Python实现的快速排序算法详解

yipeiwu_com5年前Python基础

本文实例讲述了Python实现的快速排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下:

快速排序基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。

如序列[6,8,1,4,3,9],选择6作为基准数。从右向左扫描,寻找比基准数小的数字为3,交换6和3的位置,[3,8,1,4,6,9],接着从左向右扫描,寻找比基准数大的数字为8,交换6和8的位置,[3,6,1,4,8,9]。重复上述过程,直到基准数左边的数字都比其小,右边的数字都比其大。然后分别对基准数左边和右边的序列递归进行上述方法。

实现代码如下:

def parttion(v, left, right):
  key = v[left]
  low = left
  high = right
  while low < high:
    while (low < high) and (v[high] >= key):
      high -= 1
    v[low] = v[high]
    while (low < high) and (v[low] <= key):
      low += 1
    v[high] = v[low]
    v[low] = key
  return low
def quicksort(v, left, right):
  if left < right:
    p = parttion(v, left, right)
    quicksort(v, left, p-1)
    quicksort(v, p+1, right)
  return v
s = [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
print("before sort:",s)
s1 = quicksort(s, left = 0, right = len(s) - 1)
print("after sort:",s1)

运行结果:

before sort: [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
after sort: [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 8, 9, 11, 15]

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

详解Python匿名函数(lambda函数)

匿名函数lambda Python使用lambda关键字创造匿名函数。所谓匿名,意即不再使用def语句这样标准的形式定义一个函数。这种语句的目的是由于性能的原因,在调用时绕过函数的栈分配...

python批量导出导入MySQL用户的方法

数据库迁移(A -> B),需要把用户也迁移过去,而用户表(mysql.user)有上百个用户。有2种方法进行快速迁移:1,在同版本的条件下,直接备份A服务器的mysql数据库,还...

基于python中pygame模块的Linux下安装过程(详解)

一、使用pip安装Python包 大多数较新的Python版本都自带pip,因此首先可检查系统是否已经安装了pip。在Python3中,pip有时被称为pip3. 1、在Linux和OS...

Python math库 ln(x)运算的实现及原理

Python math库 ln(x)运算的实现及原理

这个是很有用的一个运算,除了本身可以求自然对数,还是求指数函数需要用到的基础函数。 实现原理就是泰勒展开,最简单是在x=1处进行泰勒展开: 但该函数离1越远越难收敛,同时大于2时无法收...

python调用windows api锁定计算机示例

调用Windows API锁定计算机 本来想用Python32直接调用,可是没有发现Python32有Windows API LockWorkStation(); 因此,就直接调用W...