python测试mysql写入性能完整实例

yipeiwu_com5年前Python基础

本文主要研究的是python测试mysql写入性能,分享了一则完整代码,具体介绍如下。

测试环境:

(1) 阿里云服务器centos 6.5

(2) 2G内存

(3) 普通硬盘

(4) mysql 5.1.73 数据库存储引擎为 InnoDB

(5) python 2.7

(6) 客户端模块 mysql.connector

测试方法:

(1) 普通写入

(2) 批量写入

(3) 事务加批量写入

普通写入:

def ordinary_insert(count): 
  sql = "insert into stu(name,age,class)values('test mysql insert',30,8)" 
  for i in range(count): 
    cur.execute(sql) 

批量写入,每次批量写入20条数据

def many_insert(count): 
  sql = "insert into stu(name,age,class)values(%s,%s,%s)" 
 
  loop = count/20 
  stus = (('test mysql insert', 30, 30), ('test mysql insert', 30, 31), ('test mysql insert', 30, 32), ('test mysql insert', 30, 32) 
         ,('test mysql insert', 30, 32), ('test mysql insert', 30, 32), ('test mysql insert', 30, 32), ('test mysql insert', 30, 32), 
         ('test mysql insert', 30, 32), ('test mysql insert', 30, 32) 
        ,('test mysql insert', 30, 30), ('test mysql insert', 30, 31), ('test mysql insert', 30, 32), ('test mysql insert', 30, 32) 
         ,('test mysql insert', 30, 32), ('test mysql insert', 30, 32), ('test mysql insert', 30, 32), ('test mysql insert', 30, 32), 
         ('test mysql insert', 30, 32), ('test mysql insert', 30, 32)) 
  #并不是元组里的数据越多越好 
  for i in range(loop): 
    cur.executemany(sql, stus) 

事务加批量写入,每次批量写入20条数据,每20个批量写入作为一次事务提交

def transaction_insert(count): 
  sql = "insert into stu(name,age,class)values(%s,%s,%s)" 
  insert_lst = [] 
  loop = count/20 
 
  stus = (('test mysql insert', 30, 30), ('test mysql insert', 30, 31), ('test mysql insert', 30, 32), ('test mysql insert', 30, 32) 
         ,('test mysql insert', 30, 32), ('test mysql insert', 30, 32), ('test mysql insert', 30, 32), ('test mysql insert', 30, 32), 
         ('test mysql insert', 30, 32), ('test mysql insert', 30, 32) 
        ,('test mysql insert', 30, 30), ('test mysql insert', 30, 31), ('test mysql insert', 30, 32), ('test mysql insert', 30, 32) 
         ,('test mysql insert', 30, 32), ('test mysql insert', 30, 32), ('test mysql insert', 30, 32), ('test mysql insert', 30, 32), 
         ('test mysql insert', 30, 32), ('test mysql insert', 30, 32)) 
  #并不是元组里的数据越多越好 
  for i in range(loop): 
    insert_lst.append((sql,stus)) 
    if len(insert_lst) == 20: 
      conn.start_transaction() 
      for item in insert_lst: 
        cur.executemany(item[0], item[1]) 
      conn.commit() 
      print '0k' 
      insert_lst = [] 
 
  if len(insert_lst) > 0: 
    conn.start_transaction() 
    for item in insert_lst: 
      cur.executemany(item[0], item[1]) 
    conn.commit() 

实验结果如下

数量  普通写入   many写入  事务加many写入 
1万  26.7s  1.7s    0.5s 
10万  266s   19s    5s 
100万 2553s   165s    49s 

批量写入,相比于普通的多次写入,减少了网络传输次数,因而写入速度加快。

不论是单次写入还是批量写入,数据库内部都要开启一个事务以保证写入动作的完整,如果在应用层,我们自己开启事物,那么就可以避免每一次写入数据库自己都开启事务的开销,从而提升写入速度。

事务加批量写入速度大概是批量写入速度的3倍,是普通写入的50倍。

完整的测试代码如下:

#coding=utf-8 
''''' 
采用三种方法测试mysql.connector对mysql的写入性能,其他的例如mysqldb和pymysql客户端库的写入性能应该和mysql.connector一致 
采用批量写入时,由于减少了网络传输的次数因而速度加快 
开启事务,多次写入后再提交事务,其写入速度也会显著提升,这是由于单次的insert,数据库内部也会开启事务以保证一次写入的完整性 
如果开启事务,在事务内执行多次写入操作,那么就避免了每一次写入都开启事务,因而也会节省时间 
从测试效果来看,事务加批量写入的速度大概是批量写入的3倍,是普通写入的50倍 
数量  普通写入   many写入  事务加many写入 
1万  26.7s  1.7s    0.5s 
10万  266s   19s    5s 
100万 2553s   165s    49s 
 
