python中requests小技巧

yipeiwu_com7年前Python基础

关于  Python requests ,在使用中,总结了一些小技巧把,记录下。

1:保持请求之间的Cookies,我们可以这样做。

2:请求时,会加上headers,一般我们会写成这样

唯一不便的是之后的代码每次都需要这么写,代码显得臃肿,所以我们可以这样:

3:默认requests请求失败后不会重试,但是我们跑case时难免遇到一些网络或外部原因导致case失败,我们可以在Session实例上附加HTTPAdapaters 参数,增加失败重试次数。

这样,之后的请求,若失败,重试3次。

4:重定向

网络请求中可能会遇到重定向,我们需要一次处理一个请求,可以把重定向禁止。

5:post请求提交json格式数据时,一般先要把python对象转换成json对象。可能很多时候是这样写:

其实post有一个默认参数json,可以直接简写成:

6:写接口请求,debug时,会需要看下代码请求的详细信息,当然我们可以使用fiddler来查看,其实我们自己也可以在代码这样获取debug信息 *

7:使用grequests实现异步请求。

pip install grequests

8:发送自定义cookies

我们使用Session实例来保持请求之间的cookies,但是有些特殊情况,需要使用自定义的cookies

我们可以这样

9:需求确定前后端并行设计时,这时 测试 并没有办法调用接口,如何做接口测试呢?我们可以使用mock或者是httpretty

详细使用可以查看API_DOC

10:统计一个API请求花费的时间,我们可以使用如下方法

11:设置请求超时

关于 Python ,requests的小技巧,就是这些。

相关文章

win10系统Anaconda和Pycharm的Tensorflow2.0之CPU和GPU版本安装教程

win10系统Anaconda和Pycharm的Tensorflow2.0之CPU和GPU版本安装教程

tf2.0的三个优点: 1、方便搭建网络架构; 2、自动求导 3、GPU加速(便于大数据计算) 安装过程(概要提示) step1:安装annaconda3 step2:安装pycharm...

分享几道你可能遇到的python面试题

本文主要给大家介绍的是关于最近在面试中遇到的几个python面试题,分享出来供大家参考学习,下面话不多说,来一起看看详细的介绍: 一、生成斐波那契数列并取前10项 def func...

kafka监控获取指定topic的消息总量示例

我就废话不多说了,直接 上代码吧! import kafka.api.PartitionOffsetRequestInfo; import kafka.common.TopicAnd...

Pytorch抽取网络层的Feature Map(Vgg)实例

这边我是需要得到图片在Vgg的5个block里relu后的Feature Map (其余网络只需要替换就可以了) 索引可以这样获得 vgg = models.vgg19(pretra...

机器学习实战之knn算法pandas

机器学习实战之knn算法pandas,供大家参考,具体内容如下 开始学习机器学习实战这本书,打算看完了再回头看 周志华的 机器学习。机器学习实战的代码都是用numpy写的,有些麻烦,所以...