浅谈Python peewee 使用经验
本文使用案例是基于 python2.7 实现
以下内容均为个人使用 peewee 的经验和遇到的坑，不会涉及过多的基本操作。所以，没有使用过 peewee，可以先阅读文档
正确性和覆盖面有待提高，如果遇到新的问题欢迎讨论。
一、介绍
Peewee 是一个简单、轻巧的 Python ORM。
- 简单、轻巧、富有表现力（原词 expressive ）的ORM
- 支持python版本 2.6+ 和 3.2+
- 支持数据库包括：sqlite， mysql and postgresql
- 包含一堆实用的扩展在 playhouse 模块中
总而言之，peewee 可以完全可以应付个人或企业的中小型项目的 Model 层，上手容易，功能很强大。
二、基本使用方法
from peewee import *
db = SqliteDatabase('people.db')
class BaseModel(Model):
class Meta:
database = db # This model uses the "people.db" database.
class Person(BaseModel):
name = CharField()
birthday = DateField()
is_relative = BooleanField()
基本的使用方法，推荐阅读文档－－quickstart
三、推荐使用姿势
下面介绍一些我在使用过程的经验和遇到的坑，希望可以帮助大家更好的使用 peewee。
3.1 连接数据库
连接数据库时，推荐使用 playhouse 中的 db_url 模块。db_url 的 connect 方法可以通过传入的 URL 字符串，生成数据库连接。
3.1.1 connect(url, **connect_params)
通过传入的 url 字符串，创建一个数据库实例
url形如：
- mysql://user:passwd@ip:port/my_db 将创建一个 本地 MySQL 的 my_db 数据库的实例（will create a MySQLDatabase instance）
- mysql+pool://user:passwd@ip:port/my_db?charset=utf8&max_connections=20&stale_timeout=300 将创建一个本地 MySQL 的 my_db 的连接池，最大连接数为20（In a multi-threaded application, up to max_connections will be opened. Each thread (or, if using gevent, greenlet) will have it's own connection. ），超时时间为300秒（will create a PooledMySQLDatabase instance）
注意：charset 默认为utf8。如需要支持 emoji ，charset 设置为utf8mb4，同时保证创建数据库时的字符集设置正确CREATE DATABASE mydatabase CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;。
支持的 schemes：
- apsw: APSWDatabase
- mysql: MySQLDatabase
- mysql+pool: PooledMySQLDatabase
- postgres: PostgresqlDatabase
- postgres+pool: PooledPostgresqlDatabase
- postgresext: PostgresqlExtDatabase
- postgresext+pool: PooledPostgresqlExtDatabase
- sqlite: SqliteDatabase
- sqliteext: SqliteExtDatabase
- sqlite+pool: PooledSqliteDatabase
- sqliteext+pool: PooledSqliteExtDatabase
3.1.2 推荐姿势
from playhouse.db_url import connect
from dock.common import config
＃ url: mysql+pool://root:root@127.0.0.1:3306/appmanage?max_connections=300&stale_timeout=300
mysql_config_url = config_dict.get('config').get('mysql').get('url')
db = connect(url=mysql_config_url)
查看更多详情请移步官方文档：db-url
3.2 连接池的使用
peewee 的连接池，使用时需要显式的关闭连接。下面先说下为什么，最后会给出推荐的使用方法，避免进坑。
3.2.1 为什么要显式的关闭连接
Connections will not be closed exactly when they exceed their stale_timeout. Instead, stale connections are only closed when a new connection is requested.
这里引用官方文档的提示。大致说：“超时连接不会自动关闭，只会在有新的请求时是才会关闭”。这里的request是指‘web 框架处理的请求'，peewee 源码片段：
def _connect(self, *args, **kwargs):
while True:
try:
# Remove the oldest connection from the heap.
ts, conn = heapq.heappop(self._connections) # _connections是连接实例的list(pool)
key = self.conn_key(conn)
except IndexError:
ts = conn = None
logger.debug('No connection available in pool.')
break
else:
if self._is_closed(key, conn):
# This connecton was closed, but since it was not stale
# it got added back to the queue of available conns. We
# then closed it and marked it as explicitly closed, so
# it's safe to throw it away now.
# (Because Database.close() calls Database._close()).
logger.debug('Connection %s was closed.', key)
ts = conn = None
self._closed.discard(key)
elif self.stale_timeout and self._is_stale(ts):
# If we are attempting to check out a stale connection,
# then close it. We don't need to mark it in the "closed"
# set, because it is not in the list of available conns
# anymore.
logger.debug('Connection %s was stale, closing.', key)
self._close(conn, True)
self._closed.discard(key)
ts = conn = None
else:
break
if conn is None:
if self.max_connections and (
len(self._in_use) >= self.max_connections):
raise ValueError('Exceeded maximum connections.')
