Python实现的快速排序算法详解

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python实现的快速排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下:

快速排序基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。

如序列[6,8,1,4,3,9],选择6作为基准数。从右向左扫描,寻找比基准数小的数字为3,交换6和3的位置,[3,8,1,4,6,9],接着从左向右扫描,寻找比基准数大的数字为8,交换6和8的位置,[3,6,1,4,8,9]。重复上述过程,直到基准数左边的数字都比其小,右边的数字都比其大。然后分别对基准数左边和右边的序列递归进行上述方法。

实现代码如下:

def parttion(v, left, right):
  key = v[left]
  low = left
  high = right
  while low < high:
    while (low < high) and (v[high] >= key):
      high -= 1
    v[low] = v[high]
    while (low < high) and (v[low] <= key):
      low += 1
    v[high] = v[low]
    v[low] = key
  return low
def quicksort(v, left, right):
  if left < right:
    p = parttion(v, left, right)
    quicksort(v, left, p-1)
    quicksort(v, p+1, right)
  return v
s = [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
print("before sort:",s)
s1 = quicksort(s, left = 0, right = len(s) - 1)
print("after sort:",s1)

运行结果:

before sort: [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
after sort: [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 8, 9, 11, 15]

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

python实现上传样本到virustotal并查询扫描信息的方法

本文实例讲述了python实现上传样本到virustotal并查询扫描信息的方法。分享给大家供大家参考。具体方法如下: import simplejson import urlli...

pygame游戏之旅 添加游戏界面按键图形

pygame游戏之旅 添加游戏界面按键图形

本文为大家分享了pygame游戏之旅的第10篇,供大家参考,具体内容如下 通过获取鼠标的位置然后进行高亮显示: mouse =pygame.mouse.get_pos() if 1...

pyqt5自定义信号实例解析

pyqt5自定义信号实例解析

本文研究的主要是pyqt5自定义信号实例解析的相关内容,具体介绍如下。 PyQt5已经自动定义了很多QT内建的信号。但是在实际的使用中为了灵活使用信号与槽机制,我们可以根据需要自定义si...

python异步任务队列示例

很多场景为了不阻塞,都需要异步回调机制。这是一个简单的例子,大家参考使用吧复制代码 代码如下:#!/usr/bin/env python# -*- coding: UTF-8 -*-im...

Python 数据处理库 pandas进阶教程

Python 数据处理库 pandas进阶教程

前言 本文紧接着前一篇的入门教程,会介绍一些关于pandas的进阶知识。建议读者在阅读本文之前先看完pandas入门教程。 同样的,本文的测试数据和源码可以在这里获取: Github:p...