Python轻量级ORM框架Peewee访问sqlite数据库的方法详解

yipeiwu_com5年前Python基础

本文实例讲述了Python轻量级ORM框架Peewee访问sqlite数据库的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

ORM框架就是 object relation model,对象关系模型,用来实现把数据库中的表 映射到 面向对象编程语言中的类,不需要写sql,通过操作对象就能实现 增删改查。

ORM的基本技术有3种:

(1)映射技术

数据类型映射:就是把数据库中的数据类型,映射到编程语言中的数据类型。比如,把数据库的int类型映射到Python中的integer 类型。
类映射:把数据库中的表,映射到面向对象编程语言的类,这样就不用写sql,直接操作对象就可以了。
关系映射:关系型数据库最大的特点在于实体之间的关系,也就是表之间通过主外键的设置,产生的关联,把这种关联映射成编程语言中基于对象引用的关系连接。

(2)CURD技术

CURD就是增加、更新、检索、删除的意思,就是实现了数据库中的增删改查的功能。

(3)缓存技术

把数据库中查询到的数据,以类对象的形式,存储在内存中,用的时候随时提取。

在ORM查询命令中,并不会去查询数据库,而是当真正要读取数据时,才到数据库中去查数据。

一、安装peewee

c:\Python27\Scripts>pip install peewee
Collecting peewee
 Downloading peewee-2.8.5.tar.gz (506kB)
  100% |████████████████████████████████| 512kB 437kB/s
Installing collected packages: peewee
 Running setup.py install for peewee ... done
Successfully installed peewee-2.8.5

二、定义表到类的映射

先把表定义为类,保存为 orm.py,后面的代码会引用这个模块。

代码如下:

# -*- coding:utf8 -*-
from peewee import *
db = SqliteDatabase('test.db')
class BaseModel(Model):
  class Meta:
    database = db
class Course(BaseModel):
  id = PrimaryKeyField()
  title = CharField(null = False)
  period = IntegerField()
  description = CharField()
  class Meta:
    order_by = ('title',)
    db_table = 'course'
class Teacher(BaseModel):
  id = PrimaryKeyField()
  name = CharField(null = False)
  gender = BooleanField()
  address = CharField()
  course_id = ForeignKeyField(Course,to_field='id',related_name = "course")
  class Meta:
    order_by = ('name',)
    db_table = 'teacher'

三、创建表、新增记录

# -*- coding:utf8 -*-
from orm import *
Course.create_table()
Teacher.create_table()
Course.create(id = 1,title='经济学',period = 320,description='文科必修')
Course.create(id = 2,title='大学语文',period = 300,description='所有学科必修')
Course.create(id = 3,title='操作系统',period = 320,description='计算机必修')
Course.create(id = 4,title='马克思主义哲学',period = 320,description='必修')
Teacher.create(id = 1,name = '张三',gender=True,address='...',course_id = 1)
Teacher.create(id = 2,name = '李四',gender=False,address='-',course_id = 2)
Teacher.create(id = 3,name = '王五',gender=True,address='=',course_id = 3)

四、更复杂的操作

# -*- coding:gbk -*-
from orm import *
#获取1行数据
record = Course.get(Course.title=='大学语文')
print("课程:%s ,学时: %d" %(record.title,record.period))
#更新这行数据的period字段,保存
record.period = 200
record.save()
print("学分改为:%d" % record.period)
#获取1行数据,再删除,如果不存在,则会报错
record = Course.get(Course.title=='马克思主义哲学')
record.delete_instance()
###查询所有数据
course = Course.select()
###查询符合条件的数据,排序
course = Course.select().where(Course.id <3).order_by(Course.period.desc())
###计算平均值
total = Course.select(fn.Avg(Course.period)).alias('avg_period')
###更新数据
Course.update(period=300).where(Course.id>2).execute()
###关联数据
Record = Course.select().join(Teacher).where(Teacher.gender == True)

操作完成后,可以用sqlite3 test.db ,然后用命令查看表数据。

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python常见数据库操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

python清空命令行方式

python清空命令行 ! 有时我们在命令行上运行一些代码时,觉得有些冗余了,可以通过以下代码进行清除命令行上的代码。 import os def clear():os.system...

python numpy数组的索引和切片的操作方法

NumPy - 简介 NumPy 是一个 Python 包。 它代表 “Numeric Python”。 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。 Numeric,即 N...

pandas把dataframe转成Series,改变列中值的类型方法

使用 pd.Series把dataframe转成Series ts = pd.Series(df['Value'].values, index=df['Date']) 使用asty...

python实现图片转字符小工具

python实现图片转字符小工具

本文实例为大家分享了python图片转字符小工具的具体实现代码,供大家参考,具体内容如下 from PIL import Image #灰度与字符的映射 ascii_char =...

python矩阵/字典实现最短路径算法

python矩阵/字典实现最短路径算法

前言:好像感觉各种博客的最短路径python实现都花里胡哨的?输出不明显,唉,可能是因为不想读别人的代码吧(明明自己学过离散)。然后可能有些人是用字典实现的?的确字典的话,比较省空间。改...