Python实现的快速排序算法详解

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python实现的快速排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下:

快速排序基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。

如序列[6,8,1,4,3,9],选择6作为基准数。从右向左扫描,寻找比基准数小的数字为3,交换6和3的位置,[3,8,1,4,6,9],接着从左向右扫描,寻找比基准数大的数字为8,交换6和8的位置,[3,6,1,4,8,9]。重复上述过程,直到基准数左边的数字都比其小,右边的数字都比其大。然后分别对基准数左边和右边的序列递归进行上述方法。

实现代码如下:

def parttion(v, left, right):
  key = v[left]
  low = left
  high = right
  while low < high:
    while (low < high) and (v[high] >= key):
      high -= 1
    v[low] = v[high]
    while (low < high) and (v[low] <= key):
      low += 1
    v[high] = v[low]
    v[low] = key
  return low
def quicksort(v, left, right):
  if left < right:
    p = parttion(v, left, right)
    quicksort(v, left, p-1)
    quicksort(v, p+1, right)
  return v
s = [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
print("before sort:",s)
s1 = quicksort(s, left = 0, right = len(s) - 1)
print("after sort:",s1)

运行结果:

before sort: [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
after sort: [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 8, 9, 11, 15]

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

python 图片验证码代码分享

复制代码 代码如下: #coding: utf-8 import Image,ImageDraw,ImageFont,os,string,random,ImageFilter def i...

python for 循环获取index索引的方法

使用 enumerate 函数 可以返回下标。 例如 for inx, val in enumerate(['uyy', 'dfdf']): print(inx) pri...

Python 将pdf转成图片的方法

Python 将pdf转成图片的方法

本篇文章记录如何使用python将pdf文件切分成一张一张图片,包括环境配置、版本兼容问题。 环境配置(mac) 安装ImageMagick brew install imagemagi...

Python Selenium Cookie 绕过验证码实现登录示例代码

Python Selenium Cookie 绕过验证码实现登录示例代码

之前介绍过通过cookie 绕过验证码实现登录的方法。这里并不多余,会增加分析和另外一种方法实现登录。 1、思路介绍  1.1、直接看代码,内有详细注释说明 # File...

Python+OpenCV实现旋转文本校正方式

Python+OpenCV实现旋转文本校正方式

假设我们有一幅图像,图像中的文本被旋转了一个未知的角度。为了对文字进行角度的校正,我们需要完成如下几个步骤: 1、检测出图中的文本范围 2、计算出文本被旋转的角度 3、将图像旋转特定的角...