python中requests小技巧

yipeiwu_com6年前Python基础

关于  Python requests ,在使用中,总结了一些小技巧把,记录下。

1:保持请求之间的Cookies,我们可以这样做。

2:请求时,会加上headers,一般我们会写成这样

唯一不便的是之后的代码每次都需要这么写,代码显得臃肿,所以我们可以这样:

3:默认requests请求失败后不会重试,但是我们跑case时难免遇到一些网络或外部原因导致case失败,我们可以在Session实例上附加HTTPAdapaters 参数,增加失败重试次数。

这样,之后的请求,若失败,重试3次。

4:重定向

网络请求中可能会遇到重定向,我们需要一次处理一个请求,可以把重定向禁止。

5:post请求提交json格式数据时,一般先要把python对象转换成json对象。可能很多时候是这样写:

其实post有一个默认参数json,可以直接简写成:

6:写接口请求,debug时,会需要看下代码请求的详细信息,当然我们可以使用fiddler来查看,其实我们自己也可以在代码这样获取debug信息 *

7:使用grequests实现异步请求。

pip install grequests

8:发送自定义cookies

我们使用Session实例来保持请求之间的cookies,但是有些特殊情况,需要使用自定义的cookies

我们可以这样

9:需求确定前后端并行设计时,这时 测试 并没有办法调用接口,如何做接口测试呢?我们可以使用mock或者是httpretty

详细使用可以查看API_DOC

10:统计一个API请求花费的时间,我们可以使用如下方法

11:设置请求超时

关于 Python ,requests的小技巧,就是这些。

相关文章

基于python的字节编译详解

基于python的字节编译详解

定义: 把模块定义成二进制语言程序的这个过程叫做字节编译 python是解释型语言,它的字节编译是由解释器完成的 编译py文件,生成pyc结尾的文件的方法, 方法一: Import zi...

Python设计实现的计算器功能完整实例

Python设计实现的计算器功能完整实例

本文实例讲述了Python设计实现的计算器功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 通过利用PYTHON 设计处理计算器的功能如: 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) *...

Pandas中把dataframe转成array的方法

使用 df=df.values, 可以把Pandas中的dataframe转成numpy中的array 以上这篇Pandas中把dataframe转成array的方法就是小编分享给...

python里 super类的工作原理详解

super 的工作原理如下: def super(cls, inst): mro = inst.__class__.mro() return mro[mro.index(cl...

Python面向对象class类属性及子类用法分析

本文实例讲述了Python面向对象class类属性及子类用法。分享给大家供大家参考,具体如下: class类属性 class Foo(object): x=1.5 foo=Foo...