Python获取CPU、内存使用率以及网络使用状态代码

yipeiwu_com6年前Python基础

由于psutil已更新到3.0.1版本,最新的代码如下:

#!/usr/bin/env python

import os
import time
import sys
import atexit
import psutil

#print "Welcome,current system is",os.name," 3 seconds late start to get data"
time.sleep(3)

line_num = 1

#function of Get cpu state
def getCPUstate(interval=1):
  return (" CPU:"+str(psutil.cpu_percent(interval))+"%")

def getMemorystate():
  phymem = psutil.virtual_memory()
  line = "Memory: %5s%% %6s/%s"%(
      phymem.percent,
      str(int(phymem.used/1024/1024))+"M",
      str(int(phymem.total/1024/1024))+"M"
      )
  return line
def bytes2human(n):
  """
  >>>bytes2human(10000)
  '9.8k'
  >>>bytes2human(100001221)
  '95.4M'
  """
  symbols = ('K','M','G','T','P','E','Z','Y')
  prefix = {}
  for i ,s in enumerate(symbols):
    prefix[s] = 1 << (i+1)*10
  for s in reversed(symbols):
    if n >=prefix[s]:
      value = float(n) / prefix[s]
      return '%.2f %s'%(value,s)
  return '%.2fB'%(n)
def poll(interval):
  """Retrieve raw stats within an interval window."""
  tot_before = psutil.net_io_counters()
  pnic_before = psutil.net_io_counters(pernic=True)
  #sleep some time
  time.sleep(interval)
  tot_after = psutil.net_io_counters()
  pnic_after = psutil.net_io_counters(pernic=True)
  #get cpu stats
  cpu_state = getCPUstate(interval)
  #get memory
  memory_state = getMemorystate()
  return (tot_before,tot_after,pnic_before,pnic_after,cpu_state,memory_state)
def refresh_window(tot_before,tot_after,pnic_before,pnic_after,cpu_state,memory_state):
  """print stats on screen"""
  #print current time,cpu state,memory
  print (time.asctime() +" | "+cpu_state+" | "+
      memory_state)
  #total
  print(" NetStates:")
  print(" total bytes: sent: %-10s received: %s"%(\
    bytes2human(tot_after.bytes_sent), \
    bytes2human(tot_after.bytes_recv)))
  print( " total packets: sent: %-10s received: %s"%(\
    tot_after.packets_sent,\
    tot_after.packets_recv))
  # per-network interface details: let's sort network interfaces so  
  # that the ones which generated more traffic are shown first
  print( " ")
  nic_names = pnic_after.keys()
  #nic_names.sort(key=lambda x: sum(pnic_after[x]), reverse=True)
  for name in nic_names:
    stats_before = pnic_before[name]
    stats_after = pnic_after[name]
    templ = "%-15s %15s %15s"  
    print(templ % (name, "TOTAL", "PER-SEC")) 
    print(templ % (
      "bytes-sent",  
      bytes2human(stats_after.bytes_sent), 
      bytes2human(stats_after.bytes_sent - stats_before.bytes_sent) +
      '/s', 
      ))
    print(templ % (  
      "bytes-recv",  
      bytes2human(stats_after.bytes_recv),  
      bytes2human(stats_after.bytes_recv- stats_before.bytes_recv)
      + '/s',  
      ))
    print(templ % ( 
      "pkts-sent",
      stats_after.packets_sent,
      stats_after.packets_sent - stats_before.packets_sent,
      ))
    print((templ %(
      "pkts-recv", 
      stats_after.packets_recv,
      stats_after.packets_recv - stats_before.packets_recv,
      )))
    print( " ")
try:
  interval = 0
  while 1:
    args = poll(interval)
    refresh_window(*args)
    interval = 1
except (KeyboardInterrupt,SystemExit):
  pass

以上就是本次更新后的实例代码,大家可以一起测试下,如果有其他问题可以在下方的留言区讨论,感谢你对【听图阁-专注于Python设计】的支持。

相关文章

python merge、concat合并数据集的实例讲解

数据规整化:合并、清理、过滤 pandas和python标准库提供了一整套高级、灵活的、高效的核心函数和算法将数据规整化为你想要的形式! 本篇博客主要介绍: 合并数据集:.merge()...

在Python中使用base64模块处理字符编码的教程

在Python中使用base64模块处理字符编码的教程

Base64是一种用64个字符来表示任意二进制数据的方法。 用记事本打开exe、jpg、pdf这些文件时,我们都会看到一大堆乱码,因为二进制文件包含很多无法显示和打印的字符,所以,如果要...

对python中执行DOS命令的3种方法总结

1. 使用os.system("cmd") 特点是执行的时候程序会打出cmd在Linux上执行的信息。 import os os.system("ls") 2. 使用Popen...

使用Python和OpenCV检测图像中的物体并将物体裁剪下来

使用Python和OpenCV检测图像中的物体并将物体裁剪下来

介绍 硕士阶段的毕设是关于昆虫图像分类的,代码写到一半,上周五导师又给我新的昆虫图片数据集了,新图片中很多图片很大,但是图片中的昆虫却很小,所以我就想着先处理一下图片,把图片中的昆虫裁剪...

研究Python的ORM框架中的SQLAlchemy库的映射关系

前面介绍了关于用户账户的User表,但是现实生活中随着问题的复杂化数据库存储的数据不可能这么简单,让我们设想有另外一张表,这张表和User有联系,也能够被映射和查询,那么这张表可以存储关...