Python实现的快速排序算法详解

yipeiwu_com7年前Python基础

本文实例讲述了Python实现的快速排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下:

快速排序基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。

如序列[6,8,1,4,3,9],选择6作为基准数。从右向左扫描,寻找比基准数小的数字为3,交换6和3的位置,[3,8,1,4,6,9],接着从左向右扫描,寻找比基准数大的数字为8,交换6和8的位置,[3,6,1,4,8,9]。重复上述过程,直到基准数左边的数字都比其小,右边的数字都比其大。然后分别对基准数左边和右边的序列递归进行上述方法。

实现代码如下:

def parttion(v, left, right):
  key = v[left]
  low = left
  high = right
  while low < high:
    while (low < high) and (v[high] >= key):
      high -= 1
    v[low] = v[high]
    while (low < high) and (v[low] <= key):
      low += 1
    v[high] = v[low]
    v[low] = key
  return low
def quicksort(v, left, right):
  if left < right:
    p = parttion(v, left, right)
    quicksort(v, left, p-1)
    quicksort(v, p+1, right)
  return v
s = [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
print("before sort:",s)
s1 = quicksort(s, left = 0, right = len(s) - 1)
print("after sort:",s1)

运行结果:

before sort: [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
after sort: [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 8, 9, 11, 15]

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

django fernet fields字段加密实践详解

一、fernet介绍 Fernet 用于django模型字段对称加密,使用 crytography 库。 官网帮助文档 1、先决条件 django-fernet-fields 支持D...

Python中的模块导入和读取键盘输入的方法

导入模块 import 语句 想使用Python源文件,只需在另一个源文件里执行import语句,语法如下: import module1[, module2[,... modul...

在Python中,不用while和for循环遍历列表的实例

如下所示: a = [1, 2, 3, 8, 9] def printlist(l, index): if index == len(l): return else:...

python黑魔法之参数传递

我们都听说,python世界里面,万物皆对象。 怎么说万物皆对象呢?最常见的: > class A: pass > a = A() 我们说a是一个对象。 那么既然是万...

使用Python的Tornado框架实现一个一对一聊天的程序

按思路来聊: 类似微信,点击用户可以进入一对一聊天页面;另有聊天框列表包含所有存在聊天记录的一对一聊天框,点击进入聊天页面。 【数据结构】 因为双方都有聊天记录,所以每一个聊天实际上得储...