详解Python进程间通信之命名管道

yipeiwu_com6年前Python基础

管道是一种简单的FIFO通信信道,它是单向通信的。 通常启动进程创建一个管道,然后这个进程创建一个或者多个进程子进程接受管道信息,由于管道是单向通信,所以经常需要创建两个管道来实现双向通信。

命名管道是对传统管道的扩展,默认的管道是匿名管道,只在程序运行时存在;而命名管道是持久化的,当不需要时需要删除它。

命名管道使用文件系统,由mkfifo()方法创建。一旦创建了,两个独立的进程都可以访问它,一个读,另外一个写。

命名管道支持阻塞读和阻塞写操作: 如果一个进程打开文件读,它会阻塞直到另外一个进程写。 但是我们可以指定O_NONBLOCK选项来启用非阻塞模式。

命名管道必须以只读或者只写的模式打开,它不能以读+写的模式打开,因为它时单向通信。如果要实现双向通信,必须打开两个命名管道。

下面是一个 Python 使用命名管道来实现进程间通信的例子

Server 端

import os, time

read_path = "/tmp/pipe.in"
write_path = "/tmp/pipe.out"

if os.path.exists(read_path):
  os.remove(read_path)
if os.path.exists(write_path):
  os.remove(write_path)

os.mkfifo(write_path)
os.mkfifo(read_path)

rf = os.open(read_path, os.O_RDONLY)
wf = os.open(write_path, os.O_SYNC | os.O_CREAT | os.O_RDWR)

while True:
  s = os.read(rf, 1024)
  print "received msg: %s" % s
  if len(s) == 0:
    time.sleep(1)
    continue

  if "exit" in s:
    break

  os.write(wf, s)

os.close(rf)
os.close(wf)

Client 端

import os
import time

write_path = "/tmp/pipe.in"
read_path = "/tmp/pipe.out"

wf = os.open(write_path, os.O_SYNC | os.O_CREAT | os.O_RDWR)
rf = None

for i in range(1, 11):
  msg = "msg " + str(i)
  len_send = os.write(wf, msg)
  print "sent msg: %s" % msg

  if rf is None:
    rf = os.open(read_path, os.O_RDONLY)

  s = os.read(rf, 1024)
  if len(s) == 0:
    break
  print "received msg: %s" % s

  time.sleep(1)

os.write(wf, 'exit')

os.close(rf)
os.close(wf)


测试

  • 首先运行server.py
  • 然后运行client.py

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

在Python中使用PIL模块对图片进行高斯模糊处理的教程

在Python中使用PIL模块对图片进行高斯模糊处理的教程

从一篇文章中看到,PIL 1.1.5 已经内置了高斯模糊,但是并没有在文档中提及,而且PIL的高斯模糊中 radius 是硬编码, 虽然构造方法中有传入 radius 参数,但压根就没有...

Python发送form-data请求及拼接form-data内容的方法

 网上关于使用python 的发送multipart/form-data的方法,多半是采用 ulrlib2 的模拟post方法,如下: import urllib2 bo...

python调用接口的4种方式代码实例

这篇文章主要介绍了python调用接口的4种方式代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 python中调用API的几种...

跟老齐学Python之再深点,更懂list

list解析 先看下面的例子,这个例子是想得到1到9的每个整数的平方,并且将结果放在list中打印出来 >>> power2 = [] >>> f...

详解Python中的相对导入和绝对导入

前言 Python 相对导入与绝对导入,这两个概念是相对于包内导入而言的。包内导入即是包内的模块导入包内部的模块。 Python import 的搜索路径 在当前目录下搜索该模块...