利用Python批量压缩png方法实例(支持过滤个别文件与文件夹)

yipeiwu_com6年前Python基础

前言

本文主要给大家介绍的关于Python批量压缩png的相关资料,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍:

1.需求

为什么会有这个需求?是因为游戏的资源大多是png图片,需要压缩,但是有些图片和文件夹里的图片,美术不想压缩,比如一些带透明度的光圈或者游戏的主要元素。所以要过滤下。发现python这个语言比较适合用在这个场景。所以写了点python.

2.源码

import os,sys
import os.path
rootdir=sys.path[0]
 
#需要过滤的文件
notActionFile = ["choose_bg1.png"]
#需要过滤的文件夹
notActionPath = ["test"]
 
#需要删除的文件
needDeleteFile = ["s2.png"]
 
def file_extension(path): 
 return os.path.splitext(path)[1] 
 
for parent,dirnames,filenames in os.walk(rootdir):
 for filename in filenames:
  fullPath = os.path.join(parent,filename)
  #删除文件
  for deleteFile in needDeleteFile:
   if filename == deleteFile:  
    os.remove(fullPath)    
  isFilter = False
  #过滤文件压缩
  for noActionName in notActionFile: 
   if noActionName == filename:
    isFilter = True
  #过滤文件夹压缩    
  for onePath in notActionPath:
   lastPath = fullPath.split('\\')[-2]
   if lastPath == onePath:
    isFilter = True      
  if file_extension(fullPath) == ".png" and isFilter == False:
   #print "action"  
   os.system("pngquant -f --ext .png --quality 50-80 \"" + fullPath + "\"")
   print fullPath

用的是pngquant来压缩。

完整项目下载地址:http://xiazai.jb51.net/201707/yuanma/compressImage(jb51.net).rar

使用方法,就是复制这2个文件到需要压缩的文件夹下面,然后执行python main.py

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持

相关文章

基于DATAFRAME中元素的读取与修改方法

DATAFRAME中使用iat[1,0]和iloc[0,1]对元素进行修改。 a = [("hahaha",1),("lalala",2),("cacaca",6)] b = pad...

python SQLAlchemy 中的Engine详解

python SQLAlchemy 中的Engine详解

先看这张图,这是从官方网站扒下来的。 Engine 翻译过来就是引擎的意思,汽车通过引擎来驱动,而 SQLAlchemy 是通过 Engine 来驱动,Engine 维护了一个连接池(...

在Python中使用matplotlib模块绘制数据图的示例

在Python中使用matplotlib模块绘制数据图的示例

 matplotlib是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序...

Python3删除排序数组中重复项的方法分析

本文实例讲述了Python3删除排序数组中重复项的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 给定一个排序数组,你需要在[原地]删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新...

关于pytorch处理类别不平衡的问题

当训练样本不均匀时,我们可以采用过采样、欠采样、数据增强等手段来避免过拟合。今天遇到一个3d点云数据集合,样本分布极不均匀,正例与负例相差4-5个数量级。数据增强效果就不会太好了,另外过...