Python学习笔记之解析json的方法分析

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python解析json的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

刚学习到Python中解析json的方法,觉得有必要在这里坐下笔记。

我是在python的内部环境中看的

Encoding basic Python object hierarchies

>>> import json
>>> json.dumps(['foo', {'bar': ('baz', None, 1.0, 2)}])
'["foo", {"bar": ["baz", null, 1.0, 2]}]'
>>> print json.dumps("\"foo\bar")
"\"foo\bar"
>>> print json.dumps(u'\u1234')
"\u1234"
>>> print json.dumps('\\')
"\\"
>>> print json.dumps({"c": 0, "b": 0, "a": 0}, sort_keys=True)
{"a": 0, "b": 0, "c": 0}
>>> from StringIO import StringIO
>>> io = StringIO()
>>> json.dump(['streaming API'], io)
>>> io.getvalue()
'["streaming API"]'

Compact encoding::

>>> import json
>>> json.dumps([1,2,3,{'4': 5, '6': 7}], sort_keys=True, separators=(',',':'))
'[1,2,3,{"4":5,"6":7}]'
Pretty printing::
>>> import json
>>> print json.dumps({'4': 5, '6': 7}, sort_keys=True,
         indent=4, separators=(',', ': '))
{
  "4": 5,
  "6": 7
}

Decoding JSON::

>>> import json
>>> obj = [u'foo', {u'bar': [u'baz', None, 1.0, 2]}]
>>> json.loads('["foo", {"bar":["baz", null, 1.0, 2]}]') == obj
True
>>> json.loads('"\\"foo\\bar"') == u'"foo\x08ar'
True
>>> from StringIO import StringIO
>>> io = StringIO('["streaming API"]')
>>> json.load(io)[0] == 'streaming API'
True

Specializing JSON object decoding::

>>> import json
>>> def as_complex(dct):
   if '__complex__' in dct:
     return complex(dct['real'], dct['imag'])
   return dct
>>> json.loads('{"__complex__": true, "real": 1, "imag": 2}',
   object_hook=as_complex)
(1+2j)
>>> from decimal import Decimal
>>> json.loads('1.1', parse_float=Decimal) == Decimal('1.1')
True

Specializing JSON object encoding::

>>> import json
>>> def encode_complex(obj):
   if isinstance(obj, complex):
     return [obj.real, obj.imag]
   raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")
>>> json.dumps(2 + 1j, default=encode_complex)
'[2.0, 1.0]'
>>> json.JSONEncoder(default=encode_complex).encode(2 + 1j)
'[2.0, 1.0]'
>>> ''.join(json.JSONEncoder(default=encode_complex).iterencode(2 + 1j))
'[2.0, 1.0]'

或者也可以去看官方文档,自己能学到东西才是真的!

PS:关于json操作,这里再为大家推荐几款比较实用的json在线工具供大家参考使用:

在线JSON代码检验、检验、美化、格式化工具:
http://tools.jb51.net/code/json

JSON在线格式化工具:
http://tools.jb51.net/code/jsonformat

在线XML/JSON互相转换工具:
http://tools.jb51.net/code/xmljson

json代码在线格式化/美化/压缩/编辑/转换工具:
http://tools.jb51.net/code/jsoncodeformat

在线json压缩/转义工具:
http://tools.jb51.net/code/json_yasuo_trans

更多Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python操作json技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

浅谈django model postgres的json字段编码问题

django model的json字段的编码器不能有效编码诸如uuid,datetime等数据类型,当直接存储此类型的对象到json字段中为抛出编码异常,这时可以通过JSONField字...

详解如何从TensorFlow的mnist数据集导出手写体数字图片

详解如何从TensorFlow的mnist数据集导出手写体数字图片

在TensorFlow的官方入门课程中,多次用到mnist数据集。 mnist数据集是一个数字手写体图片库,但它的存储格式并非常见的图片格式,所有的图片都集中保存在四个扩展名为idx3-...

Python调用C++程序的方法详解

前言 大家都知道Python的优点是开发效率高,使用方便,C++则是运行效率高,这两者可以相辅相成,不管是在Python项目中嵌入C++代码,或是在C++项目中用Python实现外围功能...

Python大数据之使用lxml库解析html网页文件示例

Python大数据之使用lxml库解析html网页文件示例

本文实例讲述了Python大数据之使用lxml库解析html网页文件。分享给大家供大家参考,具体如下: lxml是Python的一个html/xml解析并建立dom的库,lxml的特点是...

Python中flatten( )函数及函数用法详解

flatten()函数用法 flatten是numpy.ndarray.flatten的一个函数,即返回一个一维数组。 flatten只能适用于numpy对象,即array或者mat,普...