举例讲解Python的lambda语句声明匿名函数的用法

yipeiwu_com6年前Python基础

所谓匿名函数,即是不需要定义函数,像表达式一样使用,不需要函数名(很多时候名字让我很困扰),一些简单的函数简单化, 举个例子
我需要两个整数相加的函数,通常是这么定义的

def add(x, y):
  return x + y

很好的完成了我需要的功能, 但是我现在需要一个数字与字符串相加的函数

def addstr(x, y):
  return x + str(y)


又一次完成了我的需求,但是 我突然需要两个整数相减,相除的功能这样函数就得 一直写下去, 但是使用lambda 匿名函数可以直接使用

# 相加的实现
f = lambda x, y: x + y

f_str = lambda x, y: x + str(y)

简化了操作 让函数更简单,但有个缺点就是 可维护性差, 当需要功能复杂时不建议使用

lambda语句的目的是由于性能的原因,在调用时绕过函数的栈分配。其语法是:

lambda [arg1[, arg2, ... argN]]: expression

下面举例来说明lambda语句的使用方法(无参数)。

Python匿名函数lambda举例(无参数)Python

# 使用def定义函数的方法
def true():
  return True

#等价的lambda表达式
>>> lambda :True
<function <lambda> at 0x0000000001E42518>

# 保留lambda对象到变量中,以便随时调用
>>> true = lambda :True
>>> true()
True

# 使用def定义函数的方法
def true():
  return True
 
#等价的lambda表达式
>>> lambda :True
<function <lambda> at 0x0000000001E42518>
 
# 保留lambda对象到变量中,以便随时调用
>>> true = lambda :True
>>> true()
True

下面再举一个带参数的例子。

Python匿名函数lambda举例(含参数)Python

# 使用def定义的函数
def add( x, y ):
  return x + y

# 使用lambda的表达式
lambda x, y: x + y

# lambda也允许有默认值和使用变长参数
lambda x, y = 2: x + y
lambda *z: z

# 调用lambda函数
>>> a = lambda x, y: x + y
>>> a( 1, 3 )
4
>>> b = lambda x, y = 2: x + y
>>> b( 1 )
3
>>> b( 1, 3 )
4
>>> c = lambda *z: z
>>> c( 10, 'test')
(10, 'test')

# 使用def定义的函数
def add( x, y ):
  return x + y
 
# 使用lambda的表达式
lambda x, y: x + y
 
# lambda也允许有默认值和使用变长参数
lambda x, y = 2: x + y
lambda *z: z
 
# 调用lambda函数
>>> a = lambda x, y: x + y
>>> a( 1, 3 )
4
>>> b = lambda x, y = 2: x + y
>>> b( 1 )
3
>>> b( 1, 3 )
4
>>> c = lambda *z: z
>>> c( 10, 'test')
(10, 'test')

是不是看起来代码更简洁,又不失可读性。

相关文章

Python openpyxl读取单元格字体颜色过程解析

问题 我试图打印some_cell.font.color.rgb并得到各种结果。 对于一些人,我得到了我想要的东西(比如“ FF000000”),但对于其他人,它给了我Value mus...

wxPython实现带颜色的进度条

wxPython实现带颜色的进度条

本文实例为大家分享了wxPython实现带颜色进度条的具体代码,供大家参考,具体内容如下 【问题描述】 1、在使用wxpython创建进度条时遇到如下问题,使用SetForeground...

简单谈谈Python中的闭包

Python中的闭包 前几天又有人留言,关于其中一个闭包和re.sub的使用不太清楚。我在【听图阁-专注于Python设计】搜索了下,发现没有写过闭包相关的东西,所以决定总结一下,完善P...

python、PyTorch图像读取与numpy转换实例

Tensor转为numpy np.array(Tensor) numpy转换为Tensor torch.Tensor(numpy.darray) PIL.Image.Image转换成nu...

Python3.5 Pandas模块之DataFrame用法实例分析

Python3.5 Pandas模块之DataFrame用法实例分析

本文实例讲述了Python3.5 Pandas模块之DataFrame用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 1、DataFrame的创建 (1)通过二维数组方式创建 #!/...