Python实现快速多线程ping的方法

yipeiwu_com7年前Python基础

本文实例讲述了Python实现快速多线程ping的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:

#!/usr/bin/python
#_*_coding:utf-8_*_
#
'''
名称:快速多线程ping程序
开发:gyhong gyh9711
日期:20:51 2011-04-25
'''
import pexpect
import datetime
from threading import Thread
host=["192.168.1.1","192.168.1.123","192.168.2.1",
"192.168.1.1","192.168.1.123","192.168.2.1",
"192.168.1.1","192.168.1.123","192.168.2.1",
"192.168.1.1","192.168.1.123","192.168.2.1",
"192.168.1.1"]
report_ok=[]
report_error=[]
class PING(Thread):
  def __init__(self,ip):
    Thread.__init__(self)
    self.ip=ip
  def run(self):
    Curtime = datetime.datetime.now()  
    #Scrtime = Curtime + datetime.timedelta(0,minute,0) 
    #print("[%s]主机[%s]" % (Curtime,self.ip))
    ping=pexpect.spawn("ping -c1 %s" % (self.ip))
    check=ping.expect([pexpect.TIMEOUT,"1 packets transmitted, 1 received, 0% packet loss"],2)
    if check == 0:
      print("[%s] 超时 %s" % (Curtime,self.ip))
    elif check == 1:
      print ("[%s] %s 可达" % (Curtime,self.ip))
    else:
      print("[%s] 主机%s 不可达" % (Curtime,self.ip))
#多线程同时执行
T_thread=[]
for i in host:
  t=PING(i)
  T_thread.append(t)
for i in range(len(T_thread)):
  T_thread[i].start()
#
#print ("\n=========问题主机情况如下==========\n")
#output(report_error)
#print ("\n=========正常主机情况如下==========\n")
#output(report_ok)

执行结果:

administrator@nagios:/win/pexpect$ ./ping.py
[2011-04-25 21:30:22.126981] 192.168.1.1 可达
[2011-04-25 21:30:22.148376] 192.168.1.1 可达
[2011-04-25 21:30:22.179846] 192.168.1.1 可达
[2011-04-25 21:30:22.203691] 192.168.1.1 可达
[2011-04-25 21:30:22.227696] 192.168.2.1 可达
[2011-04-25 21:30:22.134049] 超时 192.168.1.123
[2011-04-25 21:30:22.145610] 超时 192.168.2.1
[2011-04-25 21:30:22.157558] 超时 192.168.1.123
[2011-04-25 21:30:22.167898] 超时 192.168.2.1
[2011-04-25 21:30:22.197572] 超时 192.168.1.123
[2011-04-25 21:30:22.202430] 超时 192.168.2.1
[2011-04-25 21:30:22.215561] 超时 192.168.1.123
[2011-04-25 21:30:22.229952] 超时 192.168.1.1

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

相关文章

django+xadmin+djcelery实现后台管理定时任务

django+xadmin+djcelery实现后台管理定时任务

继上一篇中间表的数据是动态的,图表展示的数据才比较准确。这里用到一个新的模块Djcelery,安装配置步骤如下: 1.安装 redis==2.10.6 celery==3.1.23 dj...

利用Django-environ如何区分不同环境

介绍 Django是一个Web框架——一套用于帮助开发交互式网站的工具。Django能够响应网页请求,还能让我们更轻松地读写数据库、管理用户等。本文主要介绍了关于利用Django-env...

python3 map函数和filter函数详解

map()函数可以对一个数据进行同等迭代操作。例如: def f(x): return x * x r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]...

谈谈python中GUI的选择

尽管内容可能有些老,但是没有关系,对于想深入Python开发的工作者,在选择GUI开发包,乃至可视化IDE方面都还有相当的借鉴意义。 Python最大的特点就在于她的快速开发功能。作为一...

Python HTTP客户端自定义Cookie实现实例

Python HTTP客户端自定义Cookie实现实例 几乎所有脚本语言都提供了方便的 HTTP 客户端处理的功能,Python 也不例外,使用 urllib 和 urllib2 可以很...