python访问mysql数据库的实现方法(2则示例)

yipeiwu_com7年前Python基础

本文实例讲述了python访问mysql数据库的实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

首先安装与Python版本匹配的MySQLdb

示例一

import MySQLdb
conn=MySQLdb.connect(user='root',passwd='123',db='example')
cur=conn.cursor()
cur.execute("select id,lastname,firstname, date_format(dob,'%Y-%m-%d %H-%i-%s'),phone from employee")
##select username,password, date_format(reg_date,'%Y-%m-%d %H-%i-%s') as date from reg_user
for data in cur.fetchall():
  print data
cur.close()
conn.commit()
conn.close()

示例二

import MySQLdb
conn = MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("create database python")
cursor.execute('use python')
cursor.execute("create table test(id int, content varchar(100))")
#插入一条100条数据
for i in range(1,100):
   cursor.execute("insert into test values(%s,%s)",[i,'haha'])
#获取数据
cursor.execute('select * from test')
results = cursor.fetchall()
for r in results
   print r
conn.close()

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

用于业余项目的8个优秀Python库

在 Python/Django 的世界里有这样一个谚语:为语言而来,为社区而留。对绝大多数人来说的确是这样的,但是,还有一件事情使得我们一直停留在 Python 的世界里,不愿离开,那就...

pandas.cut具体使用总结

用途 pandas.cut用来把一组数据分割成离散的区间。比如有一组年龄数据,可以使用pandas.cut将年龄数据分割成不同的年龄段并打上标签。 原型 pandas.cut(x,...

Python 调用DLL操作抄表机

# -*- coding: GBK -*- from ctypes import * dll = windll.LoadLibrary('JBA188.dll') a = dll.tes...

Python 实现域名解析为ip的方法

今天得了一批域名,需要把域名解析成ip 因为量比较大所以采用了多进程和队列的方式 from multiprocessing import Process,Queue,Pool imp...

跟老齐学Python之dict()的操作方法

dict的很多方法跟list有类似的地方,下面一一道来,并且会跟list做一个对比 嵌套 嵌套在list中也存在,就是元素是list,在dict中,也有类似的样式: >>...