利用Python批量压缩png方法实例(支持过滤个别文件与文件夹)

yipeiwu_com6年前Python基础

前言

本文主要给大家介绍的关于Python批量压缩png的相关资料,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍:

1.需求

为什么会有这个需求?是因为游戏的资源大多是png图片,需要压缩,但是有些图片和文件夹里的图片,美术不想压缩,比如一些带透明度的光圈或者游戏的主要元素。所以要过滤下。发现python这个语言比较适合用在这个场景。所以写了点python.

2.源码

import os,sys
import os.path
rootdir=sys.path[0]
 
#需要过滤的文件
notActionFile = ["choose_bg1.png"]
#需要过滤的文件夹
notActionPath = ["test"]
 
#需要删除的文件
needDeleteFile = ["s2.png"]
 
def file_extension(path): 
 return os.path.splitext(path)[1] 
 
for parent,dirnames,filenames in os.walk(rootdir):
 for filename in filenames:
  fullPath = os.path.join(parent,filename)
  #删除文件
  for deleteFile in needDeleteFile:
   if filename == deleteFile:  
    os.remove(fullPath)    
  isFilter = False
  #过滤文件压缩
  for noActionName in notActionFile: 
   if noActionName == filename:
    isFilter = True
  #过滤文件夹压缩    
  for onePath in notActionPath:
   lastPath = fullPath.split('\\')[-2]
   if lastPath == onePath:
    isFilter = True      
  if file_extension(fullPath) == ".png" and isFilter == False:
   #print "action"  
   os.system("pngquant -f --ext .png --quality 50-80 \"" + fullPath + "\"")
   print fullPath

用的是pngquant来压缩。

完整项目下载地址:http://xiazai.jb51.net/201707/yuanma/compressImage(jb51.net).rar

使用方法,就是复制这2个文件到需要压缩的文件夹下面,然后执行python main.py

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持

相关文章

Tensorflow实现酸奶销量预测分析

Tensorflow实现酸奶销量预测分析

本文实例为大家分享了Tensorflow酸奶销量预测分析的具体代码,供大家参考,具体内容如下 # coding:utf-8 # 酸奶成本为1元,利润为9元 # 预测少了相应的损失较大...

用python求一个数组的和与平均值的实现方法

如下所示: # coding = GBK a =[1,2,3,4,5] sum=0 b = len(a) print("这个数组的长度为:",b) for i in a:...

python实现五子棋游戏(pygame版)

python实现五子棋游戏(pygame版)

本文实例为大家分享了python五子棋游戏的具体代码,供大家参考,具体内容如下 目录 简介 实现过程 结语 简介 使用python实现pygame版的五子棋游戏...

Anaconda2 5.2.0安装使用图文教程

Anaconda2 5.2.0安装使用图文教程

Anacond的介绍 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包,Anacon...

谈一谈基于python的面向对象编程基础

谈一谈基于python的面向对象编程基础

活在当下的程序员应该都听过“面向对象编程”一词,也经常有人问能不能用一句话解释下什么是“面向对象编程”,我们先来看看比较正式的说法。 把一组数据结构和处理它们的方法组成对象(object...