解析Python中的__getitem__专有方法

yipeiwu_com6年前Python基础

__getitem__
来看个简单的例子就明白:

def __getitem__(self, key): return self.data[key]
>>> f = fileinfo.FileInfo("/music/_singles/kairo.mp3")
>>> f
{'name':'/music/_singles/kairo.mp3'}
>>> f.__getitem__("name") 
'/music/_singles/kairo.mp3'
>>> f["name"] 
'/music/_singles/kairo.mp3'

(1)  __getitem__ 专用方法很简单。像普通的方法 clear,keys 和 values 一样,它只是重定向到字典,返回字典的值。但是怎么调用它呢?哦,你可以直接调用 __getitem__,但是在实际中你其实不会那样做:我在这里执行它只是要告诉你它是如何工作的。正确地使用 __getitem__ 的方法是让 Python 来替你调用。
(2)  这个看上去就像你用来得到一个字典值的语法,事实上它返回你期望的值。下面是隐藏起来的一个环节:暗地里Python 已经将这个语法转化为 f.__getitem__("name") 的方法调用。这就是为什么 __getitem__ 是一个专用类方法的原因,不仅仅是你可以自已调用它,还可以通过使用正确的语法让 Python 来替你调用。

使用slice切片对象
list有个神奇的切片方法:

>>> range(100)[5:10]
[5, 6, 7, 8, 9]

对于Fib却报错。原因是__getitem__()传入的参数可能是一个int,也可能是一个切片对象slice,所以要做判断:

class Fib(object):
 def __getitem__(self, n):
 if isinstance(n, int):
 a, b = 1, 1
 for x in range(n):
 a, b = b, a + b
 return a
 if isinstance(n, slice):
 start = n.start
 stop = n.stop
 a, b = 1, 1
 L = []
 for x in range(stop):
 if x >= start:
 L.append(a)
 a, b = b, a + b
 return L

现在试试Fib的切片:

>>> f = Fib()
>>> f[0:5]
[1, 1, 2, 3, 5]
>>> f[:10]
[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]

但是没有对step参数作处理:

>>> f[:10:2]
[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]

也没有对负数作处理,所以,要正确实现一个__getitem__()还是有很多工作要做的。

此外,如果把对象看成dict,__getitem__()的参数也可能是一个可以作key的object,例如str。

与之对应的是__setitem__()方法,把对象视作list或dict来对集合赋值。最后,还有一个__delitem__()方法,用于删除某个元素。

总之,通过上面的方法,我们自己定义的类表现得和Python自带的list、tuple、dict没什么区别,这完全归功于动态语言的“鸭子类型”,不需要强制继承某个接口。


相关文章

对python3新增的byte类型详解

对python3新增的byte类型详解

在python2中字节类型同字符类型区分不大,但是在python3中最重要的特性是对文本和二进制数据做了更加清晰的区分,文本总是Unicode,由字符类型表示,而二进制数据则由byte类...

解决PyCharm控制台输出乱码的问题

解决PyCharm控制台输出乱码的问题

最近公司新换了台电脑,各种开发环境要重新配置,想想Paas确实还是有市场的,如果有了,这种情况可以省下不少气力。吐槽一下,言归正传 装完python后,继续装好PyCharm。把之前的程...

Python使用到第三方库PyMuPDF图片与pdf相互转换

使用 Python 进行图片和pdf之间的相互转换 使用到第三方库 PyMuPDF 在 python 环境下对 PDF 文件的操作。 PDF 转为图片 需新建文件夹 pdf2png...

python用户管理系统的实例讲解

python用户管理系统的实例讲解

学Python这么久了,第一次写一个这么多的代码(我承认只有300多行,重复的代码挺多的,我承认我确实垃圾),但是也挺不容易的 自定义函数+装饰器,每一个模块写的一个函数 很多地方能用装...

pytorch 实现tensor与numpy数组转换

看代码,tensor转numpy: a = torch.ones(2,2) b = a.numpy() c=np.array(a) #也可以转numpy数组 print(type(a...