基于python中staticmethod和classmethod的区别(详解)

yipeiwu_com6年前Python基础

例子

class A(object):
  def foo(self,x):
    print "executing foo(%s,%s)"%(self,x)

  @classmethod
  def class_foo(cls,x):
    print "executing class_foo(%s,%s)"%(cls,x)

  @staticmethod
  def static_foo(x):
    print "executing static_foo(%s)"%x  

a=A()

上述类有三个函数,使用如下:

a.foo(1)
# executing foo(<__main__.A object at 0xb7dbef0c>,1)

-----------------------------------------------------------------

a.class_foo(1)
# executing class_foo(<class '__main__.A'>,1)

A.class_foo(1)
# executing class_foo(<class '__main__.A'>,1)

-----------------------------------------------------------------

a.static_foo(1)
# executing static_foo(1)

A.static_foo('hi')
# executing static_foo(hi)

区别

• foo()的调用者必须是类A的一个实例,class_foo()与static_foo()的调用者既可以是类也可以是某个实例

• 参数不同,foo() 参数为self和其他参数,class_foo()参数使用类(cls)替换了self,static_foo()则只有参数,没有self和类(cls)

• a.foo(1)中的foo()与a是绑定的,class_foo()是与类绑定的,而static_foo()与这两者都没有绑定,可以使用print来查看,如下:

```
print(a.foo)
# <bound method A.foo of <main.A object at 0xb7d52f0c>>

print(a.class_foo)
# <bound method type.class_foo of <class 'main.A'>>

print A.class_foo
<bound method classobj.class_foo of >

print(a.static_foo)
# 
print(A.static_foo)
# 
```

作用

• 使用场景:classmethod在一些工厂类的情况下使用较多,也就是说OOP里继承的时候使用,staticmethod一般情况下可以替换为外部的函数,后者继承的时候不可更改,和C++/JAVA中的静态方法很相似

• 有利于组织代码,同时有利于命名空间的整洁

以上这篇基于python中staticmethod和classmethod的区别(详解)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Django文件存储 默认存储系统解析

Django默认使用的文件存储系统'django.core.files.storage.FileSystemStorage'是一个本地存储系统,由settings中的DEFAULT_FI...

python正则表达式面试题解答

三道python正则表达式面试题,具体如下 1.去除以下html文件中的标签,只显示文本信息。 <div> <p>岗位职责:</p> <p&...

Python之lambda匿名函数及map和filter的用法

现有两个元组(('a'),('b')),(('c'),('d')),请使用python中匿名函数生成列表[{'a':'c'},{'b':'d'}] t1 = (('a'), ('c'...

详解Python中的各种函数的使用

 函数是有组织的,可重复使用的代码,用于执行一个单一的,相关的动作的块。函数为应用程序和代码重用的高度提供了更好的模块。 正如我们知道的,Python的print()等许多内置...

解决pycharm上的jupyter notebook端口被占用问题

解决pycharm上的jupyter notebook端口被占用问题

在pycharm中的jupyter notebook上经常会出现端口被占用,ipython的port端口一般是8888 如果打开了jupyter notebook,而没有关闭时,再次打开...