Python爬虫DNS解析缓存方法实例分析

yipeiwu_com6年前Python爬虫

本文实例讲述了Python爬虫DNS解析缓存方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

前言:

这是Python爬虫中DNS解析缓存模块中的核心代码,是去年的代码了,现在放出来 有兴趣的可以看一下。

一般一个域名的DNS解析时间在10~60毫秒之间,这看起来是微不足道,但是对于大型一点的爬虫而言这就不容忽视了。例如我们要爬新浪微博,同个域名下的请求有1千万(这已经不算多的了),那么耗时在10~60万秒之间,一天才86400秒。也就是说单DNS解析这一项就用了好几天时间,此时加上DNS解析缓存,效果就明显了。

下面直接放代码,说明在后面。

代码:

# encoding=utf-8
# ---------------------------------------
#  版本:0.1
#  日期:2016-04-26
#  作者:九茶<bone_ace@163.com>
#  开发环境:Win64 + Python 2.7
# ---------------------------------------
import socket
# from gevent import socket
_dnscache = {}
def _setDNSCache():
  """ DNS缓存 """
  def _getaddrinfo(*args, **kwargs):
    if args in _dnscache:
      # print str(args) + " in cache"
      return _dnscache[args]
    else:
      # print str(args) + " not in cache"
      _dnscache[args] = socket._getaddrinfo(*args, **kwargs)
      return _dnscache[args]
  if not hasattr(socket, '_getaddrinfo'):
    socket._getaddrinfo = socket.getaddrinfo
    socket.getaddrinfo = _getaddrinfo

说明:

其实也没什么难度,就是将socket里面的缓存保存下来,避免重复获取。
可以将上面的代码放在一个dns_cache.py文件里,爬虫框架里调用一下这个_setDNSCache()方法就行了。

需要说明一下的是,如果你使用了gevent协程,并且用上了monkey.patch_all(),要注意此时爬虫已经改用gevent里面的socket了,DNS解析缓存模块也应该要用gevent的socket才行。

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python Socket编程技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

零基础写python爬虫之爬虫框架Scrapy安装配置

零基础写python爬虫之爬虫框架Scrapy安装配置

前面十章爬虫笔记陆陆续续记录了一些简单的Python爬虫知识, 用来解决简单的贴吧下载,绩点运算自然不在话下。 不过要想批量下载大量的内容,比如知乎的所有的问答,那便显得游刃不有余了点。...

python登录并爬取淘宝信息代码示例

本文主要分享关于python登录并爬取淘宝信息的相关代码,还是挺不错的,大家可以了解下。 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-...

Python3爬虫爬取英雄联盟高清桌面壁纸功能示例【基于Scrapy框架】

Python3爬虫爬取英雄联盟高清桌面壁纸功能示例【基于Scrapy框架】

本文实例讲述了Python3爬虫爬取英雄联盟高清桌面壁纸功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 使用Scrapy爬虫抓取英雄联盟高清桌面壁纸 源码地址:https://github.co...

Python实现爬取知乎神回复简单爬虫代码分享

Python实现爬取知乎神回复简单爬虫代码分享

看知乎的时候发现了一个 “如何正确地吐槽” 收藏夹,里面的一些神回复实在很搞笑,但是一页一页地看又有点麻烦,而且每次都要打开网页,于是想如果全部爬下来到一个文件里面,是不是看起来很爽,并且...

python爬取NUS-WIDE数据库图片

实验室需要NUS-WIDE数据库中的原图,数据集的地址为http://lms.comp.nus.edu.sg/research/NUS-WIDE.htm   由于这个...