Python实现的快速排序算法详解

yipeiwu_com7年前Python基础

本文实例讲述了Python实现的快速排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下:

快速排序基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。

如序列[6,8,1,4,3,9],选择6作为基准数。从右向左扫描,寻找比基准数小的数字为3,交换6和3的位置,[3,8,1,4,6,9],接着从左向右扫描,寻找比基准数大的数字为8,交换6和8的位置,[3,6,1,4,8,9]。重复上述过程,直到基准数左边的数字都比其小,右边的数字都比其大。然后分别对基准数左边和右边的序列递归进行上述方法。

实现代码如下:

def parttion(v, left, right):
  key = v[left]
  low = left
  high = right
  while low < high:
    while (low < high) and (v[high] >= key):
      high -= 1
    v[low] = v[high]
    while (low < high) and (v[low] <= key):
      low += 1
    v[high] = v[low]
    v[low] = key
  return low
def quicksort(v, left, right):
  if left < right:
    p = parttion(v, left, right)
    quicksort(v, left, p-1)
    quicksort(v, p+1, right)
  return v
s = [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
print("before sort:",s)
s1 = quicksort(s, left = 0, right = len(s) - 1)
print("after sort:",s1)

运行结果:

before sort: [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
after sort: [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 8, 9, 11, 15]

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

浅谈PYTHON 关于文件的操作

1.打开文件: f=open(r'E:\PythonProjects\test7\a.txt',mode='rt',encoding='utf-8') 以上三个单引号内分别表示:要打开的...

使用python语言,比较两个字符串是否相同的实例

在编写一些小程序时,我需要比较两个字符串是否相同。一开始的思路是使用ord()函数获取字符的整数表示,但是调试过后发现,ord()函数传入的汉字、英文、或者数字,必须是单个的文字,而不能...

python执行精确的小数计算方法

在进行浮点数计算时它们无法精确表达出所有的十进制小数位。 a = 4.1 b = 5.329 print(a+b) 9.428999999999998 这些误差实际上是底层CP...

利用python获取Ping结果示例代码

前言 本文主要跟大家分享了关于利用python获取Ping结果的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说,来一起看看详细的介绍吧。 示例代码: # -*- coding: ut...

python实现维吉尼亚加密法

python实现维吉尼亚加密法

本文实例为大家分享了python实现维吉尼亚加密法的具体代码,供大家参考,具体内容如下 Vigenere加密/解密时,把英文字母映射为0-25的数字再进行运算,并按n个字母为一组进行变换...