open(r'g:\2.txt','r')就可以了。
这里通过python自带的ide-GUI测试一下是怎样转义的:
复制代码 代码如下:

 Python 2.7.6 (default, Nov 10 2013, 19:24:18) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
 Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
 >>> f='g:\a.txt' 
 >>> print f
 g:.txt  #这里被转义成一个特殊符号了。
 >>> f1='g:\\a.txt'
 >>> print f1
 g:\a.txt  #没被转义
 >>> r'g:\a.txt'
 'g:\\a.txt'  #没被转义
 >>> 'g:\a.txt'
 'g:\x07.txt'  #这里将a转义
 >>> 'g:\\a.txt'
 'g:\\a.txt'
 >>>
 

相关文章

决策树的python实现方法

本文实例讲述了决策树的python实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: 决策树算法优缺点: 优点:计算复杂度不高,输出结果易于理解,对中间值缺失不敏感,可以处理不相关的特征...

PyTorch中 tensor.detach() 和 tensor.data 的区别详解

PyTorch0.4中,.data 仍保留,但建议使用 .detach(), 区别在于 .data 返回和 x 的相同数据 tensor, 但不会加入到x的计算历史里,且require...

详解Python 协程的详细用法使用和例子

详解Python 协程的详细用法使用和例子

从句法上看,协程与生成器类似,都是定义体中包含 yield 关键字的函数。可是,在协程中, yield 通常出现在表达式的右边(例如, datum = yield),可以产出值,也可以不...

python基础教程之自定义函数介绍

函数最重要的目的是方便我们重复使用相同的一段程序。 将一些操作隶属于一个函数,以后你想实现相同的操作的时候,只用调用函数名就可以,而不需要重复敲所有的语句。 函数的定义 首先,我们要定义...

详谈python在windows中的文件路径问题

在使用python通过open()函数来打开文件的时候,传递绝对路径给open()的时候,发现路径参数的内容与想象中的有所出入: 由于windows的路径分隔符使用的是反斜杠\,它刚刚好...