Python基于回溯法子集树模板解决全排列问题示例

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python基于回溯法子集树模板解决全排列问题。分享给大家供大家参考,具体如下:

问题

实现 'a', 'b', 'c', 'd' 四个元素的全排列。

分析

这个问题可以直接套用排列树模板。

不过本文使用子集树模板。分析如下:

一个解x就是n个元素的一种排列,显然,解x的长度是固定的,n。
我们这样考虑:对于解x,先排第0个元素x[0],再排第1个元素x[1],...,当来到第k-1个元素x[k-1]时,就将剩下的未排的所有元素看作元素x[k-1]的状态空间,遍历之。

至此,套用子集树模板即可。

代码

'''用子集树实现全排列'''
n = 4
a = ['a','b','c','d']
x = [0]*n  # 一个解(n元0-1数组)
X = []   # 一组解
# 冲突检测:无
def conflict(k):
  global n, x, X, a
  return False # 无冲突
# 用子集树模板实现全排列
def perm(k): # 到达第k个元素
  global n, a, x, X
  if k >= n: # 超出最尾的元素
    print(x)
    #X.append(x[:]) # 保存(一个解)
  else:
    for i in set(a)-set(x[:k]): # 遍历,剩下的未排的所有元素看作元素x[k-1]的状态空间
      x[k] = i
      if not conflict(k): # 剪枝
        perm(k+1)
# 测试
perm(0) # 从x[0]开始

效果图

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

python中numpy.zeros(np.zeros)的使用方法

翻译: 用法:zeros(shape, dtype=float, order='C') 返回:返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组; 参数:shape:形状 dtype:数据类型,可...

用Python将IP地址在整型和字符串之间轻松转换

前言 大家应该都有所体会,对于字符串型的IP存入数据库中,实在是个即浪费空间又浪费性能的家伙,所以可爱的人们想出来将IP转换为整型存储。MySQL中存在INET_ATON() 、INET...

python3中函数参数的四种简单用法

下面给大家介绍python3中函数参数的四种简单用法,具体内容如下所示: def print_two(*args): arg1, arg2 = args print "arg...

简单了解Pandas缺失值处理方法

这篇文章主要介绍了简单了解Pandas缺失值处理方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 判断数据是否为NaN: pd....

Flask框架各种常见装饰器示例

Flask框架各种常见装饰器示例

本文实例讲述了Flask框架各种常见装饰器。分享给大家供大家参考,具体如下: 效果类似django的process_request的装饰器 @app.before_request d...