Python中的浮点数原理与运算分析

yipeiwu_com5年前Python基础

本文实例讲述了Python中的浮点数原理与运算。分享给大家供大家参考,具体如下:

先看一个违反直觉的例子:

>>> s = 0.
>>> for i in range(10): s += .1
>>> s
0.9999999999999999
# 错误被累加

再看一个更为普遍,直接影响判断逻辑的例子:

>>> from math import sqrt
>>> a = sqrt(2)
>>> a*a == a
False

之所以会出现以上的结果,在于 Python (更准确地说是计算机硬件体系结构)对浮点数的表示,我们来看计算机(基于二进制)对十进制小数 0.1 的表示,十进制小数向二进制小数转换的方法请见 Python十进制小数与二进制小数相互转换。将十进制小数 0.1 转换为二进制时的结果为 0.0001100110011001....,无限循环,计算机无法展示无限的结果,只能对结果进行截断,这是浮点数精度问题的根源。

“==” on floats

基于以上的考虑,当我们进行浮点数的相等比较时,要特别小心,直接使用 == 是有问题的,一种通用的做法即是,不是检测浮点数是否相等,而是检测二者是否足够接近,

>>> a = sqrt(2)
>>> abs(a*a-2) < epsilon
# 判断是否小于某一小量

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

Python的Flask开发框架简单上手笔记

最简单的hello world #!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 from flask import Flask app = Fla...

Tensorflow分类器项目自定义数据读入的实现

Tensorflow分类器项目自定义数据读入的实现

在照着Tensorflow官网的demo敲了一遍分类器项目的代码后,运行倒是成功了,结果也不错。但是最终还是要训练自己的数据,所以尝试准备加载自定义的数据,然而demo中只是出现了fas...

详解Python3 pandas.merge用法

详解Python3 pandas.merge用法

摘要 数据分析与建模的时候大部分时间在数据准备上,包括对数据的加载、清理、转换以及重塑。pandas提供了一组高级的、灵活的、高效的核心函数,能够轻松的将数据规整化。这节主要对panda...

Python求解任意闭区间的所有素数

题目:请求出任意区间[a,b]的所有素数,简单考虑实用性 这道题看起来应该很easy是吧,但任意区间(这个问题有没get 到) Afanty的分析: 1、首先明白什么叫素数,注意用求余法...

基于tensorflow加载部分层的方法

一般使用 saver.restore(sess, modeldir + "model.ckpt") 即可加载已经训练好的网络,可是有时候想值使用部分层的参数,这时候可以选择在加载网...