conn = super(PooledDatabase, self)._connect(*args, **kwargs)
ts = time.time()
key = self.conn_key(conn)
logger.debug('Created new connection %s.', key)
self._in_use[key] = ts # 使用中的数据库连接实例dict
return conn
根据 pool 库中的 _connect 方法的代码可知：每次在建立数据库连接时，会检查连接实例是否超时。但是需要注意一点：使用中的数据库连接实例（_in_use dict中的数据库连接实例)，是不会在创建数据库连接时，检查是否超时的。
因为这段代码中，每次创建连接实例，都是在 _connections(pool) 取实例，如果有的话就判断是否超时；如果没有的话就新建。
然而，使用中的数据库连接并不在 _connections 中，所以每次创建数据库连接实例时，并没有检测使用中的数据库连接实例是否超时。
只有调用连接池实例的 _close 方法。执行这个方法后，才会把使用后的连接实例放回到 _connections (pool)。
def _close(self, conn, close_conn=False):
key = self.conn_key(conn)
if close_conn:
self._closed.add(key)
super(PooledDatabase, self)._close(conn) # 关闭数据库连接的方法
elif key in self._in_use:
ts = self._in_use[key]
del self._in_use[key]
if self.stale_timeout and self._is_stale(ts): # 到这里才会判断_in_use中的连接实例是否超时
logger.debug('Closing stale connection %s.', key)
super(PooledDatabase, self)._close(conn) # 超时的话，关闭数据库连接
else:
logger.debug('Returning %s to pool.', key)
heapq.heappush(self._connections, (ts, conn)) # 没有超时的话，放回到pool中
3.2.2 如果不显式的关闭连接，会出现的问题
如果不调用_close方法的话，使用后 的数据库连接就一直不会关闭(两个含义：回到pool中和关闭数据库连接)，这样会造成两个问题：
1.每次都是新建数据库连接，因为 pool 中没有数据库连接实例。会导致稍微有一点并发量就会返回Exceeded maximum connections.错误
2.MySQL也是有 timeout 的，如果一个连接长时间没有请求的话，MySQL Server 就会关闭这个连接，但是，peewee的已建立（后面会解释为什么特指已建立的）的连接实例，并不知道 MySQL Server 已经关闭了，再去通过这个连接请求数据的话，就会返回 Error 2006: “MySQL server has gone away”错误，根据官方文档
3.2.3 推荐姿势
所以，每次操作完数据库就关闭连接实例。
用法1：使用with
def send_rule():
with db.execution_context():
# A new connection will be opened or, if using a connection pool,
# pulled from the pool of available connections. Additionally, a
# transaction will be started.
for user in get_all_user():
user_id = user['id']
rule = Rule(user_id)
rule_dict = rule.slack_rule(index)
.....do something.....
用法2：使用Flask hook
@app.before_request
def _db_connect():
database.connect()
#
# This hook ensures that the connection is closed when we've finished
# processing the request.
@app.teardown_request
def _db_close(exc):
if not database.is_closed():
database.close()
#
#
# 更优雅的用法：
from playhouse.flask_utils import FlaskDB
from dock_fastgear.model.base import db
#
app = Flask(__name__)
FlaskDB(app, db) # 这样就自动做了上面的事情（具体实现可查看http://docs.peewee-orm.com/en/latest/peewee/playhouse.html?highlight=Flask%20DB#flask-utils）
查看更多详情请移步官方文档：pool-apis
3.3 处理查询结果
这里没有什么大坑，就是有两点需要注意：
首先，查询的结果都是该 Model 的 object，注意不是 dict。如果想让结果为 dict，需要 playhouse 模块的工具方法进行转化：from playhouse.shortcuts import model_to_dict
其次，get方法只会返回一条记录
3.3.1 推荐姿势
from playhouse.shortcuts import model_to_dict
from model import HelloGitHub
def read_from_db(input_vol):
content_list = []
category_object_list = HelloGitHub.select(HelloGitHub.category).where(HelloGitHub.vol == input_vol)\
.group_by(HelloGitHub.category).order_by(HelloGitHub.category)
for fi_category_object in category_object_list:
hellogithub = HelloGitHub.select()\
.where((HelloGitHub.vol == input_vol)
& (HelloGitHub.category == fi_category_object.category))\
.order_by(HelloGitHub.create_time)
for fi_hellogithub in hellogithub:
content_list.append(model_to_dict(fi_hellogithub))
return content_list
四、常见错误及解决办法
4.1 'buffer' object has no attribute 'translate'
- 错误信息： "'buffer' object has no attribute 'translate'"
- 场景：BlobField 字段存储zlib compress压缩的数据
- 解决办法：需要指定pymysql的版本小于0.6.7 否则会报错
- 参考
4.2 Can't connect to MySQL server Lost connection to MySQL server during query
- 错误信息：Can't connect to MySQL server Lost connection to MySQL server during query
- 场景：向 RDS 中插入数据
- 解决办法：因为请求的连接数过多，达到了 RDS 设置的连接数，所以需要调高 RDS 连接数
- 参考
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
