Python基于ThreadingTCPServer创建多线程代理的方法示例

yipeiwu_com7年前Python基础

本文实例讲述了Python基于ThreadingTCPServer创建多线程代理的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

#coding=utf8
from BaseHTTPServer import BaseHTTPRequestHandler
from SocketServer import ThreadingTCPServer
import gzip
from StringIO import StringIO
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
        format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
        datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
        filename='proxy.log',
        filemode='w')
class proxyHandler(BaseHTTPRequestHandler):
  def do_POST(self):
    while True:
      try:
        path = self.path
        if path.split("/")[-1] =="statistics":
          #获取post提交的数据
          datas =gzip.GzipFile(fileobj=StringIO(self.rfile.read())).read()
          self.wfile.write(datas)
          logging.debug(datas)
          print datas
      except Exception,e:
        logging.error(e)
      finally:
        self.finish()
  def do_CONNECT(self):
    pass
  def do_GET(self):
    pass
def test():
  host='127.0.0.1'
  port=8888
  try:
    server = ThreadingTCPServer((host, port), proxyHandler)
    print 'Welcome to the Server HTTP On %s Port %d...' %(host,port)
    server.serve_forever()
  except KeyboardInterrupt,e:
    logging.error(e)
    #print '^C received, shutting down server'
    server.socket.close()
if __name__ == '__main__':
  test()

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python进程与线程操作技巧总结》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

PyTorch快速搭建神经网络及其保存提取方法详解

PyTorch快速搭建神经网络及其保存提取方法详解

有时候我们训练了一个模型, 希望保存它下次直接使用,不需要下次再花时间去训练 ,本节我们来讲解一下PyTorch快速搭建神经网络及其保存提取方法详解 一、PyTorch快速搭建神经网络...

Python 详解基本语法_函数_返回值

Python 详解基本语法 概要: 函数的返回值是函数重要的组成部分。函数的根本在于实现程序的部分功能,所以很多时候我们需要将函数执行后的结果返回给程序再由程序作出进一步的操作。可以说是...

Python从零开始创建区块链

Python从零开始创建区块链

作者认为最快的学习区块链的方式是自己创建一个,本文就跟随作者用Python来创建一个区块链。 对数字货币的崛起感到新奇的我们,并且想知道其背后的技术——区块链是怎样实现的。 但是完全搞懂...

详解Python的Twisted框架中reactor事件管理器的用法

详解Python的Twisted框架中reactor事件管理器的用法

铺垫 在大量的实践中,似乎我们总是通过类似的方式来使用异步编程: 监听事件 事件发生执行对应的回调函数 回调完成(可能产生新的事件添加进监听队列) 回到1,监听事件...

对python指数、幂数拟合curve_fit详解

对python指数、幂数拟合curve_fit详解

1、一次二次多项式拟合 一次二次比较简单,直接使用numpy中的函数即可,polyfit(x, y, degree)。 2、指数幂数拟合curve_fit 使用scipy.optimiz...