Python 爬虫学习笔记之正则表达式

yipeiwu_com6年前Python爬虫

正则表达式的使用

想要学习 Python 爬虫 , 首先需要了解一下正则表达式的使用,下面我们就来看看如何使用。

. 的使用这个时候的点就相当于一个占位符,可以匹配任意一个字符,什么意思呢?看个例子就知道

 import re 
 content = "helloworld" 
 b = re.findall('w.',content) 
 print b`

注意了,我们首先导入了 re,这个时候大家猜一下输出结果是什么?因为 . 相当于一个占位符,所以理所当然的这个时候的输出结果是 wo 。

* 的使用跟上面的 . 不同,* 可以匹配前一个字符任意次数,看个例子

content = "helloworldhelloworld" 
b = re.findall('w*',content) 
print b

这个时候的输出结果是 ['', '', '', '', '', 'w', '', '', '', '', '', '', '', '', '', 'w', '', '', '', '', ''],可见是一个列表,长度和匹配的字符串一致,遇到要匹配的字符就打印出来。

.* 的使用.* 是一种组合使用,它可以尽可能多的匹配内容,比如下面这个例子

content = "helloworldhelloworldworld" 
b = re.findall('he.*ld',content) 
print b

它会输出 ['helloworldhelloworldworld'],它为什么不只打印一个 helloworld,为什么全部打印下来了?这就是一种贪心算法,也就是说我要找到最长的那个符合条件的内容。

.*? 的使用与 上面相反,这个符号会找到尽可能短的符合条件的内容,然后放到一个列表中去,如下所示

content = 'xxhelloworldxxxxhelloworldxx' 
b = re.findall('xx.*?xx',content) 
print b

输出的结果为 ['xxhelloworldxx', 'xxhelloworldxx'],可见,有个 xx 在前面好烦,怎么才能去掉呢?很简单,加个括号即可,括号加在哪?

content = 'xxhelloworldxxxxhelloworldxx' 
b = re.findall('xx(.*?)xx',content) 
print b

以上我们讨论的都是内容不包含换行符的情况,如果有了换行符结果又会发生什么变化呢?

content = '''xxhelloworld xx''' 
b = re.findall('xx(.*?)xx',content) 
print b

这个时候的输出结果为一个空列表,那怎么办啊?如果我们写网络爬虫的时候,网页源代码肯定不止是一行啊,如果换一行我们就读不出来了,那就好尴尬了,当然有解决办法~

content = '''xxhelloworld xx''' 
b = re.findall('xx(.*?)xx',content,re.S) 
print b

这样就可以了,还有一个非常方便的提取数字的技巧,如下所示

content = '''xx123456 xx''' 
b = re.findall('(d+)',content,re.S) 
print b

在网页源代码中爬取图片链接并下载

这篇文章中只是网络爬虫的第一步,所以讲解的也比较浅,所以现在我们先来利用正则表达式实现一个手动的网络爬虫,什么是手动的呢?就是我们自己把网页源代码复制下来,保存在一个 txt 文件中,然后利用正则表达式去过滤信息,然后去下载。

首先我搜索了一下 Linux 桌面,然后找到了如下一个网页

右击查看网络源代码,按 ctrl+f 搜索 img src 找到中间一部分进行复制,并且粘贴到一个 txt 文件中去,

然后就可以利用我们上述的知识去提取我们想要的信息,源代码如下

import re import requests 
 f = open('source.txt', 'r') 
 html = f.read() 
 f.close() 
 pattern = '<img src="(.*?)"' 
 pic_url = re.findall(pattern, html, re.S)
 i = 0 
 for each in pic_url: 
   print 'Downloading :' + each 
   pic = requests.get(each) 
   fp = open('picture\\' + str(i) + '.jpg', 'wb') 
   fp.write(pic.content) 
   fp.close() 
   i = i + 1

首先打开我们保存网络源代码的 txt文件,进行读取,关闭文件流,然后就是利用正则表达式提取图片链接,最后利用requests 中的 get() 方法进行图片下载,注意这个 requests 不是Python 中自带的,我们需要下载指定的文件,然后将其放入到 Python 的Lib 目录下,此处下载,进入网站后,按ctrl+f 搜索关键词 requests 就可以看到如下页面

,可以看出,我们下载的是 .whl 后缀的文件,手动将其改成 .zip 后缀,然后解压,就可以得到两个目录,将名为 requests 的目录复制粘贴到上面讲的目录即可使用。

好了介绍完了,我们去看下运行结果

 C:Python27python.exe E:/PythonCode/20160820/Spider.py
 Downloading:http://n1.itc.cn/img8/wb/smccloud/fetch/2015/07/04/112732422680200576.JPG
 Downloading :http://n1.itc.cn/img8/wb/smccloud/fetch/2015/07/04/112640070563900918.JPG
 Downloading :http://n1.itc.cn/img8/wb/smccloud/fetch/2015/07/04/112547718465744154.JPG
 Downloading :http://n1.itc.cn/img8/wb/smccloud/fetch/2015/07/04/112455366330382227.JPG
 Downloading :http://n1.itc.cn/img8/wb/smccloud/fetch/2015/07/04/112363014254719641.JPG
 Downloading :http://n1.itc.cn/img8/wb/smccloud/fetch/2015/07/04/112270662197888742.JPG
 Downloading :http://n1.itc.cn/img8/wb/smccloud/fetch/2015/07/04/112178310031994750.JPG
 Downloading :http://n1.itc.cn/img8/wb/smccloud/fetch/2015/07/04/112085957910403853.JPG
 
 Process finished with exit code 0

这个时候就下载成功了,到我们的 picture 目录下去查看下载的图片

下载成功了。注意,自己找网页源代码实验的时候,最好不要让链接中带有中文,否则可能会出现乱码,由于我本身学习 Python 也才很短的时间,关于中文乱码问题,应对起来还不是那么得心应手,所以在此也就不再讲解,本文暂时告以段落,有意见或疑问可留言或者私聊我。

相关文章

Python网络爬虫神器PyQuery的基本使用教程

前言 pyquery库是jQuery的Python实现,能够以jQuery的语法来操作解析 HTML 文档,易用性和解析速度都很好,和它差不多的还有BeautifulSoup,都是用来解...

Python实现并行抓取整站40万条房价数据(可更换抓取城市)

Python实现并行抓取整站40万条房价数据(可更换抓取城市)

写在前面 这次的爬虫是关于房价信息的抓取,目的在于练习10万以上的数据处理及整站式抓取。 数据量的提升最直观的感觉便是对函数逻辑要求的提高,针对Python的特性,谨慎的选择数据结构。以...

一个月入门Python爬虫学习,轻松爬取大规模数据

一个月入门Python爬虫学习,轻松爬取大规模数据

Python爬虫为什么受欢迎 如果你仔细观察,就不难发现,懂爬虫、学习爬虫的人越来越多,一方面,互联网可以获取的数据越来越多,另一方面,像 Python这样的编程语言提供越来越多的优秀工...

python使用requests模块实现爬取电影天堂最新电影信息

requests是一个很实用的Python HTTP客户端库,编写爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到。可以说,Requests 完全满足如今网络的需求。本文重点给大家介绍python使...

基于Python实现ComicReaper漫画自动爬取脚本过程解析

基于Python实现ComicReaper漫画自动爬取脚本过程解析

这篇文章主要介绍了基于Python实现ComicReaper漫画自动爬取脚本过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 讲...