Python中的字符串查找操作方法总结

yipeiwu_com6年前Python基础

基本的字符串位置查找方法
Python 查找字符串使用 变量.find("要查找的内容"[,开始位置,结束位置]),开始位置和结束位置,表示要查找的范围,为空则表示查找所有。查找到后会返回位置,位置从0开始算,如果每找到则返回-1。

str = 'a,hello' 
print str.find('hello') # 在字符串str里查找字符串hello 
>> 2     # 输出结果 

朴素匹配算法

朴素匹配算法是对目标字符串和模板字符串的一一匹配。如果匹配得上,下标向右移一位, 否则清空并重新开始匹配。

target = 'abb aba'
pattern = 'aba'

def match(target, pattern):
  i = j = 0
  n, m = len(target), len(pattern)
  while i < n and j < m:
    # 如果字符相等则目标和模板的下标都向右移
    if target[i] == pattern[j]:
      i, j = i+1, j+1
    else:
      # 如果字符不相等则目标下标切换到不相等的下标
      # 模板下标移动到初始下标
      i = i - j + 1
      j = 0
  if j == m:
    return i - j
  return -1

把上面的加上print后打印一遍

#修改的地方
else:
  i = i -j + 1
  j = 0
  print(target[i], pattern[j], i, j)

# 打印结果
b a 1 0
b a 2 0
 a 3 0
a a 4 0

循环会一直到相等的匹配值, 这个方法效率低下,主要是在不匹配时会重新把模板字符循环一次。最多可能会出现 m * (n-m +1)次。m是模板字符的长度,n-m + 1是排除不等字符的次数。

KMP 算法

kmp是通过已知匹配的字符进行移位的算法,比如上面的abb 中跟abc比较的话 ab是已知的。

def match(target, pattern):
  i = j = 0
  n, m = len(target), len(pattern)
  while i < n and j < m:
    # 如果字符相等则目标和模板的下标都向右移
    if if j == -1 and target[i] == pattern[j]:
      i, j = i+1, j+1
    else:
      # 这里通过next 函数来判断位移个数
      i = i - j + pattern_next(pattern[:j])
      j = 0
  if j == m:
    return i - j
  return -1


def pattern_next(s):  
  prefix = [s[:i+1] for i in range(len(s)-1)]
  suffix = [s[i+1:] for i in range(len(s)-1)]
  l = list(set(prefix) & set(suffix))
  return len(l)

相关文章

利用numpy+matplotlib绘图的基本操作教程

利用numpy+matplotlib绘图的基本操作教程

简述 Matplotlib是一个基于python的2D画图库,能够用python脚本方便的画出折线图,直方图,功率谱图,散点图等常用图表,而且语法简单。具体介绍见matplot官网。...

python遍历文件目录、批量处理同类文件

python遍历文件目录、批量处理同类文件

本文实例为大家分享了python遍历文件目录、批量处理同类文件的具体代码,供大家参考,具体内容如下 目录操作 1、获取当前目录 import os curr_path=os.path...

Python3正则匹配re.split,re.finditer及re.findall函数用法详解

本文实例讲述了Python3正则匹配re.split,re.finditer及re.findall函数用法。分享给大家供大家参考,具体如下: re.split re.finditer r...

Python实现的读取电脑硬件信息功能示例

本文实例讲述了Python实现的读取电脑硬件信息功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 上学那会,老师让我用java获取电脑硬件信息,CPU, 硬盘,MAC等,那个时候感觉搞了好久。。。...

python 读取竖线分隔符的文本方法

如下: data = pd.read_csv('20180201.txt',sep = '|',dtype = 'str') 以上代码意思是: 1,读取本工作路径下的2018020...