Sublime开发python程序的示例代码

yipeiwu_com6年前Python基础

本文介绍了Sublime开发python程序的示例代码,分享给大家,具体如下:

下载、安装Python程序

https://www.python.org/downloads/

下载、安装 sublime

http://www.sublimetext.com/

关联python

Preferences->Browers Packages ->Python ->Python.sublime-build

修改Python.sublime-build文件,增加python安装路径

{
   "cmd": ["python", "-u", "$file"],
   "path":"D:\Python33",
   "file_regex": "^[ ]*File \"(...*?)\", line ([0-9]*)",
   "selector": "source.python"
}

安装 Package Control

Sublime Package Control 可以说是必须安装的插件, 因为其方便的提供了安装/升级/删除 Sublime 插件的功能

用快捷键 ctrl+shift+p (Win, Linux) 或 cmd+shift+p (OS X), 其中以 Package Control: 开头的都是其相关命令, 最常用的可能就是 Package Control: Install Package, Package Control: Remove Package, Package Control: List Packages 这几个命令了.

安装步骤:view-> Show Console 菜单打开控制台 然后粘贴对应版本的代码回车

适用于 Sublime Text 3:

import urllib.request,os;
pf='Package Control.sublime-package';
ipp=sublime.installed_packages_path();
urllib.request.install_opener(urllib.request.build_opener(urllib.request.ProxyHandler()));
open(os.path.join(ipp,pf),'wb').write(urllib.request.urlopen('http://sublime.wbond.net/'+pf.replace(' ','%20')).read())

适用于 Sublime Text 2:

import urllib2,os;
pf='Package Control.sublime-package';
ipp=sublime.installed_packages_path();
os.makedirs(ipp)ifnotos.path.exists(ipp)elseNone;
urllib2.install_opener(urllib2.build_opener(urllib2.ProxyHandler()));
open(os.path.join(ipp,pf),'wb').write(urllib2.urlopen('http://sublime.wbond.net/'+pf.replace(' ','%20')).read());
print('Please restart Sublime Text to finish installation')

安装插件python 代码自动补全插件(jedi)

ctrl+shift+p 打开 Package Control,然后输入Install Package回车,输入jedi

 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

在Python的Django框架中调用方法和处理无效变量

方法调用行为 方法调用比其他类型的查找略为复杂一点。 以下是一些注意事项:     在方法查找过程中,如果某方法抛出一个异常,除非该异常有一个 silent...

如何使用Python的Requests包实现模拟登陆

如何使用Python的Requests包实现模拟登陆

前段时间喜欢用python去抓一些页面玩,但都基本上都是用get请求一些页面,再通过正则去过滤。 今天试了一下,模拟登陆个人网站。发现也比较简单。读懂本文需要对http协议和http会话...

利用pyecharts实现地图可视化的例子

利用pyecharts实现地图可视化的例子

pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒,pyecharts 是...

简单介绍Python中用于求最小值的min()方法

 min()方法返回它的参数最小值:最接近负无穷大的值。 语法 以下是min()方法的语法: min( x, y, z, .... ) 参数  &nb...

Python中str is not callable问题详解及解决办法

Python中str is not callable问题详解及解决办法 问题提出:    在Python的代码,在运行过程中,碰到了一个错误信息:  &nb...