浅析Python中MySQLdb的事务处理功能

yipeiwu_com7年前Python基础

前言

任何应用都离不开数据,所以在学习python的时候,当然也要学习一个如何用python操作数据库了。MySQLdb就是python对mysql数据库操作的模块。今天写了个工具,目的是把csv中的数据插入到数据库中去。其中有一部分,是需要分别向两张表中插入两条数据,如果第二张表中的数据已经存在,那么第一张表中的数据也不需要插入。

然后通过百度查找发现,其实MySQLdb库,自带了事务处理的功能,pymysql库也是一样。

conn = MySQLdb.connect()返回一个连接对象

cursor = conn.cursor()返回一个游标对象

当我们使用cursor.execute(SQL)执行一条Insert/Update/Delete语句后,我们需要使用conn.commit()提交事务,否则,语句不会生效。

其实我们常用的commit() ,就是包含了一种事务处理的概念,如果你在commit()之前,执行了多条语句,只有当commit()之后,才会全部生效。

那么如果像文章开始提到的那样,执行两条插入语句,我们可以把conn.commit()语句放在两条插入语句执行之后,并放在try语句块内,如果差生异常,我们可以使用:

conn.rollback()

这个语句可以使事务回滚,直到上一条conn.commit()执行之后的位置。

所以,我的代码是这样写的,这里我就简单的写了,并没有用类来封装了:

try:
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(insertSQL1)
cursor.execute(insertSQL2)
cursor.close()
conn.commit()
except Exception, e:
cursor.close()
conn.rollback()

总结

这就可以达到我们的目的了。其实更优雅的方法是,对事务处理进行一个封装,将处理过程写在自己的类的方法中,并接受1个SQL语句序列(可能包含1条或多条SQL语句)作为参数,返回事务执行状态即可。以上就是这篇文章的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助。

相关文章

python3.7通过thrift操作hbase的示例代码

python3.7通过thrift操作hbase的示例代码

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,其是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBas...

一篇文章彻底搞懂Python中可迭代(Iterable)、迭代器(Iterator)与生成器(Generator)的概念

前言 在Python中可迭代(Iterable)、迭代器(Iterator)和生成器(Generator)这几个概念是经常用到的,初学时对这几个概念也是经常混淆,现在是时候把这几个概念搞...

对pandas写入读取h5文件的方法详解

1、引言 通过参考相关博客对hdf5格式简要介绍。 hdf5在存储的是支持压缩,使用的方式是blosc,这个是速度最快的也是pandas默认支持的。 使用压缩可以提磁盘利用率,节省空间。...

简单了解python filter、map、reduce的区别

这篇文章主要介绍了简单了解python filter、map、reduce的区别,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 pyt...

Python使用xlrd模块操作Excel数据导入的方法

本文实例讲述了Python使用xlrd模块操作Excel数据导入的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: xlrd是一个基于python的可以读取excel文件的产品。和pyExce...