Python实现的快速排序算法详解

yipeiwu_com7年前Python基础

本文实例讲述了Python实现的快速排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下:

快速排序基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。

如序列[6,8,1,4,3,9],选择6作为基准数。从右向左扫描,寻找比基准数小的数字为3,交换6和3的位置,[3,8,1,4,6,9],接着从左向右扫描,寻找比基准数大的数字为8,交换6和8的位置,[3,6,1,4,8,9]。重复上述过程,直到基准数左边的数字都比其小,右边的数字都比其大。然后分别对基准数左边和右边的序列递归进行上述方法。

实现代码如下:

def parttion(v, left, right):
  key = v[left]
  low = left
  high = right
  while low < high:
    while (low < high) and (v[high] >= key):
      high -= 1
    v[low] = v[high]
    while (low < high) and (v[low] <= key):
      low += 1
    v[high] = v[low]
    v[low] = key
  return low
def quicksort(v, left, right):
  if left < right:
    p = parttion(v, left, right)
    quicksort(v, left, p-1)
    quicksort(v, p+1, right)
  return v
s = [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
print("before sort:",s)
s1 = quicksort(s, left = 0, right = len(s) - 1)
print("after sort:",s1)

运行结果:

before sort: [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
after sort: [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 8, 9, 11, 15]

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

matplotlib.pyplot画图并导出保存的实例

我就废话不多说了,直接上代码吧! import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig...

Django之模型层多表操作的实现

Django之模型层多表操作的实现

一、创建模型 1,一对多关系 一本书只有一个出版社,一个出版社可以出版多本书,从而书与出版社之间就构成一对多关系,书是‘多'的一方,出版社是‘一'的一方,我们在建立模型的时候,把外键写在...

python基础教程之类class定义使用方法

面对对象(oop)中的对象,是一个非常重要的知识点,我们可以把它简单看做是数据以及由存取、操作这些数据的方法所组成的一个集合。我们在学习函数(function)之后,知道了如果重用代码,...

Django集成CAS单点登录的方法示例

Django集成CAS单点登录的方法示例

CAS 全称集中式认证服务(Central Authentication Service),是实现单点登录(SSO)的一中手段。 CAS 的通讯流程图如下(图片来自Google图库):...

利用Python实现颜色色值转换的小工具

利用Python实现颜色色值转换的小工具

先看看Zeplin 的颜色色值显示示例 原有处理方式 因为我会 Python (仅限于终端输入 python 然后当做计算器算,或者用 hex() 函数把十进制转换成十六进制),所...