Python基于动态规划算法解决01背包问题实例

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python基于动态规划算法解决01背包问题。分享给大家供大家参考,具体如下:

在01背包问题中,在选择是否要把一个物品加到背包中,必须把该物品加进去的子问题的解与不取该物品的子问题的解进行比较,这种方式形成的问题导致了许多重叠子问题,使用动态规划来解决。n=5是物品的数量,c=10是书包能承受的重量,w=[2,2,6,5,4]是每个物品的重量,v=[6,3,5,4,6]是每个物品的价值,先把递归的定义写出来:

然后自底向上实现,代码如下:

def bag(n,c,w,v):
  res=[[-1 for j in range(c+1)] for i in range(n+1)]
  for j in range(c+1):
    res[0][j]=0
  for i in range(1,n+1):
    for j in range(1,c+1):
      res[i][j]=res[i-1][j]
      if j>=w[i-1] and res[i][j]<res[i-1][j-w[i-1]]+v[i-1]:
        res[i][j]=res[i-1][j-w[i-1]]+v[i-1]
  return res
def show(n,c,w,res):
  print('最大价值为:',res[n][c])
  x=[False for i in range(n)]
  j=c
  for i in range(1,n+1):
    if res[i][j]>res[i-1][j]:
      x[i-1]=True
      j-=w[i-1]
  print('选择的物品为:')
  for i in range(n):
    if x[i]:
      print('第',i,'个,',end='')
  print('')
if __name__=='__main__':
  n=5
  c=10
  w=[2,2,6,5,4]
  v=[6,3,5,4,6]
  res=bag(n,c,w,v)
  show(n,c,w,res)

输出结果如下:

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

在Python中使用swapCase()方法转换大小写的教程

 swapCase()方法返回所有可大小写,基于字符大小写交换字符串的一个副本。 语法 以下是swapCase()方法的语法: str.swapcase(); 参数...

python使用mysqldb连接数据库操作方法示例详解

复制代码 代码如下:# -*- coding: utf-8 -*-     #mysqldb    import...

python3 中的字符串(单引号、双引号、三引号)以及字符串与数字的运算

python3中的字符串是一种常见的数据类型。 字符串有多种表现形式:单引号、双引号和三引号,且这些字符串的表现形式(单、双、三)都必须是成对出现的。 单、双引号是英文的:‘'和"",三...

python版opencv摄像头人脸实时检测方法

OpenCV版本3.3.0,注意模型文件的路径要改成自己所安装的opencv的模型文件的路径,路径不对就会报错,一般在opencv-3.3.0/data/haarcascades 路径下...

python中self原理实例分析

本文实例讲述了python中self原理。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称,但是在调用这个方法的时候你不...