深入理解Python变量与常量
变量是计算机内存中的一块区域，变量可以存储规定范围内的值，而且值可以改变。基于变量的数据类型，解释器会分配指定内存，并决定什么数据可以被存储在内存中。常量是一块只读的内存区域，常量一旦被初始化就不能被改变。
变量命名字母、数字、下划线组成，不能以数字开头，前文有说不在赘述。
变量赋值
Python中的变量不需要声明，变量的赋值操作即是变量的声明和定义的过程。每个变量在内存中创建都包括变量的标识、名称、和数据这些信息。
Python中一次新的赋值，将创建一个新的变量。即使变量的名称相同，变量的标识并不同。
x = 1 #变量赋值定义一个变量x
print(id(x)) #打印变量x的标识
print(x+5) #使用变量
print("=========华丽的分割线=========")
x = 2 #量赋值定义一个变量x
print(id(x)) #此时的变量x已经是一个新的变量
print(x+5) #名称相同，但是使用的是新的变量x
继续赋值
x = 'hello python' print(id(x)) print(x)
此时x又将成为一个新的变量，而且变量类型也由于所赋值的数据类型改变而改变。
此处，id()为Python的内置函数。参见：https://docs.python.org/3/library/functions.html#id
如果变量没有赋值，Python将认为该变量不存在。
Python支持多个变量同时赋值。
例如：
a = (1,2,3) #定义一个序列
x,y,z = a #把序列的值分别赋x、y、z
print("a : %d, b: %d, z:%d"%(x,y,z)) #打印结果
a, b, c = 1, 2, "john"
变量作用域
局部变量是只能在函数或者代码块内使用的变量，函数或者代码块一旦结束，局部变量的生命周期也将结束。局部变量的作用范围只有在局部变量被创建的函数内有效。
例如：在文件1中的fun()中定义了一个局部变量，则该局部变量只能被fun()访问，文件1中定义的fun2()不能访问，也不能被文件2访问。
#fileName:file1
def fun():
local_var = 100 #定义一个局部变量
print(local_var)
def fun2():
zero = local_var - 100 #fun2中使用局部变量(不可以)
print("get zero : %d"%zero)
fun()
#fun2()
print("local_var -1 = %d"%(local_var - 1)) #文件1中使用局部变量(不可以)
################################
#Traceback (most recent call last):
# File "E:/python/file1.py", line 10, in <module>
# print("local_var -1 = %d"%(local_var - 1))
#NameError: name 'local_var' is not defined
################################
#Traceback (most recent call last):
# File "E:/python/file1.py", line 9, in <module>
# fun2()
# File "E:/lichenli/python/file1.py", line 6, in fun2
# zero = local_var - 100
#NameError: name 'local_var' is not defined
################################
#fileName:file2 import file1 file1.fun() print(local_var) ######################## #运行结果 #100 #Traceback (most recent call last): # File "E:\python\file2.py", line 4, in <module> # print(local_var) #NameError: name 'local_var' is not defined ########################
fun()中定义的局部变量就只有fun能够访问。
全局变量是能够被不同函数、类或文件共享的变量，在函数之外定义的变量都叫做全局变量。全局变量可以被文件内任何函数和外部文件访问。
#fileName:file1
g_num1 = 1 #定义全局变量
g_num2 = 2 #定义全局变量
def add_num():
global g_num1 #引用全局变量
g_num1 = 3 #修改全局变量的值
result = g_num1 + 1
print("result : %d"%result)
def sub_num():
global g_num2
g_num2 = 5
result = g_num2 - 3
print("result : %d"%result)
add_num()
sub_num()
print("g_num1:%d "%g_num1)
print("g_num2:%d "%g_num2)
#result : 4 result为局部变量
#result : 2
#g_num1:3 全局变量g_num1在执行add_num()函数时被改变
#g_num2:5 全局变量g_num2在执行sub_num()函数时被改变
global保留字用于引用全局变量，如果不适用global关键字，在函数中再为g_num1赋值时将被解释为定义了一个局部变量g_num1。
#添加到sub_num()函数定义之后，add_num()函数调用之前
def other():
result = g_num1 + 2 #直接适用全局变量不改变全局变量的值OK
print("result : %d"%result)
other()
#######################
#result : 3
#result : 4
#result : 2
#g_num1:3
#g_num2:5
#######################
#添加到sub_num()函数定义之后，add_num()函数调用之前
def other():
g_num1 = 10
result = g_num1 + 2
print("result : %d"%result)
other()
####################
#result : 12
#result : 4
#result : 2
#g_num1:3
#g_num2:5
####################
在文件2中访问全局变量。
#fileName:file2
import file1
file1.add_num() #g_num1被改变
test = file1.g_num1 + 1
print("test :%d"%test)
应该尽量避免使用全局变量。不同的模块可以自由的访问全局变量，可能会导致全局变量的不可预知性。
全局变量降低了函数或者模块之间的通用性，不同的函数或模块都要依赖于全局变量。同样，全局变量降低了代码的可读性，阅读者可能不知道调用的某个变量是全局变量。
常量
常量是一旦初始化之后就不能修改的固定值。例如:数字"5",字符串"abc"都是常量。
Python中并没有提供定义常量的保留字。Python是一门功能强大的语言，可以自己定义一个常量类来实现常量的功能。
#fileName:const.py
class _const:
class ConstError(TypeError):pass
def __setattr__(self,name,value):
#if self.__dict__.has_key(name): 3.x之后has_key被废弃
if name in self.__dict__:
raise self.ConstError("Can't rebind const(%s)"%name)
self.__dict__[name] = value
import sys
sys.modules[__name__] = _const()
#fileName:const_2.py
import const
const.name='zhangsan'
const.name='lisi'
##################################
#Traceback (most recent call last):
# File "E:/python/const_2.py", line 4, in <module>
# const.name='lisi'
# File "E:/python\const.py", line 7, in __setattr__
# raise self.ConstError("Can't rebind const(%s)"%name)
#const._const.ConstError: Can't rebind const(name)
##################################
name这个变量已经被赋值"zhangsan"不能继续被赋值，所以抛出异常。raise保留字用于抛出异常。
以上这篇深入理解Python变量与常量就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