将autocommit设置为true,执行insert时会直接写入数据库,否则在execute 插入命令时,默认开启事物,必须在最后commit,这样操作实际上减慢插入速度 
此外还需要注意的是mysql的数据库存储引擎如果是MyISAM,那么是不支持事务的,InnoDB 则支持事务 
''' 
import time 
import sys 
import mysql.connector 
reload(sys) 
sys.setdefaultencoding('utf-8') 
 
config = { 
    'host': '127.0.0.1', 
    'port': 3306, 
    'database': 'testsql', 
    'user': 'root', 
    'password': 'sheng', 
    'charset': 'utf8', 
    'use_unicode': True, 
    'get_warnings': True, 
    'autocommit':True 
  } 
 
conn = mysql.connector.connect(**config) 
cur = conn.cursor() 
 
def time_me(fn): 
  def _wrapper(*args, **kwargs): 
    start = time.time() 
    fn(*args, **kwargs) 
    seconds = time.time() - start 
    print u"{func}函数每{count}条数数据写入耗时{sec}秒".format(func = fn.func_name,count=args[0],sec=seconds) 
  return _wrapper 
 
#普通写入 
@time_me 
def ordinary_insert(count): 
  sql = "insert into stu(name,age,class)values('test mysql insert',30,8)" 
  for i in range(count): 
    cur.execute(sql) 
 
 
 
#批量 
@time_me 
def many_insert(count): 
  sql = "insert into stu(name,age,class)values(%s,%s,%s)" 
 
  loop = count/20 
  stus = (('test mysql insert', 30, 30), ('test mysql insert', 30, 31), ('test mysql insert', 30, 32), ('test mysql insert', 30, 32) 
         ,('test mysql insert', 30, 32), ('test mysql insert', 30, 32), ('test mysql insert', 30, 32), ('test mysql insert', 30, 32), 
         ('test mysql insert', 30, 32), ('test mysql insert', 30, 32) 
        ,('test mysql insert', 30, 30), ('test mysql insert', 30, 31), ('test mysql insert', 30, 32), ('test mysql insert', 30, 32) 
         ,('test mysql insert', 30, 32), ('test mysql insert', 30, 32), ('test mysql insert', 30, 32), ('test mysql insert', 30, 32), 
         ('test mysql insert', 30, 32), ('test mysql insert', 30, 32)) 
  #并不是元组里的数据越多越好 
  for i in range(loop): 
    cur.executemany(sql, stus) 
 
#事务加批量 
@time_me 
def transaction_insert(count): 
  sql = "insert into stu(name,age,class)values(%s,%s,%s)" 
  insert_lst = [] 
  loop = count/20 
 
  stus = (('test mysql insert', 30, 30), ('test mysql insert', 30, 31), ('test mysql insert', 30, 32), ('test mysql insert', 30, 32) 
         ,('test mysql insert', 30, 32), ('test mysql insert', 30, 32), ('test mysql insert', 30, 32), ('test mysql insert', 30, 32), 
         ('test mysql insert', 30, 32), ('test mysql insert', 30, 32) 
        ,('test mysql insert', 30, 30), ('test mysql insert', 30, 31), ('test mysql insert', 30, 32), ('test mysql insert', 30, 32) 
         ,('test mysql insert', 30, 32), ('test mysql insert', 30, 32), ('test mysql insert', 30, 32), ('test mysql insert', 30, 32), 
         ('test mysql insert', 30, 32), ('test mysql insert', 30, 32)) 
  #并不是元组里的数据越多越好 
  for i in range(loop): 
    insert_lst.append((sql,stus)) 
    if len(insert_lst) == 20: 
      conn.start_transaction() 
      for item in insert_lst: 
        cur.executemany(item[0], item[1]) 
      conn.commit() 
      print '0k' 
      insert_lst = [] 
 
  if len(insert_lst) > 0: 
    conn.start_transaction() 
    for item in insert_lst: 
      cur.executemany(item[0], item[1]) 
    conn.commit() 
 
def test_insert(count): 
  ordinary_insert(count) 
  many_insert(count) 
  transaction_insert(count) 
 
if __name__ == '__main__': 
  if len(sys.argv) == 2: 
    loop = int(sys.argv[1]) 
    test_insert(loop) 
  else: 
    print u'参数错误' 

总结

以上就是本文关于python测试mysql写入性能完整实例的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

相关文章

python算法与数据结构之冒泡排序实例详解

python算法与数据结构之冒泡排序实例详解

一、冒泡排序介绍   冒泡排序(英语:Bubble Sort)是一种简单的排序算法。它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作是重复地...

Python中的十大图像处理工具(小结)

Python中的十大图像处理工具(小结)

Python之成为图像处理任务的最佳选择,是因为这一科学编程语言日益普及,并且其自身免费提供许多最先进的图像处理工具。本文主要介绍了一些简单易懂最常用的Python图像处理库。 当今世界...

python利用smtplib实现QQ邮箱发送邮件

python利用smtplib实现QQ邮箱发送邮件

python的smtplib提供了一种很方便的途径发送电子邮件。它对smtp协议进行了简单的封装。 下面是一个利用smtplib,实现QQ邮箱发送邮件的例子。 首先必须要打开QQ邮箱的s...

Python使用python-docx读写word文档

Python使用python-docx读写word文档

python-docx库可用于创建和编辑Microsoft Word(.docx)文件。 官方文档:链接地址 备注: doc是微软的专有的文件格式,docx是Microsoft Offi...

python导入坐标点的具体操作

python导入坐标点的具体操作

小编今天教你们python怎么导入坐标点,解决你在生活中遇到的小问题。 首先下载安装python,打开文本编辑器,将文件保存成 py格式,如果python目录不在usr/bin目录下,则...