Python下的Softmax回归函数的实现方法(推荐)

yipeiwu_com5年前Python基础

Softmax回归函数是用于将分类结果归一化。但它不同于一般的按照比例归一化的方法,它通过对数变换来进行归一化,这样实现了较大的值在归一化过程中收益更多的情况。

Softmax公式

Softmax实现方法1

import numpy as np
def softmax(x):
 """Compute softmax values for each sets of scores in x."""
 pass # TODO: Compute and return softmax(x)
 x = np.array(x)
 x = np.exp(x)
 x.astype('float32')
 if x.ndim == 1:
  sumcol = sum(x)
  for i in range(x.size):
   x[i] = x[i]/float(sumcol)
 if x.ndim > 1:
  sumcol = x.sum(axis = 0)
  for row in x:
   for i in range(row.size):
    row[i] = row[i]/float(sumcol[i])
 return x
#测试结果
scores = [3.0,1.0, 0.2]
print softmax(scores)

其计算结果如下:

[ 0.8360188 0.11314284 0.05083836]

Softmax实现方法2

import numpy as np
def softmax(x):
 return np.exp(x)/np.sum(np.exp(x),axis=0)

#测试结果
scores = [3.0,1.0, 0.2]
print softmax(scores)

以上这篇Python下的Softmax回归函数的实现方法(推荐)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python多进程同步简单实现代码

本文讲述了Python多进程同步简单实现代码。分享给大家供大家参考,具体如下: #encoding=utf8 from multiprocessing import Process,...

python调用java模块SmartXLS和jpype修改excel文件的方法

本文实例讲述了python调用java模块SmartXLS和jpype修改excel文件的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: # -*- coding: utf8 -*-...

解决python测试opencv时imread导致的错误问题

解决python测试opencv时imread导致的错误问题

如下所示: import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("1.jpg")//图片和代码在同个目录,改为相对路径,解决由imrea...

python的继承知识点总结

python的继承知识点总结

python继承,python丰富的类因为继承而变得多姿多彩,如果语言不支持继承,那么类就没什么优势。 1、首先我们来定义两个类 一个dog类,一个bird类class Dog: &nb...

Python编程学习之如何判断3个数的大小

前言 大部分初学编程的人来说刚开始都会练习判断两个数或者三个数的大小,来熟悉某种语言的特性和最基本的if,else循环,当我们学习了更高级的语法知识后,又会有不同的实现方式,比如这道练习...