Python中的字符串查找操作方法总结

yipeiwu_com7年前Python基础

基本的字符串位置查找方法
Python 查找字符串使用 变量.find("要查找的内容"[,开始位置,结束位置]),开始位置和结束位置,表示要查找的范围,为空则表示查找所有。查找到后会返回位置,位置从0开始算,如果每找到则返回-1。

str = 'a,hello' 
print str.find('hello') # 在字符串str里查找字符串hello 
>> 2     # 输出结果 

朴素匹配算法

朴素匹配算法是对目标字符串和模板字符串的一一匹配。如果匹配得上,下标向右移一位, 否则清空并重新开始匹配。

target = 'abb aba'
pattern = 'aba'

def match(target, pattern):
  i = j = 0
  n, m = len(target), len(pattern)
  while i < n and j < m:
    # 如果字符相等则目标和模板的下标都向右移
    if target[i] == pattern[j]:
      i, j = i+1, j+1
    else:
      # 如果字符不相等则目标下标切换到不相等的下标
      # 模板下标移动到初始下标
      i = i - j + 1
      j = 0
  if j == m:
    return i - j
  return -1

把上面的加上print后打印一遍

#修改的地方
else:
  i = i -j + 1
  j = 0
  print(target[i], pattern[j], i, j)

# 打印结果
b a 1 0
b a 2 0
 a 3 0
a a 4 0

循环会一直到相等的匹配值, 这个方法效率低下,主要是在不匹配时会重新把模板字符循环一次。最多可能会出现 m * (n-m +1)次。m是模板字符的长度,n-m + 1是排除不等字符的次数。

KMP 算法

kmp是通过已知匹配的字符进行移位的算法,比如上面的abb 中跟abc比较的话 ab是已知的。

def match(target, pattern):
  i = j = 0
  n, m = len(target), len(pattern)
  while i < n and j < m:
    # 如果字符相等则目标和模板的下标都向右移
    if if j == -1 and target[i] == pattern[j]:
      i, j = i+1, j+1
    else:
      # 这里通过next 函数来判断位移个数
      i = i - j + pattern_next(pattern[:j])
      j = 0
  if j == m:
    return i - j
  return -1


def pattern_next(s):  
  prefix = [s[:i+1] for i in range(len(s)-1)]
  suffix = [s[i+1:] for i in range(len(s)-1)]
  l = list(set(prefix) & set(suffix))
  return len(l)

相关文章

关于tf.nn.dynamic_rnn返回值详解

关于tf.nn.dynamic_rnn返回值详解

函数原型 tf.nn.dynamic_rnn( cell, inputs, sequence_length=None, initial_state=None, d...

Python+django实现文件下载

(1)方法一、直接用a标签的href+数据库中文件地址,即可下载。缺点:word excel是直接弹框下载,对于image txt 等文件的下载方式是直接在新页面打开。 (2)方法二、在...

python3判断url链接是否为404的方法

本文实例为大家分享了python3判断url链接是否为404的具体代码,供大家参考,具体内容如下 import pymysql import threading import ti...

python 读写txt文件 json文件的实现方法

首先第一步,打开文件,有两个函数可供选择:open() 和  file() ①. f = open('file.txt',‘w')    ... &nbs...

python matlibplot绘制多条曲线图

python matlibplot绘制多条曲线图

这里我利用的是matplotlib.pyplot.plot的工具来绘制折线图,这里先给出一个段代码和结果图: # -*- coding: UTF-8 -*- import numpy...