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所谓匿名函数，即是不需要定义函数,像表达式一样使用,不需要函数名(很多时候名字让我很困扰),一些简单的函数简单化, 举个例子
我需要两个整数相加的函数,通常是这么定义的

def add(x, y):
  return x + y

很好的完成了我需要的功能, 但是我现在需要一个数字与字符串相加的函数

def addstr(x, y):
  return x + str(y)

又一次完成了我的需求,但是我突然需要两个整数相减,相除的功能这样函数就得一直写下去, 但是使用lambda 匿名函数可以直接使用

# 相加的实现
f = lambda x, y: x + y

f_str = lambda x, y: x + str(y)

简化了操作让函数更简单,但有个缺点就是可维护性差, 当需要功能复杂时不建议使用

lambda语句的目的是由于性能的原因，在调用时绕过函数的栈分配。其语法是：

lambda [arg1[, arg2, ... argN]]: expression

下面举例来说明lambda语句的使用方法（无参数）。

Python匿名函数lambda举例（无参数）Python

# 使用def定义函数的方法
def true():
  return True

#等价的lambda表达式
>>> lambda :True
<function <lambda> at 0x0000000001E42518>

# 保留lambda对象到变量中，以便随时调用
>>> true = lambda :True
>>> true()
True

# 使用def定义函数的方法
def true():
  return True
 
#等价的lambda表达式
>>> lambda :True
<function <lambda> at 0x0000000001E42518>
 
# 保留lambda对象到变量中，以便随时调用
>>> true = lambda :True
>>> true()
True

下面再举一个带参数的例子。

Python匿名函数lambda举例（含参数）Python

# 使用def定义的函数
def add( x, y ):
  return x + y

# 使用lambda的表达式
lambda x, y: x + y

# lambda也允许有默认值和使用变长参数
lambda x, y = 2: x + y
lambda *z: z

# 调用lambda函数
>>> a = lambda x, y: x + y
>>> a( 1, 3 )
4
>>> b = lambda x, y = 2: x + y
>>> b( 1 )
3
>>> b( 1, 3 )
4
>>> c = lambda *z: z
>>> c( 10, 'test')
(10, 'test')

# 使用def定义的函数
def add( x, y ):
  return x + y
 
# 使用lambda的表达式
lambda x, y: x + y
 
# lambda也允许有默认值和使用变长参数
lambda x, y = 2: x + y
lambda *z: z
 
# 调用lambda函数
>>> a = lambda x, y: x + y
>>> a( 1, 3 )
4
>>> b = lambda x, y = 2: x + y
>>> b( 1 )
3
>>> b( 1, 3 )
4
>>> c = lambda *z: z
>>> c( 10, 'test')
(10, 'test')

是不是看起来代码更简洁，又不失可读性。