深入理解python try异常处理机制

yipeiwu_com5年前Python基础

深入理解python try异常处理机制

#python的try语句有两种风格
#一:种是处理异常(try/except/else)
#二:种是无论是否发生异常都将执行最后的代码(try/finally)

try/except/else风格
try:
  <语句> #运行别的代码
except <名字>: 
  <语句> #如果在try部份引发了'name'异常
except <名字>,<数据>:
  <语句> #如果引发了'name'异常,获得附加的数据
else:
  <语句> #如果没有异常发生
#try的工作原理是,当开始一个try语句后,python就在当前程序的上下文中作标记,这样当异常出现时就可以回到这里,try子句先执行,接下来会发生什么依赖于执行时是否出现异常。
#1、如果当try后的语句执行时发生异常,python就跳回到try并执行第一个匹配该异常的except子句,异常处理完毕,控制流就通过整个try语句(除非在处理异常时又引发新的异常)。
#2、如果在try后的语句里发生了异常,却没有匹配的except子句,异常将被递交到上层的try,或者到程序的最上层(这样将结束程序,并打印缺省的出错信息)。
#3、如果在try子句执行时没有发生异常,python将执行else语句后的语句(如果有else的话),然后控制流通过整个try语句。


try/finally风格
try:
  <语句>
finally:
  <语句> #退出try时总会执行

python总会执行finally子句,无论try子句执行时是否发一异常。
1、如果没有发生异常,python运行try子句,然后是finally子句,然后继续。
2、如果在try子句发生了异常,python就会回来执行finally子句,然后把异常递交给上层try,控制流不会通过整个try语句。
当你想无论是否发生异常都确保执行某些代码时,try/finally是有用的。

#这个在打开文件的时候有用 finally总是在最后close()文件

try 语句子句形式表
except: 捕获所有异常
except name: 只捕获特定的异常
except name,value: 捕获异常和它的附加数据(将异常的信息保存到value,)
except (name1,name2): 捕获任何列出的异常
else: 如果没有异常
finally: 总是执行

>>> try:
  f = open('file.txt')
except IOError, e:
  print e
else:
    print 'wrong'

    
[Errno 2] No such file or directory: 'file.txt'

最新的python版本 支持try/except/finally

try: 1:如果x没有异常,执行z,i
  x 2:如果x有异常, 一:如果except捕捉到异常则执行y,i
except(name): 二:没捕捉到,执行i,然后返回内置异常处理 
  y
else:
  z
finally:
  i

以上这篇深入理解python try异常处理机制就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python argparser的具体使用

一.正常运行: 咱们随便写个文件: # test.py import argparse ap = argparse.ArgumentParser() ap.add_argumen...

python之array赋值技巧分享

首先上一段程序: import numpy as np list_a = list(range(10)) print("list_a: {}".format(list_a)) a...

在Python中append以及extend返回None的例子

在Python中append以及extend返回None的例子

Python中,列表是可以进行修改的:赋值、删除元素、分片等等。在给列表添加元素时,有两个常见的方法:append和extend。append在列表的最后添加元素,但是每次只能添加一个元...

python Elasticsearch索引建立和数据的上传详解

python Elasticsearch索引建立和数据的上传详解

今天我想讲一讲关于Elasticsearch的索引建立,当然提前是你已经安装部署好Elasticsearch。 ok,先来介绍一下Elaticsearch,它是一款基于lucene的实时...

python format 格式化输出方法

0、前言 在python2.7及以上的版本,str.format()的方式为格式化提供了非常大的便利。与之前的%型格式化字符串相比,他显得更为方便与优越。下面我们就来看看format的具...