Python实现的快速排序算法详解

yipeiwu_com7年前Python基础

本文实例讲述了Python实现的快速排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下:

快速排序基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。

如序列[6,8,1,4,3,9],选择6作为基准数。从右向左扫描,寻找比基准数小的数字为3,交换6和3的位置,[3,8,1,4,6,9],接着从左向右扫描,寻找比基准数大的数字为8,交换6和8的位置,[3,6,1,4,8,9]。重复上述过程,直到基准数左边的数字都比其小,右边的数字都比其大。然后分别对基准数左边和右边的序列递归进行上述方法。

实现代码如下:

def parttion(v, left, right):
  key = v[left]
  low = left
  high = right
  while low < high:
    while (low < high) and (v[high] >= key):
      high -= 1
    v[low] = v[high]
    while (low < high) and (v[low] <= key):
      low += 1
    v[high] = v[low]
    v[low] = key
  return low
def quicksort(v, left, right):
  if left < right:
    p = parttion(v, left, right)
    quicksort(v, left, p-1)
    quicksort(v, p+1, right)
  return v
s = [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
print("before sort:",s)
s1 = quicksort(s, left = 0, right = len(s) - 1)
print("after sort:",s1)

运行结果:

before sort: [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
after sort: [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 8, 9, 11, 15]

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

使用python实现rsa算法代码

RSA算法是一种非对称加密算法,是现在广泛使用的公钥加密算法,主要应用是加密信息和数字签名。 维基百科给出的RSA算法简介如下: 假设Alice想要通过一个不可靠的媒体接收Bob的一...

python实现定时同步本机与北京时间的方法

本文实例讲述了python实现定时同步本机与北京时间的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 这段python代码首先从www.beijing-time.org上获取标准的北京时间,然后...

python中的break、continue、exit()、pass全面解析

1、break break是终止本次循环,比如你很多个while循环,你在其中一个while循环里写了一个break,满足条件,只会终止这个while里面的循环,程序会跳到上一层whil...

浅谈python的输入输出,注释,基本数据类型

1.输入与输出 python中输入与输出函数为:print、input help() 帮助的使用:help() help(print) print(value, ..., sep=...

Python 3 使用Pillow生成漂亮的分形树图片

Python 3 使用Pillow生成漂亮的分形树图片

该程序通过绘制树干(最初是树;后来是树枝)并递归地添加树来绘制“树”。 使用Pillow。 利用递归函数绘制分形树(fractal tree),分形几何学的基本思想:客观事物具有自相似的...