Python检测网站链接是否已存在

yipeiwu_com5年前Python基础

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。

Python由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年。

像Perl语言一样, Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。

早就听说Python语言操作简单,果然名不虚传,短短几句,就实现了基本的功能。

要检测目标网站上是否存在指定的URL,其实过程很简单:

1、获得指定网站网页的HTML代码

2、在HTML代码中查找指定的URL

3、如果存在,OK;否则,Error

整个程序引用了两个lib库,urllib2和sgmllib。

urllib2库主要定义了一些访问URL(基本通过HTTP)的函数与类。

sgmllib库主要负责解析HTML代码。

import urllib
from sgmllib import SGMLParser
class URLLister(SGMLParser):
def reset(self):
SGMLParser.reset(self)
self.urls = []
def start_a(self,attrs):
href=[v for k,v in attrs if k=='href']
if href:
if (href[].count('http://网站URL')==):
self.urls.extend(href)
links = ['http://www.google.com/',
'http://www.baidu.com',
'http://www.sohu.net',
'http://www..com',
'http://www.cnblogs.com',
'http://www.qq.com',
'http://www.yahoo.com/',
'http://www.bing.com/',
'http://www..com',]
for eachlink in links:
f = urllib.urlopen(eachlink)
if f.code ==:
parser = URLLister()
parser.feed(f.read())
f.close()
if (len(parser.urls)>=):
print 'The link from '+eachlink+' is OK!'
else:
print 'The link from '+eachlink+' is ERROR!'

这其中几个主要函数:

1、urllib2.urlopen(url[, data][, timeout])//打开一个URL

2、SGMLParser.feed(data) //获得需要解析的HTML数据

3、SGMLParser.start_tag(attributes) //指定需要解析的HTML标签,在本程序中,我们调用了start_a,说明我们需要解析HTML代码中<a>标签。通过查找<a>标签中href属性的value,可以获得该网页上所有链接的信息,只要我们指定的URL存在,就OK了。

这其实是一个很小的脚本,但也让我激动不已。一来,我已经跨进了Python的世界,并用它解决了实际工作中的问题,二来,它的简单语法、缩进格式着实让我眼前一亮。今后,希望能够多多使用Python,解决实际工作中的种种问题,做到学以致用.

以上内容是针对Python检测网站链接是否已存在的相关介绍,希望对大家有所帮助!

相关文章

Python操作SQLite简明教程

一、SQLite简介 SQLite是一个包含在C库中的轻量级数据库。它并不需要独立的维护进程,并且允许使用非标准变体(nonstandard variant)的SQL查询语句来访问数据库...

python如果快速判断数字奇数偶数

这篇文章主要介绍了python如果快速判断数字奇数偶数,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 使用 按位与运算符(&) 将能更...

Python跑循环时内存泄露的解决方法

Python跑循环时内存泄露的解决方法

Python跑循环时内存泄露 今天在用Tensorflow跑回归做测试时,仅仅需要循环四千多次 (补充说一句,我在个人PC上跑的)。运行以后,我就吃饭去了。等我回来后,Console窗口...

解析Python中的异常处理

在程序运行的过程中,如果发生了错误,可以事先约定返回一个错误代码,这样,就可以知道是否有错,以及出错的原因。在操作系统提供的调用中,返回错误码非常常见。比如打开文件的函数open(),成...

Python中运行并行任务技巧

Python中运行并行任务技巧

示例 标准线程多进程,生产者/消费者示例: Worker越多,问题越大 复制代码 代码如下: # -*- coding: utf8 -*- import os import time i...