Python下的Softmax回归函数的实现方法(推荐)

yipeiwu_com6年前Python基础

Softmax回归函数是用于将分类结果归一化。但它不同于一般的按照比例归一化的方法,它通过对数变换来进行归一化,这样实现了较大的值在归一化过程中收益更多的情况。

Softmax公式

Softmax实现方法1

import numpy as np
def softmax(x):
 """Compute softmax values for each sets of scores in x."""
 pass # TODO: Compute and return softmax(x)
 x = np.array(x)
 x = np.exp(x)
 x.astype('float32')
 if x.ndim == 1:
  sumcol = sum(x)
  for i in range(x.size):
   x[i] = x[i]/float(sumcol)
 if x.ndim > 1:
  sumcol = x.sum(axis = 0)
  for row in x:
   for i in range(row.size):
    row[i] = row[i]/float(sumcol[i])
 return x
#测试结果
scores = [3.0,1.0, 0.2]
print softmax(scores)

其计算结果如下:

[ 0.8360188 0.11314284 0.05083836]

Softmax实现方法2

import numpy as np
def softmax(x):
 return np.exp(x)/np.sum(np.exp(x),axis=0)

#测试结果
scores = [3.0,1.0, 0.2]
print softmax(scores)

以上这篇Python下的Softmax回归函数的实现方法(推荐)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

详解python播放音频的三种方法

第一种 使用pygame模块 pygame.mixer.init() pygame.mixer.music.load(self.wav_file) pygame.mix...

Python中.py文件打包成exe可执行文件详解

Python中.py文件打包成exe可执行文件详解

前言 最近做了几个简单的爬虫python程序,于是就想做个窗口看看效果。 首先是,窗口的话,以前没怎么接触过,就先考虑用Qt制作简单的ui。这里用前面sinanews的爬虫脚本为例,制作...

python3.7环境下安装Anaconda的教程图解

python3.7环境下安装Anaconda的教程图解

下载Anaconda安装包 官网下载或是在清华大学镜像站下载,我安装的是下面这个版本:   安装过程 配置环境 将anaconda的scripts文件夹路径添...

python从内存地址上加载python对象过程详解

这篇文章主要介绍了python从内存地址上加载pythn对象过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 在python中我...

Python字符串拼接的几种方法整理

Python字符串拼接的几种方法整理

Python字符串拼接的几种方法整理 第一种 通过加号(+)的形式 print('第一种方式通过加号形式连接 :' + 'love'+'Python' + '\n') 第二种 通...