shelve 用来持久化任意的Python对象实例代码

yipeiwu_com6年前Python基础

shelve -- 用来持久化任意的Python对象

这几天接触了Python中的shelve这个module,感觉比pickle用起来更简单一些,它也是一个用来持久化Python对象的简单工具。当我们写程序的时候如果不想用关系数据库那么重量级的东东去存储数据,不妨可以试试用shelve。shelf也是用key来访问的,使用起来和字典类似。shelve其实用anydbm去创建DB并且管理持久化对象的。

 创建一个新的shelf

直接使用shelve.open()就可以创建了

import shelve

s = shelve.open('test_shelf.db')
try:
  s['key1'] = { 'int': 10, 'float':9.5, 'string':'Sample data' }
finally:
  s.close()

如果想要再次访问这个shelf,只需要再次shelve.open()就可以了,然后我们可以像使用字典一样来使用这个shelf

import shelve

s = shelve.open('test_shelf.db')
try:
  existing = s['key1']
finally:
  s.close()

print existing

当我们运行以上两个py,我们将得到如下输出:

$ python shelve_create.py
$ python shelve_existing.py

{'int': 10, 'float': 9.5, 'string': 'Sample data'}
 

dbm这个模块有个限制,它不支持多个应用同一时间往同一个DB进行写操作。所以当我们知道我们的应用如果只进行读操作,我们可以让shelve通过只读方式打开DB:

import shelve

s = shelve.open('test_shelf.db', flag='r')
try:
  existing = s['key1']
finally:
  s.close()

print existing

当我们的程序试图去修改一个以只读方式打开的DB时,将会抛一个访问错误的异常。异常的具体类型取决于anydbm这个模块在创建DB时所选用的DB。

写回(Write-back)

由于shelve在默认情况下是不会记录待持久化对象的任何修改的,所以我们在shelve.open()时候需要修改默认参数,否则对象的修改不会保存。

import shelve

s = shelve.open('test_shelf.db')
try:
  print s['key1']
  s['key1']['new_value'] = 'this was not here before'
finally:
  s.close()

s = shelve.open('test_shelf.db', writeback=True)
try:
  print s['key1']
finally:
  s.close()

上面这个例子中,由于一开始我们使用了缺省参数shelve.open()了,因此第6行修改的值即使我们s.close()也不会被保存。

执行结果如下:

$ python shelve_create.py
$ python shelve_withoutwriteback.py

{'int': 10, 'float': 9.5, 'string': 'Sample data'}
{'int': 10, 'float': 9.5, 'string': 'Sample data'}
 

所以当我们试图让shelve去自动捕获对象的变化,我们应该在打开shelf的时候将writeback设置为True。当我们将writeback这个flag设置为True以后,shelf将会将所有从DB中读取的对象存放到一个内存缓存。当我们close()打开的shelf的时候,缓存中所有的对象会被重新写入DB。

import shelve

s = shelve.open('test_shelf.db', writeback=True)
try:
  print s['key1']
  s['key1']['new_value'] = 'this was not here before'
  print s['key1']
finally:
  s.close()

s = shelve.open('test_shelf.db', writeback=True)
try:
  print s['key1']
finally:
  s.close()

writeback方式有优点也有缺点。优点是减少了我们出错的概率,并且让对象的持久化对用户更加的透明了;但这种方式并不是所有的情况下都需要,首先,使用writeback以后,shelf在open()的时候会增加额外的内存消耗,并且当DB在close()的时候会将缓存中的每一个对象都写入到DB,这也会带来额外的等待时间。因为shelve没有办法知道缓存中哪些对象修改了,哪些对象没有修改,因此所有的对象都会被写入。

 $ python shelve_create.py
$ python shelve_writeback.py
 
{'int': 10, 'float': 9.5, 'string': 'Sample data'}
{'int': 10, 'new_value': 'this was not here before', 'float': 9.5, 'string': 'Sample data'}
 {'int': 10, 'new_value': 'this was not here before', 'float': 9.5, 'string': 'Sample data'}

最后再来个复杂一点的例子:

#!/bin/env python

import time
import datetime
import md5
import shelve

LOGIN_TIME_OUT = 60
db = shelve.open('user_shelve.db', writeback=True)

def newuser():
  global db
  prompt = "login desired: "
  while True:
    name = raw_input(prompt)
    if name in db:
      prompt = "name taken, try another: "
      continue
    elif len(name) == 0:
      prompt = "name should not be empty, try another: "
      continue
    else:
      break
  pwd = raw_input("password: ")
  db[name] = {"password": md5_digest(pwd), "last_login_time": time.time()}
  #print '-->', db

def olduser():
  global db
  name = raw_input("login: ")
  pwd = raw_input("password: ")
  try:
    password = db.get(name).get('password')
  except AttributeError, e:
    print "\033[1;31;40mUsername '%s' doesn't existed\033[0m" % name
    return
  if md5_digest(pwd) == password:
    login_time = time.time()
    last_login_time = db.get(name).get('last_login_time')
    if login_time - last_login_time < LOGIN_TIME_OUT:
      print "\033[1;31;40mYou already logged in at: <%s>\033[0m" % datetime.datetime.fromtimestamp(last_login_time).isoformat()

    db[name]['last_login_time'] = login_time
    print "\033[1;32;40mwelcome back\033[0m", name
  else:
    print "\033[1;31;40mlogin incorrect\033[0m"

def md5_digest(plain_pass):
  return md5.new(plain_pass).hexdigest()

def showmenu():
  #print '>>>', db
  global db
  prompt = """
(N)ew User Login
(E)xisting User Login
(Q)uit
Enter choice: """
  done = False
  while not done:
    chosen = False
    while not chosen:
      try:
        choice = raw_input(prompt).strip()[0].lower()
      except (EOFError, KeyboardInterrupt):
        choice = "q"
      print "\nYou picked: [%s]" % choice
      if choice not in "neq":
        print "invalid option, try again"
      else:
        chosen = True

    if choice == "q": done = True
    if choice == "n": newuser()
    if choice == "e": olduser()
  db.close()

if __name__ == "__main__":
  showmenu()

感谢阅读本文,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!

相关文章

Django model反向关联名称的方法

如果你在 ForeignKey或 ManyToManyField字段上使用 related_name属性,你必须总是为该字段指定一个唯一的反向名称。但在抽象基类上这样做就会引发一个很严重...

如何利用pygame实现简单的五子棋游戏

如何利用pygame实现简单的五子棋游戏

前言 写程序已经丢掉很长一段时间了,最近觉得完全把技术丢掉可能是个死路,还是应该捡起来,所以打算借CSDN来记录学习过程, 由于以前没事的时候断断续续学习过python和用flask框...

Python 实现一行输入多个值的方法

Python 实现一行输入多个值的方法

python如何实现一行输入多个值呢? 例如 读入两个数10 23到a b  中。 很简单   a,b = input().split()  即可...

在Mac下使用python实现简单的目录树展示方法

在Linux或者Windows下想要查看目录树都可以通过tree命令来实现,两个操作系统中的操作也很相似。使用Linux时,最初以为这是shell中都有这个命令可用。结果使用Mac的时候...

Python线程创建和终止实例代码

python主要是通过thread和threading这两个模块来实现多线程支持。 python的thread模块是比較底层的模块,python的threading模块是对thread做...